차원정리

5050·2021년 8월 26일

선형대수학

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차원정리의 정의

nullity와 rank의 관계를 표현하는 정리로 아래와 같이 나타낼 수 있다.

Rank(A)+Nullity(A)=nRank(A) + Nullity(A) = n(열의 개수)
AA(m(mxn)n)사이즈의 행렬

여기서 RankRank는 row(A)의 차원이다.
NullityNullity는 Null(A)의 차원이다.

증명

AX=0AX = 0이 있을 때, 자유 변수의 개수를 구해보자
AA를 기약행 사다리꼴로 만든다면, leading 1들이 나올 것이다.
그렇다면
x1x_1 = ~
x2x_2 = ~
...
xkx_k = ~
xk+1...xn=0x_{k+1} ... x_n = 0의 꼴로 나타날 것이다.
물론 모든 행이 leading1leading 1일 수도 있지만, 이 경우에선 0행이 존재한다고 가정한다.

그러면 k+1번째부터는 모두 자유변수가 된다.
그렇다면 자유변수의 개수는 nkn - k가 된다.
이 것을 다른말로 한다면 nRank(A)n - Rank(A)가 된다.
기약행 사다리꼴로 만들어도 행공간은 보존되기 때문에
기약행 사다리꼴의 0이 아닌 행의 개수가 Rank(A)Rank(A)와 같아진다.

그러면 자유변수의 개수 =nRank(A)= n - Rank(A) 라는 수식이 성립한다.
그런데, 자유변수가 위처럼 나온다면, x1...xkx_1 ... x_k는 모두 자유변수로 나타낼 수 있게 되고 자유변수끼리는 스스로가 아니면 나타내지 못한다.
이 말은 자유변수가 Null(A)Null(A)의 기저가 된다는 뜻이다.
그러므로 Nullity(A)=Nullity(A) = 자유변수의 개수 =k= k가 된다.
그러면 다시 Nullity(A)=nRank(A)Nullity(A) = n - Rank(A)가 되고, 이항한다면 Nullity(A)+Rank(A)=nNullity(A) + Rank(A) = n 이 된다.

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하이

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