# seaborn

25개의 포스트
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공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)

프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫

2021년 11월 26일
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matplotlib&seaborn 활용한 데이터시각화2

color = 색상edgecolor= 테두리색깔linewidth = 라인두께style= = 모양 구분으로 다른변수랑 비교hue = 색깔 구분으로 다른변수랑 비교size = 크기 구분으로 다른변수랑 비교bin = 더 많은 x변수로 density=True =비율적으로 표

2021년 11월 5일
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matplotlib&seaborn 활용한 데이터시각화

파이썬으로 기본적인 차트를 쉽게 그릴수 있도록 도와주는 시각화 라이브러리 matplotlib 기반으로 만들어진 통계 데이터 시각화 라이브러리6=warning경고를 보고싶지 않을때8=얼만큼 크게 보여줄건지 사이즈결정해주는 설정한글이 깨지는 경우를 방지하기 위해x축과

2021년 11월 5일
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[데이터사이언스] Seaborn 기초 활용

시각화 라이브러리 seaborn 기초 활용법 및 예제

2021년 10월 13일
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seaborn: lmplot

https://www.kaggle.com/alexisbcook/scatter-plots?scriptVersionId=74686076&cellId=13course: data visualization at kaggle

2021년 9월 21일
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Mini EDA Review_part 3

썸네일 이미지 출처: https://www.dataapplab.com/how-to-be-top-10-at-kaggle-competition/kaggle-logo-gray-300/ 이전 포스트에서 범주를 재구성한 새로운 컬럼들이 있는데, 그 컬럼들의 원래 컬

2021년 8월 15일
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Seaborn 시각화

Seaborn 소개 / 확률 밀도 함수 / KDE Plot / KDE 활용 예시 / LM Plot / 카테고리별 시각화

2021년 7월 30일
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21.07.26 _ 판다스 내장 그래프 도구

Matplotlib, seaborn 라이브러리 기능 간단하게 소개합니다

2021년 7월 26일
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세팅이 반이다 _JUPYTER NOTEBOOK

현재 필자가 이 포스팅을 작성하고 있는 시점은 토요일 점심이 조금 지난 오후다. 이전 포스팅 끝에서 예고한대로 오늘은 JUPYTER NOTEBOOK 을 조금 더 편리하게 사용하기 위한 세팅을 하기 위한 팁을 작성하려고 한다. 이미 알고 있는 닝겐들사람들도 있겠지만,

2021년 7월 24일
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데이터 분석을 위한 기초 시각화 with Python

Intro데이터를 분석하려는데 데이터의 row와 columns 수가 많은 수백 차원 데이터의 경우 데이터를 파악하기가 쉽지 않다. 그렇기에 인간이 이해할 수 있는 정도의 차원으로 줄여 데이터를 개략적으로 파악하는 것이 필요하고, 역시 인간은 읽고, 듣는 것 보다는 눈으

2021년 7월 18일
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그래프 그리기 - seaborn (feat. python)

그래프를 시각화하는 방법은 여러가지가 있다.저번 포스트에선 matplotlib를 소개했으니,이번 포스트에선 seaborn을 소개한다.Seaborn에서는 기본적인 자체 데이터 셋을 가지고 있다.load_dataset()을 이용하여 tips 데이터를 가져올 것이다.tips

2021년 7월 7일
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그래프 그리기 - matplotlib(feat. python)

python의 데이터 시각화 라이브러리는 굉장히 여러개이다. 그 중에서 가장 많이 쓰는 대표적인 몇개를 소개할까 한다. seaborn matplotlib matplotlib package를 우선 import해준다. 그래프를 본격적으로 그리기 전에, 자리를 미리 깔아

2021년 7월 7일
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Data Science

NumpyPandasMatplotlibseaborn

2021년 5월 11일
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[Python] matplotlib과 seaborn 라이브러리를 활용한 데이터 시각화

matplotlib과 seaborn 라이브러리를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 배워보자!

2021년 4월 10일
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기초부터 쌓아가는 머신러닝 #OT

"기초부터 쌓아가는 머신러닝" 과정을 통해 빅데이터 분석에 대해 깊게 파헤쳐 보자!

2021년 3월 23일
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seaborn, pandas indexing(보충)

데이터 도구와 전처리 / 데이터 시각화

2021년 3월 10일
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seaborn plot 종류

Relational plots (관계형), Distribution plots (분포도), Categorical plots (범주형), Regression plots (회귀)

2021년 3월 9일
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시각화(seaborn)

데이터 시각화

2021년 3월 9일
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21.2.5 / pandas / DART 보험사 재무제표 자동 다운로드 및 분석 프로그램 만들기 (end)

Today pandas 공공데이터 분석 참고하여 기업 분석한 데이터 시각화 및 정리 한화생명 분석 코딩 마무리 pandas basic 강의 Result Tomorrow pandas basic 강의 Summary

2021년 2월 5일
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