# titanic
[ML] Titanic
파일 불러오고 라이브러리 불러오기데이터 셋 불러서 저장시키고 확인전처리 ?특성, 결과 나누어주고학습세트, 평가세트 분리하기 \-> 668/223 으로 나뉨. 컬럼 수 4스케일링 해주기 평균은 0 표준편차는 1로
[입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측)
안녕하세요첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당처음이라 서툴지만 나름 열심히 해보았어요!
[데이콘] 파이썬 타이타닉 데이터 분석 [Dacon]Titanic dataset, Python data analysis
타이타닉 데이터를 활용한 데이터 분석 코드 공유합니다. 링크텍스트
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[Python] Titanic Data Analysis
타이타닉은 영국의 화이트 스타 라인이 운영한 북대서양 횡단 여객선이고, 안타깝게 빙하와 충돌하는 사고가 발생한다. 위 사건을 데이터로 재구성하여 분석해보는 시간을 가지겠다.
[Kaggle] Titanic: Machine Learning from Disaster (1)
캐글 시작은 이유한님의 캐글 스터디 전용 커리큘럼으로 하기로 했다. 제일 처음은 Binary classification: Tabular data의 Titanic이다. Exploratory data analysis, visualization, machine learnin
TITANIC 생존자 예측 78% 달성기
Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github
Kaggle: Titanic - Machine Learning from Disaster
매일 Kaggle의 예제들을 공부하고 하면서 언젠간 나도 Titanic 예제에 대해 분석하고 싶었고, 이번에 이유한님 커리큘럼에 있는 타이타닉 공부를 끝마치면서 다른 자료들을 참고하면서 해보았다.
Titanic - Machine Learning from Disaster: Introduction to Ensembling/Stacking in Python
이번에는 kaggle 타이타닉 노트북 중 <Introduction to Ensembling/Stacking in Python> 이란 이름으로 Anisotropic 이 작성한 노트북을 공부해보자.