# tensorflow
tensorflow 분산처리
아르바이트를 하다보니 GPU를 2개씩 사용할 수 있게 되었다. 그런데 분산처리에 대한 코드를 작성하지 않으면 GPU를 하나만 사용할 수 있다. 이게 너무 아까워서 분산처리를 공부하려고 한다. 공식문서를 읽어보자.tf.distribute.Strategy 는 다수의 GPU
tensorflow 학습 기록하기
논문을 작성하기 위해 기웃거리던 중 기록이 가장 중요하다는 것을 알았다. 데이터의 형태, 모델의 구성, 학습의 결과 등 논문을 구성하는 요소는 많지만 이런 것들을 잘 기록을 해야한다. 그래서 이번에는 학습의 결과를 기록하는 방법에 대해서 알아보려고 한다. keras h
[tensorflow] 레모네이드 판매량 예측하기
과정 및 모든 코드는 오픈튜토리얼스에서 진행하는 머신러닝 야학 수업 내용을 정리한 노트입니다. 강의는 youtube 및 opentutorials 에서 확인하실 수 있습니다. 8월 13일부터 10일간 진행하는 머신러닝 야학에도 참여하실 수 있습니다! 😊데이터를 읽어오고
[Machine Learning] 00 머신러닝
링커벨 프로젝트를 진행하면서 사용자로부터 입력받은 url의 카테고리가 무엇인가를 판단해서 분류해주는 로직을 구현해야했다.그 당시 구글링을 하면서 다양한 방법을 찾았는데 적어보면 다음과 같다.API 사용Google에서 제공하는 API가 있다. 하지만 한글을 지원하지 않는
캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #2
진행하기 앞서 Jupyter notebook을 사용하기 위해 터미널에서 다음의 명령어를 통해 학습 환경을 다운로드하였습니다.음 ... 클러스터의 wifi를 이용하니 굉장히 오래걸렸다. 한 25분 정도?
모두를 위한 머신러닝 2.0 Lab01-1.hello
tf.Tensor(b'Hello, Tensorflow!', shape=(), dtype=string)tf 2.0은 보다시피 eager excution 옵션이 자동으로 활성화 되어있다. 그리고 Session 함수가 이제 필요가 없어졌다. 앞으로 더 많은 코드가 더 간략화
tensorflow | keras | 손글씨 숫자 분류를 위한 신경망 만들기
케라스를 이용하여 간단하게 무언가를 분류하는 예제를 다루어 보고 싶은데, 이를 하기 위해서 그전에 신경망을 만들어보는, 즉 모델을 학습 시켜보는 실습을 해보았다.mnist 데이터셋을 이용하였다.x_train : 손글씨 숫자 이미지 대입y_train : 이미지가 의미하는
tensorflow | 아나콘다에 텐서플로우 설치하기
아나콘다의 주피터노트북을 이용하기전, 파이참을 이용하여 텐서플로우를 설치해 보았는데, 실패하여 다른 방법을 찾다 주피터노트북을 이용하기로 하였다. 주피터 노트북은 1년전에 이용해보았고, 업데이트가 필요했다.anaconda Prompt 를 통해 아나콘다를 업데이트해 주었
[TIL] Artificial Intelligence[1] : July 7, 2020
딥러닝/인공지능과 관련된 강의를 듣게 되어 기초부터 처음부터 차근차근 천천히 정리하며 학습을 진행해보려 한다. 누구 한 명은 봐주겠지.학습용 Data가 주어지게 되면 컴퓨터는 이를 기반으로 Model을 생성하게 된다. 이 Model을 기반으로 컴퓨터는 예측을 하고, 컴
(작성중) [논문/구현] DenseNet (By Tensorflow 2)
설명할 시간도 없다. (존댓말할 시간도 없음) 논문을 간단히 보고, 구현을 바로 해 보자. (Tensorflow 2) 1. 들어가면서 DenseNet은 ResNet보다 더 적은 Parameter수를 유지하면서도, ImageNet에서 SOTA(State of the a
[TIL] TensorFlow.js : April 14, 2020
Tensorflow.js TensorFlow.js Installation 사용하고 있던 서버에 TensorFlow.js 설치를 시도하였으나, npm이 설치되어있는 상황이 아니여서, npm부터 설치했다. TensorFlow.js의 설치는 비교적 매우 간단했습니다. 설치
[TIL] VI, Flask, TensorFlow : April 7, 2020
VI Shortcut Google Cloud 상에서 테스트 작업을 하던 도중 실수로 코드 전체를 드래그한 상태로 우클릭을 했고, 당황해서 그런지 습관적으로 ESC -> :wq를 날려버렸다.. 단순히 코드가 1회 반복된 것이니 날려버리면 그만이지만, 하나 하나 backs
[AI] 김태영의 케라스(KERAS) 1강
Tensorflow를 쉽게 사용하기 위한 라이브러리.직관적이고, 발전가능성이 높고, 협업에도 가능.네트워크(Network)층을 쌓는다.sigmoid(시그모이드)목표함수(Objective Function)매우 중요 !mean_squared_error\-> 수치예측cate