각 요소가 그에 해당하는 우선순위를 가지는 데이터 구조.
더 높은 우선순위를 가진 요소가 더 낮은 우선순위를 가진 요소보다 먼저 처리된다.
리스트를 전부 순회하면서 우선순위가 높은 것을 찾아야 하기 때문에 비효율적이다.
시간 복잡도 O(n)
min binary heap
의 경우 root에 있는 것이 가장 우선순위가 높기 때문에 전부 순회하지 않고도 바로 찾을 수 있다.(효율적임.)
삽입 : enqueue
, 삭제 : dequeue
min binary heap
에서 노드 클래스가 추가된다.(priority
속성 추가)class PriorityQueue {
constructor(){
this.values = [];
}
enqueue(val, priority){
let newNode = new Node(val, priority);
this.values.push(newNode);
this.bubbleUp();
}
bubbleUp(){
let idx = this.values.length - 1;
const element = this.values[idx];
while(idx > 0){
let parentIdx = Math.floor((idx - 1)/2);
let parent = this.values[parentIdx];
if(element.priority >= parent.priority) break;
this.values[parentIdx] = element;
this.values[idx] = parent;
idx = parentIdx;
}
}
dequeue(){
const min = this.values[0];
const end = this.values.pop();
if(this.values.length > 0){
this.values[0] = end;
this.sinkDown();
}
return min;
}
sinkDown(){
let idx = 0;
const length = this.values.length;
const element = this.values[0];
while(true){
let leftChildIdx = 2 * idx + 1;
let rightChildIdx = 2 * idx + 2;
let leftChild,rightChild;
let swap = null;
if(leftChildIdx < length){
leftChild = this.values[leftChildIdx];
if(leftChild.priority < element.priority) {
swap = leftChildIdx;
}
}
if(rightChildIdx < length){
rightChild = this.values[rightChildIdx];
if(
(swap === null && rightChild.priority < element.priority) ||
(swap !== null && rightChild.priority < leftChild.priority)
) {
swap = rightChildIdx;
}
}
if(swap === null) break;
this.values[idx] = this.values[swap];
this.values[swap] = element;
idx = swap;
}
}
}
class Node {
constructor(val, priority){
this.val = val;
this.priority = priority;
}
}
let ER = new PriorityQueue();
ER.enqueue("common cold",5)
ER.enqueue("gunshot wound", 1)
ER.enqueue("high fever",4)
ER.enqueue("broken arm",2)
ER.enqueue("glass in foot",3)