# statistic
가능도 함수(Likelihood func.)와 MLE
관찰된 데이터를 통해, 그 데이터의 분포를 설명하는 모수들을 추정할 수 있는 함수를 의미한다. 가능도 함수 $L(\\theta;X)$은 pdf $P(X;\\theta)$와 동일한 형태를 가진다.$L(\\theta;X) = P(X;\\theta), X = (x1, x_2
데이터 관련 책추천
데이터과학자와 데이터 엔지니어에 필요한 기본 지식들에 대해 다시 복습할 수 있어서 좋았다.구글링의 무서움을 알게 된 책이다...!세상은 정말 많이 발전했고 미디어의 말에만 너무 믿지 말아야 겠다는 생각을 가지게 한 책
시계열 데이터의 정상성(ACF, PACF)
시계열 데이터는 여러 확률이 결합돼 생성된 데이터이고, 이를 확률법칙에 의해 생성되는 일련의 통계적인 현상인 확률과정의 하나라고 생각할 수 있습니다. 정상확률과정 관찰된 시계열은 여러 확률변수의 집합인 확률과정입니다. 하지만 관찰된 시계열 안에 존재하는 확률과정의 확률구조를 추론하는 것은 불가능하기 때문에, 확률구조를 단순화하여 추론해야 합니다. 이 확률...
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ANOVACLT신뢰구간의 목적과 사용 예시추정된 통계치에 대해서 신뢰구간을 계산Central Limit Theorem 중심극한정리Normal Distribution 정규분포Sampling from a statistical distribution 통계분포에서의 표본어떤
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t-test를 위한 조건t-test외에 다른 가설검정 방법Type of Error$\\chi^2$-test의 목적과 사용예시모수통계와 비모수통계의 차이독립변수의 수ex) x+y+z = 10 : 독립변수2, 종속변수1
AI 부트캠프 6일차
Estimation / Sampling가설검정T-testFormulate a hypothesisFind the right testExecute the testMake a decisionNull hypothesis : H_0Alternative hypothesis : H
