AI 코드 리뷰를 사용하는 이유
🔹 코드 리뷰의 목적
코드 리뷰는 단순히 오류를 잡는 것을 넘어서, 코드의 가독성과 유지보수성을 높이고 팀 내 지식 공유를 촉진하며, 소프트웨어 품질을 전반적으로 향상시키기 위한 중요한 개발 문화다. 하지만 전통적인 코드 리뷰는 시간이 오래 걸리고, 리뷰어의 주관에 따라 품질 차이가 발생할 수 있다.
🔹 코드 품질 향상 및 버그 예방
AI는 코드 내 잠재적 버그를 자동으로 탐지하고, 코드 품질을 높이기 위한 피드백을 제공한다. 사람이 놓칠 수 있는 오류나 논리적 문제, 스타일 위반, 보안 취약점까지 폭넓게 감지할 수 있다.
🔹 개발 생산성 및 효율성 증대
전통적인 코드 리뷰는 많은 시간과 에너지가 소모되지만, AI 기반 자동화 리뷰는 빠르고 효율적으로 진행된다. 반복적인 리뷰 작업을 자동화해 개발자의 부담을 줄이고, 개발 속도를 높일 수 있다.
🔹 일관성 있는 코드 품질 관리
AI는 코드 스타일, 보안, 성능 등 다양한 기준을 일관성 있게 적용한다. 사람마다 기준이 달라 발생하는 편차를 줄이고, 코드베이스 전체의 품질을 균일하게 유지할 수 있다.
🔹 보안 취약점 및 성능 이슈 자동 감지
AI는 SQL Injection, XSS 등 보안 취약점이나 성능 저하 요소를 자동으로 감지하여, 보다 안전하고 효율적인 소프트웨어 개발을 지원한다.
PR-Agent
PR-Agent는 Pull Request(PR) 리뷰를 자동화하는 오픈소스 AI 도구이다.
주요 목적은 개발자가 PR을 올릴 때마다 자동으로 코드 리뷰, 요약, 개선 제안, 문서화 등을 수행하여 개발 생산성과 코드 품질을 높이는 것이다.
작동 방식
1. 요청 발생
PR 코멘트 영역에서 슬래시(/) 명령어를 입력하거나 로컬 CLI를 통해 명령을 내릴 수 있다. 명령어가 입력되면 PR-Agent는 전체 프로세스를 두 단계로 나누어 실행한다.
2. Digest 단계
PR의 상태를 감지하고 어떤 파일과 코드가 변경되었는지를 분석한다. 이때 중요한 변경 영역(Hunk)을 식별하고, 리뷰 우선순위를 정한다. 향후에는 contribution.md나 guidelines.md 같은 프로젝트 규칙 파일도 감지하여 리뷰 기준에 반영할 수 있도록 확장될 예정이다.
3. Planning 단계
분석된 데이터를 토대로 토큰 수를 고려하여 변경 내용을 요약하고 압축한다. 이 과정에서 사용자의 요청 내용을 파악하고, 필요할 경우 사용자의 의도를 더 정확히 이해하기 위해 질문을 던지기도 한다.
4. 기능 분기
최종적으로 PR-Agent는 분석된 정보를 바탕으로 적절한 기능을 실행한다. 기능은 사용자가 입력한 명령어에 따라 자동으로 분기되며, 다음과 같은 다양한 도구가 제공된다:
주요 기능별 상세 설명
| 기능 | 명령어 | 설명 |
|---|---|---|
| Auto Description | /describe | PR 코드 변경을 분석해 제목, 타입, 요약, 파일별 설명, 라벨 등을 자동 생성. 자동 실행/수동 실행, 덮어쓰기/코멘트 방식 선택 가능. |
| Auto Review | /review | 코드 품질, 버그, 보안 이슈, 리뷰 난이도 등을 AI가 자동 피드백. 피드백 강도 및 범위 설정 가능. |
| Code Suggestions | /improve | 리팩터링, 성능 개선, 스타일 가이드 반영 등 코드 개선 제안 자동 생성. |
| Question Answering | /ask ... | "이 변경이 기존 기능에 어떤 영향을 주는가?" 등 자유형 질문에 AI가 답변. |
| Update Changelog | /update_changelog | PR 변경 내역 기반으로 CHANGELOG.md 파일을 자동 갱신. |
| Help Docs | /help_docs | 저장소 문서(README, 위키 등) 기반으로 PR 관련 질문에 답변. |
| Add Documentation 💎 | /add_docs | 변경된 함수, 클래스에 대한 주석 및 docstring 자동 생성. |
| Generate Custom Labels 💎 | /generate_labels | 사용자 정의 기준에 따라 PR에 적절한 라벨 자동 생성. |
| Analyze 💎 | /analyze | 변경된 코드 컴포넌트를 분석해 테스트, 문서화, 개선 제안 등을 인터랙티브하게 생성. |
| Test 💎 | /test | 변경된 컴포넌트에 대한 테스트 코드 자동 생성. |
| Custom Prompt 💎 | /custom_prompt | 사용자 정의 프롬프트로 맞춤형 코드 개선 제안 자동 생성. |
| Generate Tests 💎 | /test component_name | 특정 컴포넌트에 대한 유닛 테스트 자동 생성. |
| CI Feedback 💎 | /checks ci_job | CI 실패 원인을 분석하고 개선 피드백 자동 생성. |
| Similar Code 💎 | /find_similar_component | 조직 또는 오픈소스 내 유사한 코드 컴포넌트 검색. |
| Implement 💎 | /implement | 리뷰 제안을 바탕으로 실제 구현 코드를 자동 생성. |
💎 표시는 Qodo Merge(유료)에서만 제공되는 기능이다.
