# xor
XOR 문제
XOR을 해결하기 위해 하는 것이 딥러닝의 기초라고 생각하면 된다.텐서플로우를 활용하여 XOR 문제에 대해서 알아보도록 하자layers를 두번 사용해서 해결책을 찾도록 했다.기존 lr을 사용했는데,,오류가 떴다. 대신에 learning_rate로 대체되었다고 파이썬에
딥러닝(Deep Learning)
★ 딥러닝(Deep Learning)ㄴ선형회귀로 풀어야 하는 문제 외 비선형으로 풀어야 하는 문제들이 있어 이들을 층(layer)으로쌓아올려 딥하게 학습시킨 모델ㄴDeep neural networks, multilayer Perceptron 등으로 불림★ XOR 문제(
Deep Learning Day 1
Deep Learning, 퍼셉트론, 계단함수 , 시그모이드함수 ,ReLU함수, 다차원배열계산, 3층신경망 ,신경망구현하기, 손글씨숫자검출, AND, NAND, OR, XOR
모두를 위한 딥러닝 시즌 1 ML lec 8
사람의 뇌는 수많은 뉴런으로 구성되어 있다. 하나의 뉴런들은 간단한 일들을 담당하지만 여러개의 뉴런이 모여 우리는 복잡한 일을 수행한다. 딥러닝은 뉴런에서 아이디어를 받아 시작되었다. 뉴런의 일을 생각해서 만든 식은 다음과 같다.
XOR
별 탈 없이 lazy propagation을 사용하는 segment tree를 사용해서 풀 수 있는 문제다.개인적으로는 화성탐사가 훨씬 어려운데 왜 똑같이 플레3인지 모르겠다.어찌되었건...구간합을 구하는 lazt propagation과 다른 점은 xor을 사용하므로서
모두를 위한 딥러닝 시즌 1 :: ML Lecture 9 Neural Nets (NN) for XOR
하나의 Layer로만 학습할 수 없었던 XOR 문제다양한 Layer로 이용해서 학습할 수 있음을 밝혀냄. Weight 과 Bias를 어떻게 값을 정해줘야할 것인지가 중요모델 :해결 과정해결할수 있음을 알 수 있음미분 기본식 : 미분이란 : 어떤함수에서 순간변활율을 구하
딥러닝 - 퍼셉트론(Perceptron)
퍼셉트론 (Perceptron) 신경망을 이루는 가장 기본 단위인 퍼셉트론 (Perceptron) > 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다. 여기서 신호란 전류나 강물처럼 흐름이 있는 것을 상상하면 된다. 전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 내보내듯이,
Perceptron
Neuron의 동작 원리: 신경망이라고 불리우며, threshold의 값이 일정 값 이상 전달되면 활성화되어 전달이 되고, 이외의 경우는 신호가 전달되지 않는다. 이러한 원리를 통해서 뉴런끼리 신호를 주고 받는다. Perception : Perception은 인공신경망
[Leetcode] 1486. XOR Operation in an Array (JS)
Leetcode 알고리즘 1221번 문제 풀이입니다. 비트 연산자와 관련한 간단한 알고리즘입니다.
[Leetcode] 1720. Decode XORed Array (JS) *알고리즘 공부 방법*
Leetcode 알고리즘 1720번 문제 풀이입니다. 추가적으로 XOR 연산자에 대해 설명하고 있으며, 알고리즘 공부 방법에 대해 고민할 수 있는 계기가 된 문제입니다.
[CS] 논리연산, 게이트
NOT ANDOR: 뒤집는 연산자. 0 -> 1로 혹은 1 -> 0: 입력 값 모두 1일 경우에만 1: 둘 중 한가지라도 1일 경우 1XORXNORNANDNOR: 둘 다 같을 경우 0, 그 외의 경우 1: 둘 다 같을 경우 1, 그 외의 경우 0 -> XOR 를 뒤집은
[JavaScript] 비트연산자 XOR(^)
알고리즘 문제를 풀던 중 해괴한 연산자를 만나버렸다.XOR(^) 이라는 연산자였는데, 사실 이게 연산자라는 것도 예시를 보고 알았다 듣도 보도 못해본 연산자니까 일단 냅다 MDN 검색 ㄱㄱMDN 비트 XOR(^) 연산자 문서(https://developer.m
비트 연산 테크닉 1. swap
알고리즘 문제를 풀다보면, 순서 혹은 정렬등의 문제로 두 수의 자리를 바꿔야 하는 경우가 생긴다. 보통은이런식으로 스왑을 할 것이다.하지만 비트연산자를 이용하면이런식으로 사용할 수 있다.
