# titanic

35개의 포스트

2022-06-07

기존 과제 복습! 주피터 노트북을 이용한 판다스 및 파이썬 실습 타이타닉 2주차 과제를 다 풀었다.

2022년 6월 11일
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[ML] Titanic

파일 불러오고 라이브러리 불러오기데이터 셋 불러서 저장시키고 확인전처리 ?특성, 결과 나누어주고학습세트, 평가세트 분리하기 \-> 668/223 으로 나뉨. 컬럼 수 4스케일링 해주기 평균은 0 표준편차는 1로

2022년 4월 18일
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첫번째 Kaggle - Titanic(7)

엥 갑자기 한달이 지나버렸슴다;

2022년 3월 4일
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[입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측)

안녕하세요첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당처음이라 서툴지만 나름 열심히 해보았어요!

2022년 2월 18일
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첫번째 Kaggle - Titanic(6)

드디어 준비가 끝났습니다.

2022년 2월 4일
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첫번째 Kaggle - Titanic(5)

이제 범주형 데이터를 다듬어보겠습니다.

2022년 2월 4일
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첫번째 Kaggle - Titanic(4)

데이터를 정리해보겠습니다.

2022년 2월 4일
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첫번째 Kaggle - Titanic(3)

앞서 한 세가지 가정이 있습니다.

2022년 2월 4일
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첫번째 Kaggle - Titanic(2)

우선 아무거나 눌러서 test.csv파일을 살펴보겠습니다.

2022년 2월 4일
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첫번째 Kaggle - Titanic(1)

우선 감자류다는 정석대로 타이타닉부터 하기로 했다.

2022년 2월 4일
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[Python] Titanic Data Analysis

타이타닉은 영국의 화이트 스타 라인이 운영한 북대서양 횡단 여객선이고, 안타깝게 빙하와 충돌하는 사고가 발생한다. 위 사건을 데이터로 재구성하여 분석해보는 시간을 가지겠다.

2021년 5월 24일
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[Kaggle] Titanic: Machine Learning from Disaster (1)

캐글 시작은 이유한님의 캐글 스터디 전용 커리큘럼으로 하기로 했다. 제일 처음은 Binary classification: Tabular data의 Titanic이다. Exploratory data analysis, visualization, machine learnin

2021년 3월 12일
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TITANIC 생존자 예측 78% 달성기

Kaggle TITANIC 바로가기github 바로가기💖대망의 첫 캐글 도전!!💖조금 주먹구구로 게싱한 감도 있지만, 첫 시도치고 성적이 나쁘지 않아 기록으로 남긴다.물론 80% 이상 달성한 분들도 많지만 내가 한 방법을 소개해보고자 한다.전체 코드는 github

2021년 1월 27일
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Kaggle: Titanic - Machine Learning from Disaster

매일 Kaggle의 예제들을 공부하고 하면서 언젠간 나도 Titanic 예제에 대해 분석하고 싶었고, 이번에 이유한님 커리큘럼에 있는 타이타닉 공부를 끝마치면서 다른 자료들을 참고하면서 해보았다.

2021년 1월 10일
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Titanic - Machine Learning from Disaster: Introduction to Ensembling/Stacking in Python

이번에는 kaggle 타이타닉 노트북 중 <Introduction to Ensembling/Stacking in Python> 이란 이름으로 Anisotropic 이 작성한 노트북을 공부해보자.

2021년 1월 8일
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