길이가 같은 배열 A
, B
두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A
, B
에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k
번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k
번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2]
, B = [5, 4, 4]
라면
A
에서 첫번째 숫자인 1
, B
에서 첫번째 숫자인 5
를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A
에서 두번째 숫자인 4
, B
에서 세번째 숫자인 4
를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A
에서 세번째 숫자인 2
, B
에서 두번째 숫자인 4
를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
배열 A
, B
가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return
하는 solution
함수를 완성해 주세요.
A
, B
의 크기 : 1,000 이하
의 자연수A
, B
의 원소의 크기 : 1,000 이하
의 자연수A | B | answer |
---|---|---|
[1, 4, 2] | [5, 4, 4] | 29 |
[1,2] | ` | [3,4]` |
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
A
에서 첫번째 숫자인 1
, B
에서 두번째 숫자인 4
를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4)
다음, A
에서 두번째 숫자인 2
, B
에서 첫번째 숫자인 3
을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)
이 경우가 최소이므로 10
을 return
합니다.
import java.util.Arrays;
class Solution
{
public int solution(int []A, int []B)
{
int answer = 0;
//A, B의 숫자들을 오름차순으로 정렬
Arrays.sort(A);
Arrays.sort(B);
//A의 크기만큼 연산
for (int i = 0; i < A.length; i++ ) {
//A는 처음부터 연산, B는 마지막부터 연산
answer += A[i] * B[B.length-(i+1)];
}
return answer;
}
}
public int solution(int []A, int []B)
외부에서 A
배열과 B
배열을 가져온다.
int answer = 0;
두 숫자의 곱의 합계를 저장하여 return
할 변수 answer
을 초기화한다.
//A, B의 숫자들을 오름차순으로 정렬
Arrays.sort(A);
Arrays.sort(B);
Array.sort
는 ()
안의 배열에 있는 숫자들을 오름차순 순서대로 정렬해준다.
최솟값을 만들기 위해서는 제일 큰 수와 제일 작은 수를 곱한 것들을 더해야 최솟값이 나오기 때문에 A
B
배열을 정렬해 연산을 쉽게 하기 위해 정렬하는 것이다.
//A의 크기만큼 연산
for (int i = 0; i < A.length; i++ ) {
//A는 처음부터 연산, B는 마지막부터 연산
answer += A[i] * B[B.length-(i+1)];
}
배열 A
B
의 인덱스를 나타내 줄 i
는 A의 크기(B의 크기)
전까지 1씩 증가한다.
A
배열은 처음 숫자부터, B
배열은 마지막 숫자부터 곱한다. 이는 앞에서도 말한 최솟값을 구하기 위함이다.
B[B.length-(i+1)]
로 기술한 이유는 무엇인가?
B[B.length-1]
이 B
배열의 마지막 인덱스이다. 하지만 항상 마지막 인덱스를 곱하는 것이 아니라 마지막 인덱스를 곱했다면 그 다음에는 그 다음으로 큰 인덱스를 곱해야 하는 것이다. 따라서 (i+1)
을 빼주었다.
return answer;
두 숫자의 곱의 합의 최솟값인 answer
을 리턴한다.