# pruning

10개의 포스트

[ML] 모델 최적화, 경량화 방법

Knowledge distillation Quantization Pruning

2022년 8월 8일
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Model Compression Survey

Methods 모델 압축을 위한 기본적인 접근 방법 가지치기(Pruning) 1) 학습 후 불필요한 부분 제거하는 방식 가중치의 크기에 기반한 제거, attention head 제거, layer 제거 2) 학습 중 prunability를 제거하기 위

2022년 7월 18일
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VIT Pruning 1부 train_cifa10.py

링크GPU 할당 하는 방법을 뜻함 설명1, 설명2agrgparse 라이브러리 설명 : 공식문서, 예시1,예시2

2022년 6월 21일
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[CNN Networks] 9. Deep Compression 리뷰

Pruning과 Quantization을 활용해 모델 압축을 하는 Deep compression에 대해 정리한 내용입니다.

2021년 12월 11일
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[CNN Networks] 7. Pruning 소개

Pruning 기법에 대하여 정리한 내용입니다.

2021년 12월 4일
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[CNN Networks] 6. 딥러닝 모델 경량화

딥러닝의 경량화 기법들에 대한 소개입니다.

2021년 12월 4일
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TIL16: Algorithm / BFS and DFS

Algorithm(알고리듬)이란 주어진 문제를 해결하기 위한 일련의 절차들을 정의한 것이라고 할 수 있습니다. 알고리듬을 생각해내고 코드로 구현하는 것은 개발자에게 반드시 필요한 능력이지만 고통스러운 과정이기도 합니다. 따라서 능력 개발을 위해 자주 경험하고 훈련해보는

2020년 11월 5일
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Algorithm - ALLERGY

문제 집들이에 n명의 친구를 초대하려고 합니다. 할 줄 아는 m가지의 음식 중 무엇을 대접해야 할까를 고민하는데, 친구들은 각각 알러지 때문에 못 먹는 음식들이 있어서 아무 음식이나 해서는 안됩니다. 만들 줄 아는 음식의 목록과 해당 음식을 못 먹는 친구들의 목록이 주어진다고 합시다. 각 친구가 먹을 수 있는 음식이 최소한 하나씩은 있게 하려면 최소 몇...

2019년 10월 27일
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