3-1 3주차
[수업 목표]
1. 데이터프레임의 사용법을 익힌다.
2. 파이썬을 이용해서 데이터를 각종 차트로 시각화해본다.
3. 상관 관계 분석에 대해서 이해한다.
[목차]
- 3주차 오늘 배울 것
- 주류 데이터 분석 - 데이터 프레임 익숙해지기, 데이터 파악하기
- 주류 데이터 분석 - 원하는 데이터 찾기, 정렬과 로직과 수치 정보의 결합
- 탐색적 데이터 분석 - 상관관게 분석, Bar Char 시각화
- 코로나 데이터 분석 - 분석 준비, 차트 그리기
- 코로나 데이터 분석 - 지도 시각화, 히트맵 그리기
- 3주차 끝 & 숙제 설명
HW.3주차 숙제 해설
3-1 3주차 오늘 배울 것
- 데이터프레임 사용법을 익힌다.
- 파이썬을 이용해서 데이터를 각종 차트로 시각화해본다.
- 상관 관계 분석에 대해서 이해한다.
3-2 주류 데이터 분석 - 데이터 프레임 익숙해지기, 데이터 파악하기
- 1) csv 파일 읽기
- 2) 데이터프레임의 출력
- 3) 데이터프레임의 열에 대한 접근 방법
- 4) 데이터프레임의 info
- 5) Null(결측) 데이터 파악하기
- 6) 각 열의 수치적 정보 파악하기
3-3 주류 데이터 분석 - 원하는 데이터 찾기, 정렬과 로직과 수치 정보의 결합
- 7) 조건부 로직 사용하기
- 8) AND, OR, NOT 연산자 사용하기
- 9) 로직과 수치 정보의 결합
- 10) 정렬하기
3-4 탐색적 데이터 분석 - 상관관게 분석, Bar Char 시각화
- 11) 상관관계 분석 (테스트 데이터)
- 12) 상관관계 분석 (주류 데이터)
- 13) 결측값 처리하기
- 14) 파이 차트(pie chart)
- 15) Group By 활용하기
- 16) 바 차트 튜토리얼(bar chart)
- 17) 주류 데이터(bar chart)
3-5 코로나 데이터 분석 - 분석 준비, 차트그리기
- 18) 데이터 다운로드하기
- 19) 데이터 로드 및 출력해보기
- 20) 일별 확진자와 누적 확진자 시각화 (line chart)
- 21) 주요 도시별 확진자 통계 (bar chart)
- 22) 성별과 연령대 별 확진자 통계 (pie chart)
3-6 코로나 데이터 분석 - 지도 시각화, 히트맵 그리기
- 23) 탐색적 데이터 분석 - folium으로 지도 시각화 해보기
- 24) 탐색적 데이터 분석 - 지도와 히트맵
3-7 3주차 끝 & 숙제 설명
📄 붓꽃 데이터의 탐색적 데이터 분석을 진행하고, 여러가지 차트들을 그려주세요.
