MOOD - 사용자 취향 분석 숙박업소 추천 알고리즘

김시현 Si Hyeon, Kim·2022년 7월 17일
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리뷰데이터를 이용하여 사용자 취향에 따른 숙박업소 추천 알고리즘

담당 업무

  • 리뷰 데이터 크롤링
  • 데이터 처리
  • API (전부 구현하지 못하였음)

사용된 기술 스택

  • Python
  • Selenium
  • KoNLPy
  • Word2Vec
  • K-Means
  • Cosine-Similarity

Needs 분석


1. 여행의 유형이 다양해짐에 따라서 사용자에게 권장되는 숙소 역시 달라지고, 각 숙소마다 갖는 특징은 더더욱 다양해질 수 있다.

2. 숙박시설을 이용하기 전에 사용자는 사진 리뷰, 글로 작성된 리뷰 등을 꼼꼼하게 확인하여 할 수고를 덜 필요가 있다.

3. 사용자의 취향을 고려하는 알맞은 "추천 시스템"이 필요하다.

Approach 분석

Benefit 분석


Deliverables 분석

  1. 사용자들이 사용하기 쉽도록 웹 앱 형태로 제작
  2. 단순히 리스트로 보여주기만 하는게 아니라 그 이후의 과정(상세페이지, 예약)도 포함할 필요가 있다.

개발 진행 과정 요약


어려웠던 점 및 느낀점

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최악의 환경에서 최선을 다하자!!
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