1. AI Agent란 무엇이고, 우리가 개발할 때 AI Agent를 어떻게 써야 잘 활용할 수 있을까?
- 카카오스타일 Data Quality Assurance 김대현
AI Agent
- 목표를 가지고, 상황을 판단, 선택을 반복하는 AI
- 단순한 QA, 계산보다는 여러 도구를 넘나들어야 할 때 중요
TIP :
- 너무 많이 넣지 말기 -> 처음에는 최소한으로 시작하고, 쓰면서 부족한 부분 하나씩 붙이기
- 역할과 범위 부여하기 -> 명세서, 기술 등 명확히 정의
//TODO
프롬프트 구조화해서 입력으로 작성
- 한번에 하지 말고 작게 나눠서 호출
- Context는 구체적으로, BUT 너무 많이 쓰지는 말기
- 이 기술을 왜 사용했는지 설명하는 능력 중요!
QA
1. Agent 얼마나 사용하시나요?
- 회사마다 다름 -> 보통 금융권은 안쓰는걸 선호
- Context가 빨리 소모되는데 줄이는 팁
2. 프로젝트를 위해 기술을 고르는 법
기술은 목적이 아닌 수단
- 왜 이걸 선택했는지에 대한 고민 필수
- 기술이 목적이 되면 프로젝트가 흔들림
프로젝트 목표를 먼저 명확히 세우고 기술스택 정하기
3. 프로그래밍 못해도 IT직군으로 입사하는 법
공기업의 경우 학벌, 학점보다 영어, 자격증(정처기 등), 기타자격증을 봄
필기: NCS + 전공필기 + 코딩테스트
면접 전형 : 1대 다, 임원면접, 토론 등

대학원 갈까요? -> 너무 시간이 오래걸려서 비추
4. GPT의 구조적 한계와 그 한계를 극복하는 법
GPT 한계
1. 컨텍스트 길이 한계
2. 할루시네이션
3. 학습 이후의 지식 단절
4. 추론 한계 및 피드백 한계
5. 비용과 지연시간
LLM의 상품화가 중요