확률분포 정의

확률함수로부터 나온 확률들의 패턴

확률분포가 나오기 까지의 순서도

확률분포의 구분

확률질량함수 -> 이산형 확률분포
확률밀도함수 -> 연속형 확률분포

확률분포의 종류

Bernoulli Distribution(베르누이 분포)

0과 1만 가질수 있다.

베르누이 확률 함수

Binomial Distribution(이항분포)

0,1 로 나오는 베르누이 실험을 n번 반복했을때 성공이 나오는 횟수의 분포

Parameter(모수)

parameter(모수): 확률분포의 모양을 결정하는 매우 중요한 수. 모든 확률함수에는 하나 이상의 parameter가 있다.

이항확률 합수의 합 = 1에 대한 증명

(모든 확률함수의 합은 1 이다)

이항분포의 평균과 분산

예제

명제

확률이 제일 높은 지점을 찾는 방법