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51개의 포스트

[추천시스템] Modeling User Repeat Consumption Behavior for Online Novel Recommendation

RecSys'22 온라인 소설에 대한 사용자 반복 소비 행동 모델링 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3523227.3546762 해당 논문을 고른 이유 소설책 분야에서는 어떻게 추천시스템이 이루어지고 있는가? 기존의 소설책 분야에서의 추천시스템

2023년 2월 13일
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추천 엔진 개요

추천 엔진 개요

2023년 1월 16일
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[추천시스템] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS)

Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS) 논문 리뷰

2022년 12월 4일
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RecSys Basic (Collaborative Filtering)

Collaborative Filtering

2022년 11월 14일
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Neural Graph Collaborative Filtering 논문 리뷰

추천시스템에서 사용되는 Collaborative Filtering(CF)은 비슷한 행동을 가진 유저들이 비슷한 아이템을 선호할 것이라고 가정하는 것이다.CF모델에는 두 가지 핵심 구성 요소가 있다. 사용자와 아이템을 벡터화된 표현으로 변환하는 임베딩임베딩을 기반으로 과

2022년 11월 13일
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MF, ALS란?

Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets 논문 내용 정리 + 관련 강의 내용 정리

2022년 10월 16일
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Word2Vec 과 Item2Vec, ANN

텍스트 분석 방법인 Word2Vec에서 추천 시스템 임베딩으로 발전한 Item2Vec의 관계, 차이점에 대해 배운 강의 내용을 정리

2022년 10월 14일
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[Recsys] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

Abstract 이 논문에서 “딥러닝”을 사용해 추천시스템의 성능을 향상 Deep candidate generation model Separate deep ranking model YouTube의 3가지 이슈 S

2022년 9월 19일
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What Will Be the Next Step of RecSys?

(2021/02/20 작성)석사과정을 추천 시스템을 주로 연구하며 보냈고 얼마 전 마무리지었다. 짧은 식견에 기반한 개인적인 의견이지만, 추천 시스템 연구는 빠르게 변화했고 현재도 변화중이며 다음 스텝으로 갈 준비를 하는 듯 하다. 지금까지 평점 예측, Top-N 추천

2022년 9월 18일
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