# voting

5개의 포스트

머신러닝 앙상블(Ensemble) 학습

앙상블 학습이란?앙상블 학습(Ensemble Learning)은 여러 개의 분류기를 생성하고, 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 예측을 도출하는 기법을 말합니다.강력한 하나의 모델을 사용하는대신 보다 약한 모델 여러개를 조합하여 더 정확한 예측에 도움을 주는 방식입니

6일 전
·
0개의 댓글
·

Regression : Scikit - Learn

예측할 값(Target)이 연속형(continuous) 데이터(float)인 지도 학습(Supervised Learning)틀린 정도가 평가 기준틀린 정도 작을수록 좋은 모델평가 지표MSE (Mean Squared Error)실제 값과 예측값의 차를 제곱해 평균 낸 것

2022년 7월 17일
·
0개의 댓글
·

Voting of Ensemble : Scikit - Learn

서로 다른 종류의 알고리즘들을 결합해 다수결 방식으로 최종 결과를 출력

2022년 7월 17일
·
0개의 댓글
·
post-thumbnail

Ensemble Learning : Voting and Bagging

* Ensemble Learning * : process by which multiple models, such as classifiers or experts, are strategically generated and combined to solve a partic

2021년 1월 25일
·
0개의 댓글
·

앙상블(Ensemble) 기법

앙상블은 여러 개의 분류기를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 최종 예측을 도출하는 기법이다. 앙상블 학습의 유형은 보팅(Voting), 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting) 이 있고 이외에도 스태깅을 포함한 다양한 앙상블 방식이 있다.

2021년 1월 3일
·
0개의 댓글
·