[프로그래머스] Lv 2. 더 맵게

해당 문제는 프로그래머스 고득점 kit 힙에 속하는 문제로, 우선순위 큐를 구현하는 것이 풀이의 핵심이다. 파이썬에서는 heapq 패키지를 활용하여 힙 문제를 해결한다.

힙(Heap) 알고리즘에 대한 설명은 이 포스팅 참고 !

---

문제

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

• 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
  새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
  가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

• 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
  새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
  가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제 링크

• https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

---

내 풀이

import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
   
    count = 0
    if scoville[0] >= K:
        return 0
    
    while scoville[0] < K:
        if len(scoville) == 1:
            return -1
        
        a = heapq.heappop(scoville)
        b = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, a+2*b)
        count += 1
    return count 

• 모든 음식의 스코빌 지수가 K보다 크면 count할 필요가 없으므로 0을 반환한다.

• K보다 스코빌 지수가 낮은 음식이 있을 경우, 두 음식을 섞어 새로운 음식의 스코빌 지수를 큐 안에 넣는다. 이때, 모든 음식을 합산해도 스코빌 지수가 K를 넘지 못할 경우 -1을 반환한다.

• 음식을 섞을때마다 count를 1씩 더해주고 마지막에 count(=음식을 섞은 횟수)를 반환한다.

---

다른 사람의 풀이

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    sc1 = heapq.heappop(scoville)

    while sc1 < K:
        try:
            sc2 = heapq.heappop(scoville)
            newSc = sc1 + sc2 * 2

            heapq.heappush(scoville, newSc)
            answer += 1
            sc1 = heapq.heappop(scoville)
        except:
            return -1            
    return answer

• -1를 반환하는 경우에서 if 문을 사용하는 대신에 try-except를 활용하면 좋을 것 같다.