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[Object Detection] Architecture - 1 or 2 stage detector 차이

Object detection 아키텍처에는 1-stage detector과 2-stage detector가 있습니다. 본 글에서는 두 아키텍처 모델의 차이점에 대해 알아보려고 합니다. [출처: Zou et al. 2019. Object Detection in 20 Years: A Survey] 1-stage 방식에는 대표적으로 YOLO 시리즈와 Retina-Net, SSD, EfficientDet 등이 있으며, 2-stage 방식에는 RCNN 시리즈와 SPPNet 등이 있습니다. 2-Stage Detector 먼저 2-stage detector 입니다. ![](https://velog.velcdn.com/images/qtly_u/post/92

1 stage detector 2 stage detector Bounding Box CNN Classification Object Detection ROI Sliding Window YOLO anchor box bounding box anchor box 차이 image classification offset rcnn region-proposal selective-search

2023년 1월 4일

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jaehyeong

Basic Object-Detection

Intro Inflearn의 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드를 수강하며 공부 목적으로 정리한 글입니다. Computer Vision Techniques Classification(분류) : 이미지에 있는 object가 무엇인지만 판별, 위치 고려 x Localization(발견) : object 판별 및 단 하나의 object 위치를 bounding box

Map NMS Object Detection iou region-proposal selective-search

2021년 7월 18일

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