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[프로그래머스][python] 프린터 - stack/queue
프로그래머스: 프린터Level 2Stack/queue문제링크(https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄
프로그래머스 level2 ) 캐시
캐시지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데
[알고리즘 문제풀이] 프로그래머스 프린터
오늘 푼 문제는 프로그래머스 고득점 Kit 스택/큐 분류에 있는 Level2 문제이다 ! https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문
[Algorithm] 다익스트라(Dijkstra) - 최단거리, 최소비용 경로 구하기
다익스트라(Dijkstra) ❓ 그래프 한 지점에서 갈 수 있는 모든 지점에 대해서 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 출발지부터 목적지까지의 경로들에 대해 가중치를 부여하여 최소의 비용을 도출하는 방식이다 이전 글에서 'DFS로 최소항공권 비용 구하기' 문제를 소개한
큐(queue)란?
데이터를 넣은 순서대로 데이터를 꺼내 관리하는 방식이다. FIFO: First in First out. 먼저 입력한 데이터가 먼저 출력됨. 놀이공원에 입장하기 위해 줄 선 사람들을 생각할 수 있다. 스택과 반대되는 개념이다.
[Programmers] Stack/Queue - 프린터 (Python)
출처ㅣ Programmers 코딩테스트 고득점 Kit - Stack/Queue: 프린터 [Lv2]
[Programmers] Stack/Queue - 기능개발 (Python)
출처ㅣ Programmers 코딩테스트 고득점 Kit - Stack/Queue: 기능개발 [Lv2]
[알고리즘 문제풀이] 프로그래머스 다리를 지나는 트럭
프로그래머스 고득점 kit의 스택/큐 분류에 있는 level2 문제를 풀어보았습니다 ! 순서대로 풀고 있었고, 스택/큐 분류는 한 문제가 남았었는데, 아무래도 새로 추가된 문제인 것 같다 !https://programmers.co.kr/learn/courses
[Queue] 트럭문제, 프린터문제
김코딩은 최근 인쇄할 일이 많이 생겨 창고에서 안 쓰던 프린터를 꺼냈습니다. 이 프린터의 성능을 테스트하여 새로운 프린터를 장만할지 결정하려고 합니다. 김코딩은 프린터의 인쇄 작업 목록의 크기와 최대 용량을 가정하고 각기 다른 용량의 문서를 차례대로 인쇄하여 모든 문서
Data Structure
자료구조란 여러 데이터들의 묶음을 어떻게 저장할 것이고, 사용할 것인지 정의한 것입니다.자료들이 잘 분석 및 정리되고, 활용되어야만 의미가 있다.대부분의 자료구조는 특정한 상황에 문제를 해결하는데 특화되어 있다.자료를 마구잡이로 한군데, 혹은 여러 군데에 저장해 두는
Stack, Queue, Deque
stack LIFO, 가장 아래를 base, 가장 위를 Top, 새로울 수록 top 쪽에 오래될수록 base에\ js event stack~ > Stack() creates a new stack that is empty. It needs no parameters
[Programmers] Stack/Queue - 주식가격 (Python)
출처ㅣ Programmers 코딩테스트 고득점 Kit - Stack/Queue: 주식가격 [Lv2]
Queue
SWExperAcademy Stack삽입, 삭제의 위치가 제한적인 자료구조큐 뒤(Rear): 삽입/ 큐 앞(Front): 삭제 가장 먼저 삽입 된 원소는 가장 먼저 삭제 됨 (선입선출)enQueue(item) 큐의 뒤쪽(rear 다음)에 원소를 삽입하는 연산 deQu
[Leetcode] 199. Binary Tree Right Side View
문제 바로가기Time Complexity: $$O(n)$$Space Complexity: $$O(n)$$Time Complexity: $$O(n)$$Space Complexity: $$O(n)$$