CARTOframes

2innnnn0·2020년 4월 12일

제목(읽은 자료)

원본 자료와 가공 자료 URL은 위에 작성해주세요 :)
자료 선택 이유 : GIS 분석을 심층적으로 분석하기 좋은 CARTO 파이선 패키지. 빅쿼리랑도 연계가 가능하며 커스텀이 자유롭고 공간 모델링도 좋은 것을 보여짐. 14일 무료 사용을 해보고 괜찮다면 유료 사용도 검토할 수 있게 유스케이스를 만들고 싶어서

5분 발표용 정리

Carto 소개
Carto에서 제공하는 분석기능
- CartoFrame
  - CARTOframes is a Python package for integrating CARTO maps, analysis, and data services into data science workflows.
  - 데이터 생성 및 전처리
    - 1. 레이어 병합 (레이어들끼리 연결)
    - 1. 지오코딩 (주소 등을 좌표값으로)
    - 1. 다른 데이터셋과 조인

    - 분석 및 예측 모델링
        - 아웃라이어 와 클러스터링 ([링크](https://carto.com/help/tutorials/detect-outliers-and-clusters/#analysis-outputhttps://carto.com/help/tutorials/detect-outliers-and-clusters/#analysis-output))
            - This technique finds these correlations by looking at a geography’s attribute value, and the values in its geographical neighborhood, as compared to the entire dataset.
            - 예시 블로그 [링크](https://carto.com/blog/cluster-outlier-intro/)

USE-CASE
- https://nbviewer.jupyter.org/github/CartoDB/data-science-book/blob/master/Chapter 2/agglomerative.ipynb
- https://carto.com/blog/last-mile-transportation-route-optimization/

자유로운 정리

데이터 생성 및 전처리
- 1. 레이어 병합 (레이어들끼리 연결)
- 1. 지오코딩 (주소 등을 좌표값으로)
- 1. 다른 데이터셋과 조인
분석 및 예측 모델링
변환
Create Travle/Distance Buffers - quota 제한때문에 안됨

느낀점(인상 깊은 것, 아쉬운 것, 더 궁금한 것 등)

인상깊은점

Spatial Data Science에 필요한 분석기술들을 가지고 있다.
- 태블로의 필터기능과 케플러의 레이어기능이 합쳐진 느낌
처리 속도가 매우 빠르다는 점.
데이터로봇 등 다양한 업체랑도 연계가 되어있음.

아쉬운점

활용하려면 지리에 대한 사전지식이 많이 필요. → 사전지식이 부족해서 어려웠음.
(툴 자체는 사전지식을 알면 쉽게 적용가능할 것 이라 생각)
가격이 좀 비싸다... 개인사용자도 한달 299달러(약 35만원), 1년치 계약하면 199달러/월 라고함 (프라이싱 링크)
- 기업용은 기능이 개인보다 기능이 있고 좀더 비쌀것 같음 → 문의해보니 trial 할 수 있다함.
현재 베타버전임.
- 한달 단위로 계속해서 신기능이 추가되고 있어서, DOCS 내용이 계속 바뀜. → DOCS에는 작동하는 기능이, 실제로 실행해보면 어느새 사라져있음. (Removed 와 Changed가 빈번)
- 19-12-02. 1.0b6 출시 [베타버전]
  - stable 은 0.10 버전인데 문법이 많이 다름

더 궁금한것

공간통계분석에 대한 지리 개념을 다음 읽쓰정에 하고 싶음. https://www.biz-gis.com/index.php?mid=paper&document_srl=12535
- Moran's I 통계량 개념

업무에 활용할 수 있는 포인트(없다면 Pass)

Isochrones 개념 (링크)
- An isoline is a line on a map along which there is a constant value, for example temperature (isotherm), precipitation, travel time (isochrone), or distance (isodistance).