# titanic

hyelyn

타이타닉 데이터셋을 이용하여 MLP Classification을 통해 생존자 분류 모델을 만들어보고자 한다.

insung_na

타이타닉 주인공 생존율 예측

fltk1004

동아대학교 김현석 교수님의 로봇인공지능 연구실에 들어가면서 kaggle 스터디를 시작하였다. kaggle은 여러 인공지능 competition에 참여하여 순위안에 들어가면 상금도 받을 수 있다. 나는 이번주에 진행중인 competition은 아니지만 처음 kaggle입

psy4072

Kaggle - titanic

rjgjfl

📝Carrotww의 코딩 기록장 🧲 >🔍 🧲 >🔍 🧲 >🔍 💡 🔗

limdy

생존자, 사망자 수 파악생존자수와 사망자수를 Barplot 으로 그려보기 sns.countplot()Pclass에 따른 인원 파악Pclass 별 생존자 파악생존자 비율히트맵을 활용한 생존자 비율 시각화성별에 따른 생존자 파악sns.catplot을 이용한 성별에 다른 생

limdy

데이터 그 자체만으로부터 인사이트를 얻어내는 접근법분석의 목적과 변수 확인데이터 전체적으로 살펴보기데이터의 개별 속성 파악하기Titanic Problem분석의 목적 확인살아남은 사람들은 어떤 특징을 가지고 있을까?변수 확인라이브러리 불러오기데이터 불러오기타이타닉 호에서

seulki971227

📖Pandas(판다스) 활용하기 (with Kaggle Titanic)

ckh0824

survival : 생존 여부 (0 : 사망 / 1 : 생존)pclass : ticket에 따른 객실 등급sex : 성별Age : 나이sibsp : 동반한 형제자매와 배우자의 수parch : 동반한 부모 자식의 수ticket : ticket numberfare : ti

coolzero

기존 과제 복습! 주피터 노트북을 이용한 판다스 및 파이썬 실습 타이타닉 2주차 과제를 다 풀었다.

hyungraelee

Kaggle Titanic

dahyunee

엥 갑자기 한달이 지나버렸슴다;

takiwow1996

안녕하세요첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당처음이라 서툴지만 나름 열심히 해보았어요!

dahyunee

드디어 준비가 끝났습니다.

dahyunee

이제 범주형 데이터를 다듬어보겠습니다.

dahyunee

데이터를 정리해보겠습니다.

dahyunee

앞서 한 세가지 가정이 있습니다.

dahyunee

우선 아무거나 눌러서 test.csv파일을 살펴보겠습니다.

dahyunee

우선 감자류다는 정석대로 타이타닉부터 하기로 했다.

dacon

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