[SQL]TIL 쉽고 빠른 SQL 5주차(24-04-18)

오정연(DATA_2기)·2024년 4월 17일

data sql

SQL

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조회한 데이터에 아무 값이 없다면 어떻게 해야할까?

데이터 값에 null 값이 존재하는 경우

1. 없는 값을 제외 시켜준다.

mysql에서는 사용할 수 없는 값일 때 해당값을 연산에서 제외해 0으로 간주한다. 이럴경우에 평균값에 포함되어 정확한 평균값을 구하기 힘들수도 있다.

select restaurant_name,
avg(rating) average_of_rating,
avg(if(rating<>'Not given', rating, null)) average_of_rating2
from food_orders
group by 1

_이거처럼 not given 가 아니면 숫자데이터 / 아니면 null을 입력하라는 조건문

2. null 문법 사용

select a.order_id,
a.customer_id,
a.restaurant_name,
a.price,
b.name,
b.age,
b.gender
from food_orders a left join customers b on a.customer_id=b.customer_id
where b.customer_id is not null

[is not null] 을 사용하여 null 값일때 나타나지 않도록 함.

SQL 로 Pivot Table 만들어보기

피벗 테이블로 만들려면
이 구문이 필요하다.
max (if( 열로 나올 열이름 = 비교값 , 카운트값 , 값이 아닐때값) )
이 구문이 피벗테이블로 만들어주는 것!!

업무 시작을 단축시켜 주는 마법의 문법 (Window Function - RANK, SUM)

Rank

[실습1] N 번째까지의 대상을 조회하고 싶을 때,
- Rank 는 이름에서 유추할 수 있듯이 ‘특정 기준으로 순위를 매겨주는’ 기능입니다.
- 예를 들어, 주문 건수별 순위 매기기, 결제 시간이 빠른 순으로 순위 매기기 등이 가능합니다.
- [실습] 음식 타입별로 주문 건수가 가장 많은 상점 3개씩 조회하기

윈도우 함수의 기본구조는
함수 () over >>>> 이 두개는 필수 조건이다
그리고
함수 () over (partition by 범주로 나눌것(어떤구분으로 나눌것인지) order by 순서)

sum

전체에서 차지하는 비율, 누적합을 구할 때, Sum

Sum 은 앞서 배운 합계를 구하는 기능과 동일합니다.
다만, 누적합이 필요하거나 카테고리별 합계컬럼와 원본 컬럼을 함께 이용할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
[실습] 각 음식점의 주문건이 해당 음식 타입에서 차지하는 비율을 구하고, 주문건이 낮은 순으로 정렬했을 때 누적 합 구하기

select cuisine_type,
restaurant_name,
order_count,
sum(order_count) over (partition by cuisine_type) sum_cuisine_type,
sum(order_count) over (partition by cuisine_type order by order_count, restaurant_name) cumulative_sum
from
(
select cuisine_type, restaurant_name, count(1) order_count
from food_orders
group by 1, 2
) a

날짜 포맷과 조건까지 SQL 로 한 번에 끝내기 (포맷 함수)

yyyy-mm-dd 형식의 컬럼을 date type 으로 변경하기

select date(date) date_type,
       date
from payments

date type 을 date_format 을 이용하여 년, 월, 일, 주 로 조회해보기

1. 년 : Y (4자리), y(2자리)
2. 월 : M, m
3. 일 : d, e
4. 요일 : w

년도, 월을 포함하여 데이터 가공하기

select date_format(date(date), '%Y') y,
date_format(date(date), '%m') m,
order_id
from food_orders a inner join payments b on a.order_id=b.order_id

date 를 date 형식을 바꾸는 법

date함수(date형식으로바꿀열)

date_format >> 데이터형식의 열을 포맷팅을 해준다는 함수

년월을 붙일 때!!

3월 조건으로 지정하고, 년도별로 정렬하기

select date_format(date(date), '%Y') y,
date_format(date(date), '%m') m,
count(1) order_count
from food_orders a inner join payments b on a.order_id=b.order_id
where date_format(date(date), '%m')='03'
group by 1, 2
order by 1