시각화

seaborn과 matplotlib의 차이 살펴보기

실무에서는 보통 seaborn으로 분석 → matplotlib으로 다듬는다

Seaborn으로 그린 후 Matplotlib 함수로 커스터마이징하는 게 가장 효율적.
예를 들면 다음과 같습니다.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#Seaborn으로 빠르게 그리고#
sns.boxplot(data=df, x='category', y='value')

#Matplotlib으로 다듬기#
plt.title('카테고리별 분포', fontsize=14)
plt.xlabel('카테고리')
plt.ylabel('값')
plt.tight_layout()
plt.show()

기본포맷

선형 그래프

선2개를 하나의 그래프에 표현하기

막대 그래프