Today

강의

R 프로그램, 통계 8강 까지

스터디 내용

• R, Rstudio 설치
• 변수 설정 및 불리안 인덱싱 등 기초 문법 및 함수 실습

Result

demo(persp)
demo(graphics)
x <- 1
y <- 2
x*y -> z

x <- c(1,2,3)
x
y <- c(2,3,4)
x*y

z <- 9

x*z

a <- c(1,2)
x*a

length(x)

length(y)

length(z)

x <- c(1,2,3,4,5)
y <- c('1','2','3','4','5')
z <- c('how', 'are', 'u', '?')

str(x)
str(y)
str(z)
structure(z)
str(z)

1 + 2 == 3

2 + 5 == 4

x == y
x == z

x <- c(1,22,3,4,5,565,-7,123,4554,-66)

sum(x)

mean(x)

sum(x)/length(x)

max(x)
min(x)

y <- c(1:100)

x[1]
x[10]
y[10]
z <- c(3:15)

x[5]

x[5:10]

y[10:20]

sum(x[x>100]); # pandas 불리안 인덱싱과 비슷

which(x>100); # 100 보다 큰 값들이 어디 있는지 위치 알려줌

Tomorrow

• 매일 아침 1시간 정도 R 강의 진행
• ADsP 교재 구매

Summary

• pandas와 비슷한 문법을 사용해 신기했다.
• 현 강의를 계속 진행할지 고민해보고 적절한 강의를 찾은 후 ADsP 시험 전까지 꾸준히 공부해야겠다.