16. Jointly Distributed Random Variables 2(Marginal Probability, Independent Random Variable)

MARK AN·2023년 8월 20일
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확률통계

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결합확률함수(Joint Probability Distribution)

이산형일시 결합확률분포

  • 위와 같이 테이블로 표현 가능하다.

주변확률함수(Marginal Probability Function)

이산형일시 주변확률분포

주변확률분포 특성

독립확률변수(Independent Random Variables)


  • 결합확률이 각각의 확률의 곱과 같을때 확률변수가 서로 독립이라 한다.
  • X, Y 가 서로 독립이라면 X의 값이 바뀌어도 Y의 분포에는 영향이 없다. 반대도 마찬가지다.
  • 서로 independent가 아닐때는 dependent라 한다.

이산형, 연속형일시

예제

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