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컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터를 이용해서 인간의 시각 기능을 모방하는 방법을 연구하는 분야를 지칭하는 용어입니다. 예를 들어, 자율주행차에서 지나가는 사람을 인식하는 기술이나, 사진에 적힌 글씨가 어떤 내용인지를 인식하는 OCR 기술등이 대표적인 컴퓨터 비전 기술의 예시입니다. > 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술은 컴퓨터를 이용해서 인간의 시각 기능을 모방하는 방법을 연구하는 분야입니다. 조금더 자세히 들어가면, 컴퓨터 비전의 대표적인 세부 연구 분야는 다음과 같습니다. Image Classification (이미지 분류) Image Classification (이미지 분류)는 컴퓨터 비전의 가장 기본적이고 간단한 연구 주제중 하나입니다. 컴퓨터가 이미지를 입력으로 받으면, 전체 이미지가 미리 정의된 레이블(예를 들어, 개, 고양이, 호랑이) 중에서 어떤 레이블(Label)에 속하는지를 분류하는 문제입니다. ![](

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위 논문은 CNN-based Object Detector 들이 주로 hand-crafted criterion (IoU) 를 통해 ground truth to feature map bin anchor matching 하던 것과는 다르게, 이를 Maximum Likelihood Estimation problem 으로 formulation 하여 anchor matching 을 end-to-end framework 로 편입한다. 이를 통해 architecture 의 변화없이 RetinaNet 의 성능을 향상시켰다. NeurIPS2019 (Spotlight) 1. Introduction Image Classification 과 다르게 deeper visual understanding 을 위한 tas

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This writing is a summary for the paper Focal Loss for Dense Object Detection. Problem Statement Video Reference | Paper Reference RCNN based methods are accurate in terms of detecting small objects. There’s a trade-off between speed and accuracy in detection. Major issue was Imbalance of data distribution In average, there are 7 objects in one coco im