# recsys
The Youtube Video Recommendation System(RecSys 2010)
2010 RecSys학회 자료, 유튜브 추천시스템 논문을 리뷰합니다. 12년전 자료라, 현재 유튜브 추천알고리즘과의 차이, UI 자체의 차이 등을 잘 느낄 수 있습니다. Candidate Generation + Ranking을 메인으로한 추천시스템 이해 위주입니다.
[boostcamp-ai-tech][RecSys] Markov Chains for Seq Rec, RNN for Seq Rec, Transformer-based Seq Rec, Rec with self-supervised learning
Seq Rec, RNN for Seq Rec, Transformer-based Seq Rec, Rec with self-supervised learning
[RecSys] Sequential & Session Recommendation model
출처 : INNOPOLIS AI SPACE-S 인공지능 세미나 - 추천시스템 더 알아보기사용자가 상호작용하는 항목을 단순히 상품의 집합으로 보는 것이 아니라 상품을 구매한 순서 까지 고려해서 추천유저의 long-term에 대한 일반적인 선호와 short-term에 대한
추천 시스템의 평가 지표와 인기도 기반 추천
[부스트캠프 AI Tech] Recsys (01강) 추천 시스템 Basic 1 - (2) 추천 시스템의 평가 지표와 인기도 기반 추천
[boostcamp-ai-tech][RecSys] Bandit for Recommendation: Multi-Armed Bandit
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[boostcamp-ai-tech][RecSys] DeepCTR: Wide&Deep, DeepFM, DIN, BST
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[boostcamp-ai-tech][RecSys] Context-aware Recommendation: FM, FFM, GBM, (Fuse Context with Latent Cross)
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[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys with DL(2) Neural Graph Collaborative Filtering, LightGCN, GRU4Rec
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[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys with DL(1) Neural Collaborative Filtering, YouTube Rec, RecSys with AutoEncoder, Multi-VAE
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[Boostcamp AI Tech] Bandit for Recommendation
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[Boostcamp AI Tech] Context-aware Recommendation
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[Boostcamp AI Tech] Recommender System with Deep Learning (2)
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[boostcamp-ai-tech][RecSys] Collaborative Filtering(2) Model-Based CF: SVD, MF, BPR
Model-Based CF: SVD, Matrix Factorization, (BPR)
[boostcamp-ai-tech][RecSys] Collaborative Filtering(1) Neighborhood-based CF, Similarity Measure, Rating Prediction(CF)
Neighborhood-based CF, Similarity Measure, Rating Prediction(CF)
[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys Basic(2) 인기도 기반, 연관 분석, 콘텐츠 기반(TF-IDF)
RecSys Basic: 인기도 기반, 연관 분석, 콘텐츠 기반(TF-IDF)
[boostcamp-ai-tech][RecSys] RecSys Basic(1) 추천시스템이란, 추천시스템의 평가 지표, 추천시스템 기법들(개요)
추천시스템 Basic: 추천시스템이란, 추천시스템의 평가 지표
[Boostcamp AI Tech] Recommender System with Deep Learning (1)
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