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[추천시스템] Modeling User Repeat Consumption Behavior for Online Novel Recommendation
RecSys'22 온라인 소설에 대한 사용자 반복 소비 행동 모델링 https://dl.acm.org/doi/10.1145/3523227.3546762 해당 논문을 고른 이유 소설책 분야에서는 어떻게 추천시스템이 이루어지고 있는가? 기존의 소설책 분야에서의 추천시스템
논문 리뷰 - Diversity, Serendipity, Novelty, and Coverage: A Survey and Empirical Analysis of Beyond-Accuracy Objectives in Recommender Systems
추천시스템 정성평가 지표화 논문 요약 정리
BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representation from Transformer (CIKM 2019)
[추천시스템] LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
LightGCN 리뷰
[추천시스템] Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS)
Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets (ALS) 논문 리뷰
Neural Graph Collaborative Filtering 논문 리뷰
추천시스템에서 사용되는 Collaborative Filtering(CF)은 비슷한 행동을 가진 유저들이 비슷한 아이템을 선호할 것이라고 가정하는 것이다.CF모델에는 두 가지 핵심 구성 요소가 있다. 사용자와 아이템을 벡터화된 표현으로 변환하는 임베딩임베딩을 기반으로 과
MF, ALS란?
Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets 논문 내용 정리 + 관련 강의 내용 정리
Word2Vec 과 Item2Vec, ANN
텍스트 분석 방법인 Word2Vec에서 추천 시스템 임베딩으로 발전한 Item2Vec의 관계, 차이점에 대해 배운 강의 내용을 정리
[Recsys] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
Abstract 이 논문에서 “딥러닝”을 사용해 추천시스템의 성능을 향상 Deep candidate generation model Separate deep ranking model YouTube의 3가지 이슈 S
What Will Be the Next Step of RecSys?
(2021/02/20 작성)석사과정을 추천 시스템을 주로 연구하며 보냈고 얼마 전 마무리지었다. 짧은 식견에 기반한 개인적인 의견이지만, 추천 시스템 연구는 빠르게 변화했고 현재도 변화중이며 다음 스텝으로 갈 준비를 하는 듯 하다. 지금까지 평점 예측, Top-N 추천