# scalability
총 6개의 포스트
[Distributed Systems] 분산처리에서 해결해야 할 challenges(issues)
이 블로그는 단국대학교 김승훈 교수님 수업을 토대로 작성되었습니다. 저작권 문제가 될 수 있는 강의자료는 되도록 지우고 작성하였습니다. ch1. characterization of Distributed Systmes 강의자료 : DS1CnD_Ch1 (1-2, 2-1
2021년 12월 29일
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서비스 성능 향상을 위한 서버 부하 및 리소스 모니터링 방법
대용량 데이터 서비스를 운영하기 위해서는 서버 부하의 원인을 파악하고, 이를 해결할 수 있어야 합니다. 이는 제가 주로 하는 대용량 데이터를 처리할 수 있는 ML 모델링 및 최적화 시뮬레이션에서도 중요한 이슈이기 때문에 이번 기회에 정리하게 되었습니다.
2020년 8월 13일
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빅데이터 파이프라인 구축을 위한 Lamda Architecture
Lamda Architecture은 Batch Layer, Serving Layer Speed Layer로 구성되어 있으며, batch단위의 데이터와 real-time 데이터를 효율적으로 처리하는 방안을 제시합니다.
2020년 7월 6일
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확장 가능 비즈니스를 위한 Web Scalability for Startup Engineers - 2편
Front-End Layer, Web Services, Data layer 각각의 영역에서의 Scalibilty에 대해 다루고, 더 나아가 Caching, Asynchronous Processing, Searching for Data에 대해서 심도있게 다루고 있습니다.
2020년 5월 25일
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확장 가능 비즈니스를 위한 Web Scalability for Startup Engineers
이 글은 HTTP-based systems (websites, REST APIs, SaaS, and mobile application backends)에 관련된 Scalability를 다루고 있습니다.
2020년 5월 11일
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