# question answering

총 4개의 포스트

[논문 리뷰] QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering (NAACL 2021)

QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering (NAACL 2021) 논문 리뷰

GNNKnowledge Graphquestion answering
2023년 1월 21일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

[논문 리뷰] QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Question Answering(2021)

기존의 Question Answering(QA)에서는 거대한 규모로 학습된 언어모델을 fine-tuning하는 방식으로 학습이 이루어지기도 했으나, 이러한 방식은 몇 가지 한계점을 가집니다.answer prediction에 대한 설명력(explainability)가 부

GNN Applicationquestion answering
2022년 9월 23일
·
1개의 댓글
·
post-thumbnail

Cluster-Former: Clustering-based Sparse Transformer for Question Answering Review

Paper Link https://arxiv.org/pdf/2009.06097.pdf Background The background of this paper Transformer stands out on Natural Language Processing an

Deep LearningNLPquestion answering
2022년 9월 6일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

GNN is a Counter?: Revisiting GNN for Questions Answering 논문리뷰 (paper review)

%E1%84%91%E1%85%A6%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8C%E1%85%B501.jpg)![](https://images.velog.io/images/clueless_coder/post/2364260c-0b37-4bc9-baf0-97a07d3bdb

GNNcommonsense-reasoningquestion answering논문리뷰
2022년 3월 5일
·
0개의 댓글
·