# super resolution

ljwljy51

위 자료를 참고했다.논문 링크: https://arxiv.org/abs/1609.04802빠르고 깊은 CNN을 사용함으로써 super-resolution task의accuracy와 속도가 향상될 수 있었음그러나, 여전히 upscaling factor를 크게 줬

hunniee_j

ACCV 2018, IEEE 2020에 등재된 SOF-VSR의 paper review (1) 입니다.

ptj0225

Super Resolution은 저화질 이미지를 고화질로 변환하는 작업입니다. 과거에는 딥러닝을 이용한 Super Resolution이 많은 계산량과 시간 소요로 인해 외면받아 왔지만 SRCNN을 시작으로 딥러닝을 활용한 Super Resolution 작업이 크게 곽광

minsing-jin

두개 대가리에 집중!

vkehfdl1

HiFaceGAN은 저화질의 얼굴 이미지를 고화질로 복원하는 모델로, papers with code의 얼굴 고화질 복원 모델 3가지 부문의 SOTA 모델입니다.

vkehfdl1

RestoreFormer: High-Quality Blind Face Restoration from Undegraded Key-Value Pairs 논문으로 transformer를 통하여 구현한 Reference Face Super Resolution이다. DFDNet

vkehfdl1

Blind Face Restoration via Deep Multi-scale Component Dictionaries 논문으로 얼굴 사진의 해상도를 높이는 Super Resolution 기술 중에서 Reference FSR 방식을 가지고 있는 DFDNet을 소개한 논

vkehfdl1

글머리 Super Resolution은 저화질의 사진을 고화질의 사진으로 화질을 향상시키는 기술이다. 이러한 Super Resolution의 여러 분야 중에서, 한 종류에 특화되어있는 domain-specific한 분야들이 있는데 그 중 가장 활발하게 연구되고 있는 F

twinjuy

😊안녕하세요. 오늘 알아볼 주제는 바로 Super Resolution(SR)입니다. Super Resolution은 초해상화라고 하고, 이는 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환해주는 과제입니다. 영상의 해상도가 좋을수록 그 영상을 시청하는 사람들의 만족도가 좋을수

minkyu4506

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 'Super Resolution'을 task로 설정한 Efficient Module Based Single Image Super Resolution networks, 줄여서 EMBSR에 관한 논문입니다.

danielseo

SWAGAN: A Style-based WAvelet-driven Generative Model

danielseo

BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond

danielseo

Super Resolution for Smartphones <Keywords> Smartphone, Real-time Video Processing, Nyquist Frequency, Super Resolution

danielseo

MPRNet 모델 소개

danielseo

BSRGAN | A blind image slimming model for real image degradation

danielseo

ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks

datapro9207

본 포스팅은 글쓴이의 뇌피셜이 10%정도 들어가 있습니다. 쓴 내용이 대부분 논문에서 참고하였으나, 이해하기 어려운 부분은 뇌피셜로 이해하려고 노력했기 때문에 틀린 정보가 있을 수 있습니다. 피드백은 언제나 환영입니다.그동안 다양한 Deep Convolution 신경망

danielseo

Super Resolution의 EDSR 모델 소개

danielseo

기존 ESPCN 모델을 살펴보고, 경량화시킨 Light ESPCN 모델을 제안함.

danielseo

Computer Vision 분야 중 하나인 Super Resolution에서 기존 FSRCNN과 FSRCNN-s 모델을 설명하고, 더욱 경량화된 FSRCNN-x 모델을 제안함