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[Paper] Swin Transformer (v1, v2)
CNN 계열부터 transformer 계열까지 다양한 이미지 모델들이 발표되었지만 classification model 과 segmentation, object detection model 은 분리되어 개발되어 왔습니다. classification model 과 seg
[Review] 클린 코드 | Clean Code 챕터 1 (진행중)
코드란 ? 사용자의 요구사항을 상세화하고 표현하고 실현시키는 수단이다좋은 코드 / 나쁜 코드는 명확히 구분되어 존재한다. 코드의 질에 따라 프로젝트의 생산성을 결정한다.나쁜 코드는 프로젝트의 위험성에도 관여하기에, 의사같은 직업이라 생각하고 직업의식 및 전문가의식을 가
[Review] Image denoising + light network(2021~2023)
2021 Single-Image Dehazing via Compositional Adversarial Network >Single-image dehazing has been an important topic given the commonly occurred image degradation caused by adverse atmosphere aerosols....
정보보안기사 취득해볼까?
1. 시험정보 1.1. 응시자격 1.2. 시험과목 정보보안기사는 정처기보다 난이도가 있는 시험이다. 명성이 자자한 만큼 업계에서는 알아주는 자격증이라 할 수 있다. 1.3. 시험일정 1.4. 변경사항 
[Review] RDN
논문 바로가기 Github 바로가기 참고 자료 RDN Residual Dense Network 크게 네 파트로 구성되어있다. shallow feature extraction net (SFENet) residual dense blocks(RDBs) dense feature fusion (DFF) up-sampling net(UPNe...
[Review] RCAN
저자 RCAN Github 논문 바로가기 참고 자료 Abstract CNN depth is very importatnt for image super-resolution Howevere, deeper networks for image SR are more difficult.(Gradient Vanishing 때문) residual을 활용한 deep lear...
[Review] CoCa(ing)
CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models 논문 바로가기 git-hub 바로가기 Review Preknowledge >- Transformer-Encoder Abstract >
AWS Builders Online 수강 후기
회사 추천으로 AWS Builders Online을 수강했다. 별도의 등록 비용은 없고, 사전 신청만 완료하면 문제 없이 수강할 수 있다. 컨퍼런스 관련해서 온라인으로 정보를 제공하고 강의 영상도 일정 기간 남겨두기 때문에 유동적으로 들을 수 있다는 장점이 있다. 한글 강의여서 언어적 부담도 적었다. 회사에서는 작년에 AWS를 도입했고, 작년 12월에 입...
