TIL 내용은 금일 세션을 통해 얻은 인사이트를 정리합니다. 급하게 쓰고 수정하다보니, 왜곡된 내용이 있을 수 있습니다. ✅ 1. 성공적인 발표를 위한 스킬 및 디자인 가이드 🎤 발표 스킬 및 마인드셋 첫 인상의 힘: 첫 슬라이드와 첫 멘트에서 승부를 본다.

p-value의 불확실성 속에서 비즈니스 가치를 디자인하는 분석가의 통계 철학 0. 서론: 숫자의 뒤편에 숨겨진 불확실성을 읽어내다. 실무에서 분석가는 단순히 통계를 계산하는 사람이 아니다. 우리에겐 명확히 관측되지 않는 불확실성의 크기를 정량화하고, 그 위험을 기반으

🚀 TIL Matplotlib · Seaborn · Figure Engineering · Accessibility · Robustness 🧭 개요 데이터를 설득력 있게 전달하는 시각적 구조를 어떻게 설계할 것인가? **1. 색상·형태·축·스케일을 포함한 시각적

🐍 파이썬 구조가 보이기 시작했다. 저번 주부터 파이썬 기본기를 꾸준히 반복하며 공부하고 있다. 되돌아보면, 그동안 나는 파이썬을 너무 단순하게 생각했다. “문법만 익숙해지면 된다”는 가벼운 태도였고, 왜 이런 문법 구조가 존재하는지, 왜 내가 이렇게 코드를

프로젝트 개요 및 목표데이터 적재·검증(로딩 이슈와 해결)시간(MIN) 파싱과 MINUTES_FLOAT 설계 · 예외 처리SEI(효율성 지표) 정의·변형 · 설계 선택 근거선수별 집계 · 동명이인/중복 문제 검출과 처리 전략포지션·팀·홈/원정 집계 — 설계·병합 과정과

🧠 데이터 분석가를 위한 심리학-통계학 연결고리: 일상 비유로 보는 냉철한 의사결정 1. 🎯 우리의 일상 속 인지 편향과 통계적 오류 데이터를 객관적으로 보는 것을 방해하는 가장 큰 장애물은, 바로 '인간인 우리 자신'입니다. 우리의 뇌는 효율을 위해 '지름길(

🚀 SQL 자가 레벨 테스트 오늘은 SQL 문제 풀이를 진행하며 겪었던 시행착오와 정답 쿼리를 분석하고, 그 과정에서 배운 핵심 개념들을 정리해보았다. 또한, 논리적 흐흠과 데이터 타입의 특성, 고급 함수 활용에 대해 깊이 있게 다뤄보고자 한다. 📚 Part 1

🤔애매하다,, 쓸만한 내용이 없다,,🙄

시간 없어 TIL!! 😠 오늘 한 일: 새로운 팀원들과 소통하기 전처리&시각화 실습 세션 빽빽이 (따라쓰기) ~4회차 주말 프로젝트 계획 마무리! 달성하지 못한 목표 & 이유: 판다스 과제 ㅎㅎ,, 👉 이유: 아직 시간이 남았기 때문에 좀 더 고심해서 제출하려

🏀 NBA Full Data Engineering, Analytics & Visualization(2) 어제 기록하지 못한 모든 내용 + 오늘 발생한 모든 이슈 + 전처리 전체 과정 + 전체 파생 변수 + 벡터화 개선 + 코드 전체 + 상세 로그. 📌 여러 CSV(games, games_details, players, teams) 병합. 타입 오...

🏀 NBA Full Data Engineering & Analysis TIL 📌 0. 데이터셋 구성 games.csv (경기별 데이터) games_details.csv (선수별

오늘은 Spotify/Melon/Youtube Music 같은 음악 스트리밍 서비스에서 쓸 법한 DB 스키마를 기반으로 다양한 SQL 실습을 하며, 그 과정 중에서 오답, 실패한 시도, 정답을 위한 과정, 최종 해결 쿼리까지 모두 기록한 TIL이다.오늘 실습에서는 아래

태그 [ python] 태그 추가 통계학 기초 - 데이터의 분포🤹 🕵️ 데이터 분석가에게 분포 이해도가 중요한 이유: > - 분포는 데이터의 성질을 규정하는 가장 근본적인 정보다. 분석가의 판단은 대부분 이 데이터가 어떤 분포인지 판단하는 데서

프로덕트 데이터 분석가는 단순히 SQL과 Python을 잘 다루는 사람을 의미하지 않는다. 이 역할은 제품(Product) 을 중심으로 사고하며, 데이터를 기반으로 사용자 경험을 개선하고, 제품 성장을 전략적으로 이끄는 것을 목표로 한다. 그렇기 때문에 직무와 도메인을

D+17 😉미니 프로젝트 만들기😉 한 것: SQL 코드카타 15문제 풀기 파이썬 이론 & 실습 라이브 세션 공부 미니 프로젝트 시각화 총 3개 만들기 TIL 작성 음료 소비 트렌드 데이터 분석 시각화 보고서

- 데이터 분석가에게 필요한 파이썬 함수 - 효율적인 코드 작성법 😶‍🌫️ 데이터 분석 툴을 배울수록 간결하고 명확한 쿼리나 코드를 작성하는 게 정말 생각보다 많은 시간을 단축시킨다는 걸 체감하고 있다. 오늘은 그중에서도 파이썬 TIL을 작성할 건데, len()

D+16 데이터를 시각화하여 인사이트로 전환하는 과정 오늘 한 것: SQL 코드 카타 10문제 풀기 통계학 기초 완강 시각화 이론 & 실습 TIL 작성 1. 고객 분석 고객 연령대별 구매 패턴과 만족도 관

Jupyter Notebook에서 파이썬으로 시각화 실습! 작곡하느라 바쁜 주말에도 놓치지 않을 거예요~ 시간 내서 빠르게 혼자 실습 문제 만들고 풀어보겠습니다! Bar chart 시각화 모집단 기준: 한 달 동안 카페에서 판매된 모든 커피 잔 수 카테고리별 집단

D+15 통계학 기초 정리하기 챕터 2~3 정리 오늘 공부한 것: 통계학 기초 챕터 3 강의 듣고 실습해보기! 프로그래머스 sql 19문제 풀기! (정답률 높은 문제) 파이썬 라이브 세션 챕터 2까지 이해하기! 오늘 슬랙에 우수 TIL 선정이 되었는데, 욕심이 갑자

음 SQL? 재밌군.. 음 판다스? 재밌군..음 통계학 기초? 나쁘지 않아..음 파이썬? 우우 붐따코드나 쿼리를 입력하고 실행했을 때,자료가 촤라락 나오는 프로그램을 좋아하는 것 같다.한 것 :데이터 전처리 타파하기! (Pandas)통계학 기초 챕터 1 완강하기!Pyt