– 컴퓨터공학과 4학년이 마주한 현실
2026년, 컴퓨터공학과 4학년이 되었다.
예전에는 “컴공이면 취업은 걱정 없다”는 말이 있었다.
하지만 지금은 다르다.
ChatGPT, Copilot, Claude 같은 AI가
코드를 대신 짜고, 리팩토링하고, 심지어 설계까지 제안한다.
나는 지금 이런 질문을 스스로에게 던지고 있다.
“내가 4년 동안 배운 것들이 AI보다 가치 있을까?”
📌 현재 나의 스펙 정리
FE 국비 수업 6개월 (NCS 과정)
BE·AI 개발자 취업 준비 국비 7개월
공모전 장려상
해커톤 장려상
포토샵 자격증
교내 프로제트 장려상
외 여러 토이 프로젝트 경험 등
나쁘지 않다.
하지만 솔직히 말하면 차별화는 부족하다.
요즘 신입 지원자들은:
토이 프로젝트 다수
깃허브 잔디 빽빽
블로그 운영
AI 활용 경험
단순히 “웹 서비스 만들어봤습니다”는
더 이상 경쟁력이 되지 않는 시대다.
🔎 문제 정의
1️⃣ 단순 코더의 가치 하락
CRUD 구현
로그인 기능
게시판 만들기
이제는 AI가 몇 분이면 만든다.
내가 “기능 구현자”로 남는다면
나는 대체 가능한 인력이 된다.
2️⃣ 설계 경험의 부재
학교에서는 이론을 배웠다.
국비에서는 기능을 만들었다.
하지만 나는 아직:
대규모 트래픽을 설계해본 적 없다.
장애 대응 경험이 없다.
실제 서비스 운영 경험이 없다.
즉, “문제 해결자”라기보다는
“문제 수행자”에 가깝다.
3️⃣ AI를 경쟁자로 볼 것인가, 도구로 볼 것인가
AI는 이미 개발자의 일부 업무를 대체하고 있다.
하지만 동시에
개발자의 생산성을 폭발적으로 올려주고 있다.
결국 질문은 이것이다.
AI를 쓰는 개발자가 될 것인가,
AI에게 밀리는 개발자가 될 것인가?
🎯 앞으로 해결해야 할 것들
1️⃣ 기능 구현자 → 문제 정의자
코드를 짜는 사람이 아니라
왜 이런 구조가 필요한지 설명할 수 있는 사람
트레이드오프를 말할 수 있는 사람
기술 선택의 근거를 제시할 수 있는 사람
이 되어야 한다.
2️⃣ CS 기초를 다시 잡기
운영체제
네트워크
데이터베이스 인덱스
트랜잭션
동시성
이걸 모르면 설계를 할 수 없다.
“프레임워크 사용자”에서
“시스템 이해자”로 가야 한다.
3️⃣ AI 활용 능력 키우기
AI를 금지하는 게 아니라
AI를 지휘하는 개발자가 되어야 한다.
요즘은 AI오케스트레이션이라 한다고한다..
코드 리뷰에 AI 활용
리팩토링 보조
테스트 코드 생성
아키텍처 초안 설계
AI는 내 대체자가 아니라
내 생산성을 3배 올려주는 도구가 되어야 한다.
🚀 단기 목표 (1년 이내)
기술 블로그 주 1회 작성
단순 기능 프로젝트가 아닌 “구조 중심 프로젝트” 진행
백엔드 심화 학습 (DB 설계, 캐싱, 동시성)
코드 리뷰 습관화
기술 면접 대비 CS 정리
📈 중기 목표 (3~5년)
서비스 운영 경험 쌓기
트래픽 처리 경험
설계 참여
아키텍처 이해
기술 의사결정 경험
“시킨 것만 하는 개발자”가 아니라
“방향을 제시하는 개발자”가 되는 것.
🧠 결론
AI는 개발자를 없애지 않는다. 그러길 빈다.
하지만 평범한 개발자는 빠르게 줄어든다.
나는 지금 갈림길에 서 있다.
튜토리얼 개발자로 남을 것인가
문제 해결형 개발자로 성장할 것인가
이 블로그는
내 일자리를 지키기 위한 기록이다.
그리고
앞으로 성장 과정을 증명하는 공간이 될 것이다.
