# seaborn

43개의 포스트

데이터 시각화 라이브러리 설치

시각화 라이브러리 Getting started matplotlib seaborn plotly cufflinks bokeh pandas bokeh pyecharts [altair](https://altair-viz.github.io/g

5일 전
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Seaborn 실습

Seaborn 실습 내용입니다.

5일 전
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데이터 시각화! Visualization 하기_1 막대그래프

파이썬으로 그래프 그리기 준비물 데이터를 시각화하는 것은 데이터 처리에 앞서 대략적인 내용 확인 및 경향을 알기위함 등 많은 목적을 위해 매우 중요합니다. 역시 우리의 파이썬은 andas, Matplotlib, Seaborn 등 여러 가지 시각화 라이브러리를 제공합

2022년 5월 6일
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스포티파이 API로 음악 분석하기

여느때처럼 미디엄을 살펴보다가 발견한 [재미있는 분석] (https://medium.com/dev-genius/spotify-data-analysis-with-python-a727542beaa7)을 보고 따라해보기로 했습니다.

2022년 5월 3일
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Data Visualization

이번 포스팅은 Data Visualization에 관한 것이다. Data Cleaning을 하는 과정에서 데이터가 어떻게 분포되어 있고, 각각이 어떤 관계를 가지고 있는지를 파악하는 것이 중요하다. 하지만 csv형식의 데이터를 그대로 읽어내서는 유의미한 정보를 파악하는

2022년 4월 18일
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텀프로젝트 코드 분석-2

2022년 4월 14일 데이터를 기준으로 프로젝트가 작성되어있습니다.프로젝트 전체 코드 Github이 그래프는 plotly로 그렸다. 데이터는 military_total_losses_cost 값을, x 축을 equipment_name칼럼으로, y축을 losses_cos

2022년 4월 17일
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텀 프로젝트 결과 분석기

1. 서론 빅데이터 관련 분야 (특히 Data Engineering, Visualization) 쪽으로 취업을 하고싶어 공부를 하던중 마냥 코테 준비만 하다가는 면접때 관련 질문을 물었을 때 내가 대답할 수 있는게 얼마나 있을까 싶었다. 그렇게 생각을 하다보니 이대로

2022년 4월 15일
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[Matplotlib] 그래프 기본 설정

\[ matplotlib ] \[ seaborn ]x축, y축 눈금 설정

2022년 4월 11일
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[시각화 정리 | Preview] 코드도 한 편의 글이다.

📕 Kaggle notebook을 쓴다는 것은 머신러닝 혹은 데이터를 공부해본 사람이라면 Kaggle을 한 번쯤은 들어봤을 것이다. Kaggle에는 다양한 Dataset과 해당 데이터를 가지고 만든 자신의 코드를 담은 Notebook들이 있다. 독자들은 notebo

2022년 3월 7일
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넷플릭스 데이터를 분석하자

지난번에 넷플릭스에서 어떤 데이터를 수집하고 제공하는지 알아봤었는데요, 저에 대해 많은 데이터를 수집한다는 것에 흠칫한 한편, 그걸 제가 다운로드 받을 수 있게끔 한 점은 흡족했습니다. 그럼 넷플릭스에서 줬으니까 제 데이터를 한번 잘 써보겠습니다!

2022년 2월 7일
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2.4 (금) - Data Viz(text, color, facet, tips, seaborn)

zip()으로 특정 칼럼과 색상을 묶고 (ex. zip(\['adult', 'kid'],\['orange', 'green'])) 해당 칼럼에 따라 색상을 달리 하여 정보를 나타낼 수 있음..scatter()와 결합 시 A, B의 상관관계를 확인하면서 동시에 adult,

2022년 2월 6일
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[부스트캠프 AI Tech 3기] 3주차 정리 & 회고

✏️학습정리 Intro to Data Visualization 데이터를 그래픽 요소로 mapping하여 시각적으로 표현 데이터 시각화에 100점이란 없다 → 목적에 맞는 좋은 시각화가 중요 책 추천: Visualization Analysis and Desig

2022년 2월 6일
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3주차 정리

Data Dataset 시각화를 진행하기 위해서는 Data가 필요하다. 시각화를 진행할 데이터는 데이터 셋의 관점으로 global 개별 데이터의 관점으로 local로 구분할 수 있다. 데이터의 종류는 크게 다음과 같이 나눌 수 있다. 수치형 연속형 : 길이, 무게,

2022년 2월 3일
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[Aiffel] 아이펠 15일차 개념 정리 및 회고

1. 데이터 분석 1) EDA 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis) 2) 사용하는 라이브러리 seaborn: matplotlib의 상위버전 3) 기본 함수 > ✔✔✔🤔 착각하지 말자 legendary 전체 중 dragon의 비율,

2022년 1월 14일
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Python 데이터 시각화

Line Plot Histogram Scatter Plot Box Plot Heatmap Pair Plot PCA Plot

2022년 1월 10일
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데이터 시각화(Data Visualization)_02

앞에 데이터 시각화 첫 장에서 데이터 시각화를 하는 방법을 배웠다. 이번에는 자주 사용되는 그래프를 직접 그려보며 연습해보자.

2022년 1월 10일
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데이터 시각화(Data Visualization)

시각화는 데이터를 파악하는데 매우 중요한 도구이다. 파이썬은 라이브러리(Pandas, Matplotlib, Seaborn 등)을 이용해 여러가지 그래프를 그려 데이터를 시각화 할 수 있다.이를 통해 데이터셋을 직접 시각화해보며 데이터 분석에 필요한 탐색적 데이터 분석(

2022년 1월 9일
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"파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝" #5

#Matplotlib, Seaborn 시각화 #2 #Scatter 차트 이해 및 제작 #머신러닝 #"거친코딩 #파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝"

2021년 12월 28일
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공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)

프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫

2021년 11월 26일
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matplotlib&seaborn 활용한 데이터시각화2

color = 색상edgecolor= 테두리색깔linewidth = 라인두께style= = 모양 구분으로 다른변수랑 비교hue = 색깔 구분으로 다른변수랑 비교size = 크기 구분으로 다른변수랑 비교bin = 더 많은 x변수로 density=True =비율적으로 표

2021년 11월 5일
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