다목적 최적화 문제에서 하나의 목적함수만 최적화하고 나머지 목적함수들은 허용 한계값(ε) 이하로 제한하여 해를 구하는 방법

서로 충돌하는 여러 목적함수(Objectives)를 동시에 고려할 때, 어느 하나의 목적을 개선하면 다른 목적이 반드시 악화되는 해들만을 남겨 최적해 집합을 구하는 방법

queue stack

그래프나 트리와 같은 자료 구조에서 한 노드에서 시작해 인접한 노드들을 먼저 모두 탐색하는 알고리즘

그래프나 트리와 같은 자료 구조에서 한 노드에서 시작해 가능한 한 깊숙이 탐색하는 알고리즘

백트래킹은 단순히 되돌아가는 것을 넘어, 상태 공간 트리(State Space Tree)를 체계적으로 탐색하며 해답을 찾는 강력한 알고리즘

미래에 발생할 수 있는 여러 상황이나 결정의 결과를 미리 예측하고 평가하여, 현재의 최적의 행동을 결정하는 탐색 전략

현재 해(solution)에서 더 나은 해를 찾기 위해 주변을 탐색하는 방식

매 순간 가장 최적의 선택을 하는 방식으로 문제를 해결하는 알고리즘

📌 #26 dict.get() key: 찾고 싶은 키 (예: 10, -10 등) default: (선택) 그 키가 없을 때 대신 줄 값 (기본은 None) 결과: 딕셔너리에 해당 키가 있으면 값을 반환, 없으면 default 값을 반환 📌 #27 stack

📌 #23 list를 오름차순, 내림차순 오름차순 정렬 내림차순 정렬 📌 #24 combinations iterable: 조합을 만들고자 하는 iterable 객체 (list, tuple) r: 만들고자 하는 조합의 크기 (길이)

📌 #15 list sequence 변형 📌 #16 list 안의 정수에다가 계산하기 📌 #17 아스키 코드 📌 #18 find

📌 #9 join join()을 사용할 때 리스트의 모든 요소는 문자열이어야 한다. 📌 #10 x개의 숫자 입력 📌 #11 index value: 찾고자 하는 값. 이 값이 리스트에 있으면 그 위치를 반환한다. start (옵션): 검색을 시작할 인덱스를

📌 #5 range 📌 #6 += -= 📌 #7 sys.stdin.readline input은 여러 줄 입력받으면 시간이 오래 걸린다. 그에 비해 sys.stdin.readline은 입력을 더 빠르게 받는다. 📌 #8 무한 루프 while True 👉

📌 #1 한 줄에 여러 input 값 📌 #2 / , // , %