# train_test_split

9개의 포스트
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Decision Tree(Feat. Iris)

Iris, 의사결정나무, DecisionTree, DecisionClassifier, train_test_split

2023년 3월 14일
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[혼공머신] 5-2. 교차 검증과 그리드 서치

이사님🗣️ "최적의 모델을 찾는 건 좋은데, 그 과정에서 자꾸 테스트 세트로 평가를 하면 테스트 세트에만 잘 맞는 모델이 되어버리는 거 아닌가요?"

2023년 1월 28일
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[혼공머신] 2-2. 데이터 전처리

김 팀장🗣️ "문제가 생겼어. 길이 25cm, 무게 150g이면 분명 도미일 텐데 자네 모델은 빙어라고 예측한다는군?" ㅇ ~ㅇ....

2023년 1월 3일
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train/test 데이터 나누기

특성과 타겟을 미리 나눈 경우 특성과 타겟을 미리 나누지 않은 경우

2022년 11월 14일
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학습데이터와 테스트 데이터 나누기

훈련 데이터와 테스트 데이터 직접 분리하기 traintestsplit() 사용해서 분리하기 훈련 데이터와 테스트 데이터 분리는 필수 기능입니다. 훈련에 쓴 데이터를 예측에 사용하면 항상 정확도는 100%가 나올 것이기 때문이죠. 사이킷런에서는 이 필수 기능을 당연히 A

2021년 7월 12일
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사이킷런으로 붓꽃 품종 예측하기

iris 데이터 이용해서 머신러닝 공부하기

2020년 12월 21일
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