🔒7번 라인에서 결측치를 제거해도 되는 이유
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🔒여기도 마찬가지! 7번 라인에서 결측치 제거 가능한 이유
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🔒이상치 후보를 논리적으로 골라내는 전형적인 EDA 패턴 이해하기
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IQR 기준으로 면적이 비정상적으로 큰 집들만 골라서 확인용 테이블을 만든다.
1️⃣ df["GrLivArea"] > upper — 이상치 기준 만들기
(upper = Q3 + 1.5 * IQR)
- Q3 : 75% 분위수
- IQR = Q3 - Q1
- upper : “정상 범위의 최대값”
👉 이 값을 넘으면 이상치 후보 : True / False로 결과값
2️⃣ df[ ... ] — 조건을 만족하는 행만 남기기
df[df["GrLivArea"] > upper]- 면적이 upper보다 큰 집들만 남은 데이터프레임
3️⃣ [["Id", "GrLivArea", "SalePrice"]] — 필요한 컬럼만 보기
4️⃣ .sort_values("GrLivArea", ascending=False) — 큰 것부터 보기
5️⃣ 최종 결과 area_outliers의 의미
==“이상치 후보를 사람이 검토하기 위한 테이블”
