내일배움캠프 AI
오늘 한 일
실전 머신러닝 적용 강의
머신러닝 쪽지시험 git
이미지에서 사람을 찾아 하얀색으로 네모를 그려서 result1.png 로 저장
이미지에서 사람들을 잘라 people1.png, people2.png… 로 저장
Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망) : 전부터 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV) 분야에서 많이 쓰이는 이미지 처리 방식, 입력데이터와 필터의 각각의 요소를 서로 곱한 후 다 더하면 출력값
- 1) (1*2)+(2*0)+(3*1)+(0*0)+(1*1)+(2*2)+(3*1)+(0*0)+(1*2) = 15
Filter, Strides and Padding
CNN의 구성 : 합성곱 계층(Convolution layer)과 완전연결 계층(Dense layer)을 함께 사용
- Max pooling 계층을 통과할 경우 2x2 크기의 특성 맵에서 가장 큰 값들을 추출
- Average pooling은 2x2 크기의 특성 맵에서 평균 값을 추출
- 활용 예
- 물체 인식(Object Detection) : YOLO (You Only Look Once)
- 이미지 분할(Segmentation)
- 자율주행 물체인식
- 자세 인식(Pose Detection)
- 화질개선(Super Resolution)
- Style Transfer
- 사진 색 복원(Colorization)
- CNN 종류
- AlexNet (2012)
- VGGNet (2014)
- GoogLeNet(=Inception V3) (2015)
- ResNet (2015)
🐶🦶📏