# question answering
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[논문 리뷰] QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering (NAACL 2021)
QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering (NAACL 2021) 논문 리뷰
2023년 1월 21일
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[논문 리뷰] QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering(2021)
기존의 Question Answering(QA)에서는 거대한 규모로 학습된 언어모델을 fine-tuning하는 방식으로 학습이 이루어지기도 했으나, 이러한 방식은 몇 가지 한계점을 가집니다.answer prediction에 대한 설명력(explainability)가 부
2022년 9월 23일
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Cluster-Former: Clustering-based Sparse Transformer for Question Answering Review
Paper Link https://arxiv.org/pdf/2009.06097.pdf Background The background of this paper Transformer stands out on Natural Language Processing an
2022년 9월 6일
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GNN is a Counter?: Revisiting GNN for Questions Answering 논문리뷰 (paper review)
%E1%84%91%E1%85%A6%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8C%E1%85%B501.jpg)![](https://images.velog.io/images/clueless_coder/post/2364260c-0b37-4bc9-baf0-97a07d3bdb
2022년 3월 5일
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