졸업연구

졸업연구 지도교수님: 이형준 교수님 주제: [멀티모달 생성 AI] 멀티 모달리티 학습 환경에서 누락된 모달리티 데이터 생성 연구 [멀티모달 생성 AI] 멀티 모달리티 학습 환경에서 누락된 모달리티 데이터 생성 연구라는 주제로 1년간 졸업 연구를 진행하게 되었다.

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딥러닝 파이토치 교과서 13장 생성 모델이란? 공부생성모델은 주어진 데이터를 학습하여 데이터 분포를 따르는 유사한 데이터를 생성하는 모델이다.판별자 모델이미지를 분류하는 것이미지를 정확히 분류하고자 해당 이미지를 대표하는 특성들을 잘 찾는 것을 목표로 한다.생성자 모델

서울대 황호성 교수님께서 그룹에 있던 학생과 쓴 천문학에서 자료 누락과 관련한 논문을 추천해주셔서 읽어보려고 한다. > Machine learning based Photometric Redshifts for Galaxies in the North Ecliptic Pol

멀티모달에 대해 공부하기위해 Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy 논문을 읽어보고자 한다. Introduction 모달리티는 어떤 일이 발생하거나 경험되는 방식, 이러한 모달리티를 둘 이상 포함할 경우 멀티모달로

겉보기에는 조용히 떠 있는 정상 은하처럼 보이지만, 실제로는 과거에 다른 은하와 충돌하거나 병합된 ‘post-merger imposter’ 은하들이 다수 존재한다.이를 위해 “딥러닝 기반 은하 이미지 및 물리량 분석을 통한 은하 충돌·병합 탐지 멀티모달AI"를 개발하여

Yun-Kyeong Sheen (KASI)Lubin Observatory: a unique servey telescopePrompt Data Products매 60초마다 변광/변위 현상 보고매 24시간마다 차등측광결과 보고기존에 발견할 수 없었던 어두운 변광 현상을 전

https://github.com/csabiu/KAML-2025/blob/main/KAML_images.ipynbSuk Kim (CNU)Search for similar imagesTool for Searching a similar Galaxy image ba

논문명: Identifying galaxy mergers in observations and simulations with deep learning 저자: W. J. Pearson, L. Wang, J. W. Trayford, C. E. Petrillo, F. F. S

주제: Post-merger Masquerade 은하 병합 여부를 분류하는 멀티모달 AI 모델 연구 개발기간: 2025-03~2025-12인원: 컴퓨터공학과 전공 학부생 3명2025년 1학기~2학기 약 1년간 진행하는 컴퓨터공학과 졸업 연구 진행 상황을 중간 정리해보려

논문명: Galaxy Mergers in UNIONS – I: A Simulation-driven Hybrid Deep Learning Ensemble for Pure Galaxy Merger Classification 저자: Leonardo Ferreira, Robe

구글 드라이브에 image와 metadata 파일 올리기코랩 코드 작성huggingface 확인Hugging Face - GalaxyMergerRawImage

이미지 + Tabular 데이터를 함께 학습하는 멀티모달 모델을 실험하기 전, tabular 데이터만 사용한 모델을 실험해보았다.클래스Non-mergerPre-mergerPost-merger모델: FT Transformer (rtdl-revisiting-models)프