# tf

lupin

안녕하세요.오늘은 Tensorflow Subclassed 모델을 TFLite로 변환하는 방법에 대해 다루겠습니다.서브클래싱 모델은 tf.keras.Model을 상속받아 정의 모델입니다.call 함수를 직접 구현해야합니다.이렇게 구현한 모델의 학습 결과를 저장했습니다.저

thdalwh3867

TensorFlow와 PyTorch의 차이를 그래프 구조, API와 사용성, 배포, 지원 및 커뮤니티, 확장성에 대해 설명을 담은 글입니다.

redbeet1007

본 포스트에서는 카운트 기반 단어 표현법인 BoW와 DTM에 대하여 알아보고, 이를 통해 구할 수 있는 가중치인 TF-IDF애 대해 알아본다.

whitesummer

TensorFlow (1): Tensor 다루기 - Constant, Variable, Tensor 연산

zeromin1997

pooling은 stride가 고정인가요?=> stride 값을 조정할 수 있습니다.마지막에 softmax 는 어떻게 결과를 처리할까요?=> 출력값이 n개의 확률로 나오고, n개의 확률값의 합이 1입니다=> 멀티클래스 분류에 주로 사용합니다. 가장 큰 확률값을 클래스

korkhg15

In this article, we use ros_tf header to transform coordinate odom to mapYou can set initial pose with changing setOrigin or setRotation

moondeokjong

Custom layer를 만들 때 .get_config()이라는 method를 def해주면 나중에 이 레이어를 initiate 할 때 쓴 configuration을 딕셔너리로 반환해준단다."Returns a dictionary containing the configur

moondeokjong

현재 Object Detection task에 쓰일 VKITTI 데이터셋을 tfrecord 파일로 변환 중이다.아래의 링크를 참고하면 될 것 같다.https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tfrecordhttps&#x

sunmkim

귯

usrnamejm

주피터 노트북에서 tf2 자격증 공부를 하던 도중WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate