개요
현재 진행중인 웹 플랫폼에서는 실시간 통신, 즉 음성 및 비디오가 필수적으로 들어가며, 오디오가 잘 나오는지 확인할 수 있는 오디오 비주얼라이저 또한 필수적으로 들어가게 되었다.
처음에 이걸 구현하기에는 다소 어려움이 있었는데, 우선 reference도 많이 없어 힘들었고, 막상 찾았더니 outdated 버전도 많이 있었다.
결국 mdn 문서를 뜯어가며 익혔다..
나만의 오디오 비주얼라이저 만들기
우선 개발하기 앞서, 디자인 시안이 나온 모습은 다음과 같았다.
마이크를 확인하며, 볼륨이 높을수록 초록색이 올라가는 모습... 직관적이고 보기 좋다!
audioContext
우선 오디오 비주얼라이저를 구현하기 위해서는 audioContext라는 객체에 대한 이해가 필요하다. 쉽게 말하자면, 오디오 볼률 및 frequency같은 것을 조절해주는 분석기라 볼 수 있다. 나의 audioContext generator는 다음과 같다.
const audioContext = (stream: MediaStream) => {
const audioContext = new AudioContext();
const analyser = audioContext.createAnalyser();
const microphone = audioContext.createMediaStreamSource(stream);
microphone.connect(analyser);
analyser.fftSize = 256; // 256 ~ 2048
const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);
return { analyser, bufferLength, dataArray };
};
export default audioContext;여기서 인자로 받는 stream은 내가 분석할 오디오 stream이다.
순서를 보면
- 새로운
audioContext를 만든다 - 해당
audioContext의analyser(분석기)를 만든다 - 나의 stream을 source로 하는
audioContext, 이하microphone을 생성한다 - 해당하는
microphone과 미리 만둘어둔analyser를 연동시킨다. analyser의fftSize를 제어한다.- 나의
analyser에서bufferLength를구한다. bufferLength에해당하는 빈 양수배열의dataArray를생성한다- 필요한 요소들을 리턴해준다
여기서 생소한 요소들이 나올 수 있는데, fftSize는 mdn 문서상의 설명으로 fftSize 속성은 unsigned long 값이고 주파수 영역 데이터를 얻기 위해 고속 푸리에 변환(FFT)을 수행할 때 사용될 샘플에서의 window 사이즈 라고 한다. 즉 내가 자세한 정보를 가지고 싶다면 높일 수 있고, 자세하지 않은 정보를 원한다면 작게 설정이 가능하다는 뜻이다.
예제를 들어 더 자세하게 설명해보면, 주로 오디오 비주얼라이저의 예시는 두개로 볼 수 있다.
block 형태의 audio visualizer
주파수 형태의 audio visualizer
여기서 과연 어떤것이 더 정확한 수치 및 촘촘한 결과가 필요할까? 당연히 아래에 있는 주파수 대역일것이다. 블럭형태는 크게 잘라봐야 30 구간으로 잘려있지만, 주파수는 적어도 300 단위로 자른 후 선을 이어야 되기 때문이다. 이런 경우에서, block형태인 경우 fftSize를 조금 줄여도 되고, 주파수 형태인 경우 fftSize 즉 높은 sampleRate를 가지는것이 용이하다.
get Frequency
이제 앞서 만든 audioContext를 가지고, 실제 volume 즉 frequency를 구해보도록 하자.
우선 analyser, bufferLength, dataArray 를 잘 가져오고, 가져온 analyser롤 통하여 getByteFrequencyData()함수를 실행하고, 인자로 dataArray를 넣는다.
그렇게 되면, 해당하는 analyser의 오디오 stream에서 호출된 시점의 frequency data를 앞서 만든 dataArray에 삽입해준다.
그렇게 완성된 data를 가지고, bufferLength만큼 loop을 돌며 평균을 내어주면, 호출한 시점의 audio volume값이라 볼 수 있다.
해당 코드는 아래와 같다.
const { analyser, bufferLength, dataArray } = audioContext(userMediaStream);
analyser.getByteFrequencyData(dataArray);
const vol = audioFrequency(dataArray, bufferLength);// audioFrequency.ts
const audioFrequency = (dataArray, bufferLength) => {
let total = 0;
for (let i = 0; i < bufferLength; i += 1) {
total += dataArray[i];
}
return total / bufferLength;
};
export default audioFrequency;그럼 이제 getByteFrequencyData를 호출할 때 마다, 그에 해당하는 볼륨값을 찾을 수 있다.
나는 이 값을 setting이라는 모달창이 켜졌을 때만 동작하며, 30ms에서 한번씩 동작하면 되므로, 호출하는 완성된 코드는 다음과 같다. 그리고 이러한 volume을 state로 변경하여, 추후에 값이 바뀔 때 마다 렌더링 할 수 있게 설정하였다.
useEffect(() => {
let myInterval;
const { analyser, bufferLength, dataArray } = audioContext(userMediaStream);
if (setting) {
myInterval = setInterval(() => {
analyser.getByteFrequencyData(dataArray);
const vol = audioFrequency(dataArray, bufferLength);
setVol(Math.floor((vol / 256) * 100));
}, 30);
}
return () => clearInterval(myInterval);
}, [setting]);앞서 volume을 console에 찍어보면 다음과 같다.
Volume bar 구현
이제 거의 끝이 보인다. 해당하는 값을 int로 return 할 수 있게 완성하였으니, 해당하는 값을 volume에 맞게 초록색이 나오도록 설정만 하면 된다.
이 부분은 굳이 js를 사용할 필요도 없이, css로 넘겨주는 prop 즉 volume과 내가 몇번째 volume 아이콘인지 알아 낸후 몇 이상일 때, 초록색으로 표시를 해야 되는지 비교하며 관리할 수 있다.
export default function VolumeBar({ volume }: { volume: number }) {
const n = 8;
return (
<Container>
<Bars>
{[...Array(n)].map((no, index) => (
<Bar key={Symbol(index).toString()} volume={volume} no={index} />
))}
</Bars>
</Container>
);
}
const Bars = styled.div`
width: 0.4rem;
display: flex;
flex-direction: column;
justify-content: space-between;
align-items: center;
gap: 0.8rem;
`;
const Bar = styled.div<{ volume: number; no: number }>`
width: 100%;
height: 1.6rem;
background-color: ${(props) =>
props.volume / 8 > 7 - props.no ? "#4ADE80" : "rgba(255, 255, 255, 0.3)"};
border-radius: 5rem;
`;map 의 index로 내가 아래에서 몇번째인 볼륨 바 인지 알아 낸 후, volume / 8 보다 클 경우 초록색, 아니면 회색으로 처리
시연
그렇게 해서 완성된 모습은 다음과 같다
