# xor
(Swift) Programmers 테이블 해시 함수
문제 풀이 아이디어 구현 문제를 읽어보면 뭔가 복잡한 과정에 대해 설명하고 있습니다. 하지만 부분부분 쪼개서 읽어보면 단지 주어진 입력을 주어진 문제 그대로 코드로 구현하면 되는 문제입니다. 복잡한 풀이 방법, 알고리즘에 대해 고민할 필요가 1도 없습니다. 딱 원
Ai의 시작
오늘은 대학에서 배우고 있는 인공지능에 대해서 서술하려고 한다.오늘의 목차는 아래와 같다.다트머스 회의초기의 인공지능 단층 퍼셉트론의 단점인공지능의 겨울 및 극복< https://ko.m.wikipedia.org/wiki/다트머스\_회의>다트머스 회의는
Single Number
숫자 개수만큼 배열을 만들어 놓고 해당 숫자가 등장할때마다 배열을 +1하면 어떤 것이 1개 나왔는지 알 수 있을 것이라고 생각했다.문제가 constant extra space로 제한을 두고 있으므로 숫자의 범위가 중요해졌다.다행히 숫자가 $-3 104 \\leq nu
비트 연산자(AND/OR/XOR/NOT)
AND(&) -> 둘 다 1이면 1OR(|) -> 하나라도 1이면 1XOR(^) -> 다르면 1NOT(~) -> 0이면 1, 1이면 0으로 반전
📅[프로그래머스] 테이블 해시 함수
완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다. 테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.첫 번째 컬럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다. 완호
[백준 C++] 13504 XOR 합
문제 N개의 수로 이루어진 수열 A가 주어진다. 수열 A에서 연속된 부분 수열을 고르려고 한다. 부분 수열의 XOR 합이란, 부분 수열에 들어있는 모든 원소를 XOR한 값을 의미한다. 수열 A가 주어졌을 때, XOR 합이 가장 큰 부분 수열을 찾는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. (1 ≤ T ≤ 10) 각...
[백준 C++] 13505 두 수 XOR
문제 N개의 수가 주어졌을 때, XOR한 값이 가장 큰 두 수를 찾는 프로그램을 작성하시오. 즉, A1, A2, ..., AN 중에서 i ≠ j이면서 Ai XOR Aj 가 가장 큰 것을 찾아야 한다. 입력 첫째 줄에 N (2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다.
[머신러닝을 위한 파이썬 한 조각] - CH.6 XOR
논리게이트는 손실함수로 cross-entropy를 이용해서 Logistic Regression (Classification)알고리즘으로 데이터를 분류하고 결과를 예측할 수 있음전체 구조 XOR은 NAND, OR, AND 조합으로 구현 머신러닝 XOR 문제는
XOR 문제
XOR을 해결하기 위해 하는 것이 딥러닝의 기초라고 생각하면 된다.텐서플로우를 활용하여 XOR 문제에 대해서 알아보도록 하자layers를 두번 사용해서 해결책을 찾도록 했다.기존 lr을 사용했는데,,오류가 떴다. 대신에 learning_rate로 대체되었다고 파이썬에
딥러닝(Deep Learning)
★ 딥러닝(Deep Learning)ㄴ선형회귀로 풀어야 하는 문제 외 비선형으로 풀어야 하는 문제들이 있어 이들을 층(layer)으로쌓아올려 딥하게 학습시킨 모델ㄴDeep neural networks, multilayer Perceptron 등으로 불림★ XOR 문제(
Deep Learning Day 1
Deep Learning, 퍼셉트론, 계단함수 , 시그모이드함수 ,ReLU함수, 다차원배열계산, 3층신경망 ,신경망구현하기, 손글씨숫자검출, AND, NAND, OR, XOR
모두를 위한 딥러닝 시즌 1 ML lec 8
사람의 뇌는 수많은 뉴런으로 구성되어 있다. 하나의 뉴런들은 간단한 일들을 담당하지만 여러개의 뉴런이 모여 우리는 복잡한 일을 수행한다. 딥러닝은 뉴런에서 아이디어를 받아 시작되었다. 뉴런의 일을 생각해서 만든 식은 다음과 같다.
XOR
별 탈 없이 lazy propagation을 사용하는 segment tree를 사용해서 풀 수 있는 문제다.개인적으로는 화성탐사가 훨씬 어려운데 왜 똑같이 플레3인지 모르겠다.어찌되었건...구간합을 구하는 lazt propagation과 다른 점은 xor을 사용하므로서
모두를 위한 딥러닝 시즌 1 :: ML Lecture 9 Neural Nets (NN) for XOR
하나의 Layer로만 학습할 수 없었던 XOR 문제다양한 Layer로 이용해서 학습할 수 있음을 밝혀냄. Weight 과 Bias를 어떻게 값을 정해줘야할 것인지가 중요모델 :해결 과정해결할수 있음을 알 수 있음미분 기본식 : 미분이란 : 어떤함수에서 순간변활율을 구하