# ray

tae73

사용성 \- 기존 코드에서 약간의 수정만으로 병렬 처리 가능 (쉽고 범용성 높음)병렬처리 고려하지 않은 함수에 decorator로 마지막에 구현 가능 @ray.remote def, class 모두 가능 Cluster 환경에서 구축 가능 \- AWS, GCP,

hamdoe

분산/병렬 ML 프레임워크인 Ray에 대해 알아보다가, 직렬화 오버헤드가 적은 Apache Arrow를 사용하여 Zero-Copy 직렬화를 수행한다는 것이 이해가 되지 않아 조사한 내용

otzslayer

Ray를 이용해 Python 병렬 처리하는 방법을 알아봅시다. 쉽고 빠릅니다!

kth811

ray documenthttps://docs.ray.io/en/latest/