/describe결과물 예시
/review결과물 예시
/improve결과물 예시
도입 시 고려사항
- 보안 및 개인정보
코드, 커밋 메시지, 이슈 내용 등이 외부 AI 서버로 전송될 수 있으므로, 민감한 정보가 포함된 프로젝트는 사내 프라이빗 모델 사용 또는 외부 전송 차단 정책 필요. - 기능 제한
코드 리뷰, 요약 등 기본 기능은 무료로 제공되지만, 테스트 코드 자동 생성, 유사 코드 검색 등 일부 고급 기능은 유료 버전에서만 사용 가능. - 리뷰 신뢰성
AI가 제공하는 리뷰는 참고용 보조 수단이므로, 반드시 개발자가 최종 검증 및 병합 절차를 거쳐야 함. - 지속적 관리 필요
PR-Agent의 품질은 사용하는 LLM 모델, 프롬프트 설계, 리뷰 기준에 따라 달라지므로 초기 설정 이후에도 꾸준한 관리가 요구됨. 지속적인 관리와 모니터링이 요구됨.
GitHub Copilot
GitHub Copilot은 OpenAI의 Codex를 기반으로 작동하며, 주로 코드 자동 완성과 실시간 제안 기능을 제공하는 툴이다.
2024년 이후로는 GitHub Copilot이 PR 리뷰 기능을 강화하면서, Pro 요금제 사용자부터 PR 요약, 리뷰 코멘트 자동 제안 등 기능을 활용할 수 있다. Enterprise 요금제는 조직 내 보안·관리 기능이 강화된 버전이다.
주요 특징
🔹 리뷰 방식
- Review selection: VS Code에서 코드 일부를 선택해 빠른 피드백을 받을 수 있음.
- Review changes: 전체 변경사항에 대해 더 심층적인 리뷰를 요청할 수 있음. GitHub 웹사이트와 VS Code 모두 지원.
🔹 피드백 제공
- 코드 개선 제안, 버그 가능성, 스타일 위반 등 다양한 피드백을 자동으로 코멘트로 남김.
- 일부 피드백은 바로 적용 가능한 코드 변경 제안(Suggested Changes)으로 제공되어, 클릭 한 번으로 반영 가능.
🔹 커스텀 가이드라인
- Copilot Enterprise의 "Copilot Customization" 기능을 통해 조직의 스타일 가이드, 보안 기준 등을 추가할 수 있음. 이 기준을 기반으로 AI 리뷰의 피드백 내용이 달라짐.
🔹 통합성
- GitHub 플랫폼과 긴밀하게 연동되며, PR 생성 시 자동으로 Copilot을 리뷰어로 지정할 수 있음.
- .github/copilot.yaml 같은 설정으로 제어 가능함.
PR-Agent와 GitHub Copilot 코드 리뷰 비교
| 항목 | PR-Agent | GitHub Copilot 코드 리뷰 |
|---|---|---|
| 주요 목적 | PR 리뷰 자동화 (리뷰, 요약, 개선, 문서화 등) | 코드 리뷰 및 변경 요약, 개선 제안 |
| 리뷰 시점 | PR 생성 이후 (코드 작성 완료 후) | 코드 작성 중 + PR 생성 이후 |
| 명령어/커맨드 | 다수 (/describe, /review, /improve, /test 등) | 단일 (@copilot, copilot:summary 등) |
| 지원 플랫폼 | GitHub, GitLab, Bitbucket 등 다양한 Git 플랫폼 | GitHub 전용 |
| 오픈소스 여부 | 오픈소스 (무료, 일부 유료 기능) | 비공개 (유료, 일부 무료) |
| 기능 커스터마이즈 | 프롬프트 및 정책 자유롭게 커스터마이즈 가능 | Enterprise 플랜에서 코딩 가이드라인 반영 가능 |
| 기능 다양성 | 리뷰, 요약, 개선, Q&A, 테스트 생성, 문서화 등 다양 | 코드 리뷰, 요약, 개선 제안 중심 |
| 커뮤니티/확장성 | 활발한 커뮤니티, 직접 기능 개선 및 확장 가능 | GitHub 주도, 외부 기여 제한 |
| 비용 | 무료 (일부 고급 기능은 유료) | 유료 (공개 저장소 일부 무료) |
| 리뷰 신뢰성 | 참고용, 최종 병합 전 개발자 검토 필요 | 참고용, 공식 리뷰어 승인과 별개 |
PR-Agent는 다양한 Git 플랫폼을 지원하고, 명령어 기반의 세밀한 제어와 풍부한 기능(리뷰, 요약, 개선, 테스트 자동 생성 등)을 제공하는 오픈소스 솔루션이다. 팀별 정책에 맞게 쉽게 커스터마이즈할 수 있고, 커뮤니티 기여도 활발하다.
GitHub Copilot 코드 리뷰는 GitHub에 최적화된 통합성과 간편한 사용성을 강점으로 하며, 빠른 피드백과 자동 개선 제안을 제공한다. 엔터프라이즈 환경에서는 조직별 코딩 가이드라인을 반영한 리뷰도 가능하지만, 기능의 폭과 플랫폼 지원은 PR-Agent에 비해 제한적이다.
결론
다양한 플랫폼, 커스터마이즈, 풍부한 기능이 필요하다면 PR-Agent가 적합하다.
GitHub 중심의 간편한 통합과 빠른 피드백이 필요하다면 Copilot 코드 리뷰가 유리하다.
각 팀의 개발 환경과 요구에 따라 선택하면 된다.
참고 링크
https://github.com/qodo-ai/pr-agent
https://docs.github.com/ko/enterprise-cloud@latest/copilot/using-github-copilot/code-review/using-copilot-code-review
https://digitalbourgeois.tistory.com/939#google_vignette
https://info-myview.co.kr/66
