# yolov5

dnfl1563

클래스 당 250장 데이터셋에 웹 캠으로 촬영한 이미지 각 클래스 당 100장 + 알약이 아닌 객체(단추 등)을 110장 추가하여 약 1110장을 추가하여 yolov5n(epoch 500), yolov5s(epoch 1000)학습을 진행. mAP는 0.7~0.8 사이로

dnfl1563

클래스 당 500장 + augmentation = 약 13800 장 데이터셋으로 yolov5n과 yolov5s 모델을 각각 다른 epoch로 훈련 하여 mAP 테이블 작성한 결괴, augmentation을 한 데이터셋에서는 mAP가 꾸준히 오르는 것을 확인하였음.최종

soe8192

일단 안드로이드에서는 tflite 라는 tensorflow 라이트버전을 사용할 수 있다.근데 여기서 문제는 yolov4까지는 tensorflow를 사용하지만v5부터는 pytorch를 사용한다.이때 발생하는 문제는 둘의 가중치 파일의 형식이 .pt(torch) .pb(t

dlwns97

학교에서 팀 프로젝트를 수행하게 되어 긴 영상 속 객체의 하이라이트를 추출하는 것을 주제로 선정했다.우리 팀은 첫 회의를 통해서 현재 영상의 객체를 탐지하여 하이라이트를 추출하는 일이 얼마나 수행되고 있는지 탐색하기로 했다.각자 서칭한 정보들을 수집하여 주제를 선정하는

bayesianh95

YOLOv5 모델을 통해 사람과 지게차가 동시에 한 Frame에 잡혔을 때 경보가 울리는 모델을 만들었다. 저는 이 팀프로젝트에서 모델개발, 라즈베리파이4 코드작성 및 설계, CCTV 제품설계, 발표를 맡아 진행하였다.PPT는 이미지형식으로 보여드리겠습니다.

larsien

0. 목표 웹캠으로 사람을 모니터링하는 시스템 만들기 사람을 추적할 때 YoloV5 이용 1. YoloV5? >You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system 실시간

learningssik

학부 연구생 프로젝트

now2466

위 사진은 실제 코드를 사용하여 전동 킥보드와 점자블록을 인식한 사진입니다. 개발 환경 : Google Colaboratory Pro 사용 모델 Object detection에는 여러가지 모델이 사용되는데, 그 중에서 FPS(Frame Per Seconds)와 m

apple3095

YoloV5를 통한 아기 뒤집힘 인식 Test

jngeun

1. PC 환경 os : ubuntu 16.04 CUDA : 10.2 CuDnn : 7.6.5 anaconda 1) GPU_driver 설치