해당 문제는 프로그래머스 고득점 kit 완전탐색에 속하는 문제로, 완전 탐색은 딱 이렇게 풀어라 !라는게 사실 없는 것 같아서 그냥 원하는대로 풀었다 ㅎ.ㅎ
완전 탐색 알고리즘은 아직 정리하지 않았다 ... 정리하면 수정하겠음
문제
문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
입출력 예입출력 예
| sizes | result |
|---|---|
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
입출력 예 설명
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입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다. -
입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다. -
입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.
문제 링크
내 풀이
def solution(sizes):
for size in sizes:
size.sort()
max_i, max_j = 0, 0
for a in sizes:
if max_i < a[0]:
max_i = a[0]
if max_j < a[1]:
max_j = a[1]
return max_i * max_j-
Lv1 문제라 그런지 생각보다 빨리 풀렸다 ! (15분 소요)
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sizes 리스트 안에 있는 각각의 리스트안의 두 개의 원소를 비교해 정렬해주고, for문을 돌려가면서 sizes 리스트 중에서 큰 값이 가장 큰 값, 작은 값이 가장 큰 값 두 max값을 구해 곱해주었음 !
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sort(정렬은 시간복잡도가 매우 높음 ...) 대신에 쓸 수 있는 방법이 분명히 많을 것 ^^,,,
예를 들면 if문이라던가 ... append를 해준다던가 ...
지금보니까 굉장히 성능이 별로인 것 같다 ^^ ... O(n^2logn)+O(n^2) 정도 되지 않을까 ..
다른 사람의 풀이 1
def solution(sizes):
return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)-
짱 멋진 한줄 풀이
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for문으로 x 값에서 각각 min max 값을 찾고, 그 중에서 또 다시 최댓값을 구해 곱했다.
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for문이 각각 두 개, 그리고 안에 min max가 있고 밖에도 max 함수로 감싸주었다.
- min max 함수도 시간복잡도가 O(n)이니까, 총 시간복잡도는 O(n^3) 정도 되려나? 모르겠다
다른 사람의 풀이 2
def solution(sizes):
row = 0
col = 0
for a, b in sizes:
if a < b:
a, b = b, a
row = max(row, a)
col = max(col, b)
return row * col-
가장 일목요연하게 한 눈에 이해하기 쉬운 코드여서 가져와봤다.
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시간복잡도는 ... O(n^2) 정도이려나요 ...?
사실 시간복잡도 구하는 거 .. 잘 모른다 ..
