[프로그래머스] Lv 1. 폰켓몬

해당 문제는 프로그래머스 고득점 kit 해시에 속하는 문제로, key-value쌍으로 데이터를 찾는 것이 풀이의 핵심이다. 파이썬에서는 dictionary를 활용하여 해시 문제를 해결한다.

해시(Hash) 알고리즘에 대한 설명은 이 포스팅 참고 !

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문제

문제 설명

당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다. 홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다.
홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다.

첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택
첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
첫 번째(3번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
두 번째(1번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택
두 번째(1번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택
세 번째(2번), 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택

이때, 첫 번째(3번) 폰켓몬과 네 번째(3번) 폰켓몬을 선택하는 방법은 한 종류(3번 폰켓몬 두 마리)의 폰켓몬만 가질 수 있지만, 다른 방법들은 모두 두 종류의 폰켓몬을 가질 수 있습니다. 따라서 위 예시에서 가질 수 있는 폰켓몬 종류 수의 최댓값은 2가 됩니다.
당신은 최대한 다양한 종류의 폰켓몬을 가지길 원하기 때문에, 최대한 많은 종류의 폰켓몬을 포함해서 N/2마리를 선택하려 합니다. N마리 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, N/2마리의 폰켓몬을 선택하는 방법 중, 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법을 찾아, 그때의 폰켓몬 종류 번호의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

* nums는 폰켓몬의 종류 번호가 담긴 1차원 배열입니다.
* nums의 길이(N)는 1 이상 10,000 이하의 자연수이며, 항상 짝수로 주어집니다.
* 폰켓몬의 종류 번호는 1 이상 200,000 이하의 자연수로 나타냅니다.
* 가장 많은 종류의 폰켓몬을 선택하는 방법이 여러 가지인 경우에도, 선택할 수 있는 폰켓몬 종류 개수의 최댓값 하나만 return 하면 됩니다.

입출력 예

nums	result
[3,1,2,3]	2
[3,3,3,2,2,4]	3
[3,3,3,2,2,2]	2

입출력 예 설명

• 입출력 예 #1
  문제의 예시와 같습니다.

• 입출력 예 #2
  6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
  가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리, 4번 폰켓몬 한 마리를 고르면 되며, 따라서 3을 return 합니다.

• 입출력 예 #3
  6마리의 폰켓몬이 있으므로, 3마리의 폰켓몬을 골라야 합니다.
  가장 많은 종류의 폰켓몬을 고르기 위해서는 3번 폰켓몬 한 마리와 2번 폰켓몬 두 마리를 고르거나, 혹은 3번 폰켓몬 두 마리와 2번 폰켓몬 한 마리를 고르면 됩니다. 따라서 최대 고를 수 있는 폰켓몬 종류의 수는 2입니다.

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내 풀이

import collections

def solution(nums):
    po_dict = collections.Counter(nums)
    num = len(nums)/2
    if len(po_dict) >= num:
        return num
    else:
        return len(po_dict)

• 해당 문제의 경우 굉장히 단순하게 문제가 풀렸다. (5분 소요)

• Counter 함수를 활용해서 nums 리스트 안에 있는 값들을 중복을 고려해 dictionary 형식으로 바꿔주었다.

• 그 후 nums의 길이(=총 포켓몬의 개수)/2 를 num이라는 변수에 저장해주고 dictionary의 key값의 개수와 비교해 결과값을 구했다.

• 이 경우 collections 모듈의 Counter 함수를 사용했으므로 시간복잡도는 log(n)이다.

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다른 사람의 풀이

def solution(nums):
    return min(len(nums)/2, len(set(nums)))

• collection 모듈을 사용하는 대신 set 함수를 활용해 결과값을 도출한 풀이이다.

• set 함수는 중복되지 않는 원소, 즉 집합을 구하는 함수이다. 중복값과 순서를 허용하지 않는 구조로, dictionary와 동일하게 중괄호{}로 표기한다.

• 예시 1번에서 nums = [3,1,2,3] 일때, Counter(nums)의 결과값은 Counter({3:2, 1:1, 2:1}) 이고, set(nums)의 결과값은 {1,2,3} 이다.

• 나의 풀이에서 if문(4줄)으로 표현한 방식을 min 함수를 활용해 1줄로 줄일 수 있었다 .... 혁신적