강의 주소 : 이화여대 반효경 교수님 운영체제 강의 (2014년)
Chapter 8. Memory Management 1 ~ 4
8.1 Logical vs Physical Address
1. Logical address(virtual address)
- 프로세스마다 독립적으로 가지는 주소 공간
- 각 프로세스마다 0번지부터 시작
CPU가 보는 주소
는 logical address
2. Physical address
주소 바인딩 : 주소를 결정하는 것
Symbolic Address(프로그래머 입장) -> Logical Adress - 이 시점은 언제? -> Physical Address
8.2 주소 바인딩
1. Compile time binding
- 컴파일 시점에 이미 물리적 주소가 결정됨 : 비효율적
- 시작 위치 변경시 재컴파일해야 함
- 컴파일러가 absolute code 생성(논리적 주소 = 물리적 주소)
2. Load time binding
- 프로그램이 실행되어 메모리에 올라갈 때 물리적 주소가 결정됨
- 컴파일러가 relocatable code 생성
3. Execution time binding(Run time binding)
- 프로그램이 실행되어 메모리에 올라갈 때 물리적 주소가 결정되고,
프로그램 수행 중 물리적 주소를 옮길 수 있음
- CPU가 메모리 주소를 참조할 때마다 binding을 점검해야 함 : HW적 지원 필요(MMU)
- 현재 사용하는 컴퓨터 시스템에서 지원하는 방식
8.3 MMU(Memory-Management Unit)
- logical address를 physical address로 변환해주는 HW device
relocation register
과 limit register
를 이용해 주소 변환이 이루어진다.
- 프로그램이 메모리에 올라가있는 시작 위치(14000) + logical address(346) = 14346
- limit register는 프로그램의 최대 크기(3000)를 담고 있다. -> 더 큰 주소(3000 이상)를 요청할 경우(= 악의적 프로그램)를 막기 위해 trap이 걸리고 OS가 이를 처리
- 사용자 프로그램
- logical address만을 다룬다.
- 실제 physical address를 볼 수 없으며 알 필요가 없다.
8.4 몇가지 용어
1. Dynamic Loading
- 프로세스 전체를 메모리에 미리 다 올리는 것이 아니라
해당 루틴이 불려질 때 메모리에 load
하는 것
- memory utilization의 향상
- 가끔씩 사용되는 많은 양의 코드의 경우 유용
- OS의 특별한 지원 없이 프로그램 자체에서 구현 가능(OS는 라이브러리를 통해 지원 가능)
2. Overlays
- 메모리에 프로세스의 부분 중 실제 필요한 정보만을 올림
- 프로세스의 크기가 메모리보다 클 때 유용
- OS의 지원 없이
사용자에 의해 구현
- 작은 공간의 메모리를 사용하던 초창기 시스템에서 수작업으로 프로그래머가 구현 = Manual Overlay
3. Swapping
- 프로세스를 일시적으로 메모리에서 backing store(하드디스크)로 쫓아내는 것
- Backing store(swap area) : 많은 사용자의 프로세스 이미지를 담을 만큼 충분히 빠르고 큰 저장 공간
- Swap in & Swap out
- 일반적으로
중기 스케줄러
에 의해 swap out 시킬 프로세스 선정
- priority-based CPU scheduling algorithm
- Compile time 혹은 load time binding에서는 원래 메모리 위치로 swap in 해야 함
- Execution time binding에서는 추후 빈 메모리 영역 아무 곳에나 올릴 수 있음
- swap time은 대부분 transfer time(swap되는 양에 비례하는 시간)임
4. Dynamic Linking
- Linking(프로그램 작성 후 link해 실행파일을 만듬)을 실행 시간까지 미루는 기법
- Static linking
- 라이브러리가 프로그램의 실행 파일 코드에 포함됨
- 실행 파일의 크기가 커짐
- 동일한 라이브러리를 각각의 프로세스가 메모리에 올리므로 메모리 낭비(예 : printf 함수의 라이브러리 코드)
- Dynamic linking
- 라이브러리가 실행시 연결됨
- 라이브러리 호출 부분에 라이브러리 루틴의 위치를 찾기 위한 stub이라는 작은 코드룰 둠
- 라이브러리가 이미 메모리에 있으면 그 루틴의 주소로 가고 없으면 디스크에서 읽어옴
- OS의 도움 필요
8.5 Allocation of Physical Memory(물리적 메모리를 어떻게 관리할것인가?)
- 메모리는 일반적으로 두 영역으로 나누어 사용
- OS 상주 영역 : interrupt vector와 함께 낮은 주소 영역 사용
- 사용자 프로세스 영역 : 높은 주소 영역 사용
- 사용자 프로세스 영역 할당 방법
Contiguous allocation
(연속 할당)
- Fixed partition allocaiton
- Variable partition allocation
Noncontiguous allocation
(불연속 할당) : 하나의 프로세스가 메모리의 여러 영역에 분산되어 올라감
- Paging
- Segmentation
- Paged Segmentation
Contigous Allocation 방법
Contiguous Allocation
- 고정 분할(Fixed partition) 방식
- 물리적 메모리를 몇 개의 영구적 분할로 나눔(분할 크기가 모두 동일한 방식과 서로 다른 방식 존재)
- 분할당 하나의 프로그램 적재
- 프로그램 A가 실행되면 크기가 같은 분할1에 할당
- 프로그램 B가 실행되면 분할3에 들어가게 됨 : 낭비되는 메모리 조각 발생(외부/내부 조각)
- 융통성이 없음
- 동시에 메모리에 load되는 프로그램 수가 고정됨
- 최대 수행 가능 프로그램 크기 제한
- 가변 분할(Variable partition) 방식
- 프로그램 크기를 고려해 할당
- 분할의 크기, 개수가 동적으로 변함
- 기술적 관리 기법 필요
- 외부 조각 발생
- Contiguous Allocaiton의 Hole
- Hole : 가용 메모리 공간
- 다양한 크기의 hole들이 메모리의 여러 곳에 흩어져 있음
- 프로세스가 도착하면 수용가능한 hole 할당
- OS는 다음의 정보 유지
- Dynamic Storage-Allocation Problem
- Compaction
- external fragmentation(외부 조각) 문제를 해결하는 한 방법
- 사용 중인 메모리 영역을 한군데로 몰고 hole들을 다른 한 곳으로 몰아 큰 block을 만드는 것
- 매우 비용이 많이 드는 방법
- 최소한의 메모리 이동으로 compaction하는 방법 -> 매우 복잡
- Compaction은 프로세스의 주소가 실행 시간에 동적으로 재배치 가능한 경우에만 수행될 수 있다.
Noncontiguous allocation 방법
8.6 Paging
1. Paging이란?
- Process의 virtual memory를
동일한 사이즈
의 page 단위로 나눔
- Virtual memory의 내용이 page 단위로 noncontiguous하게 저장됨
- 일부는 backing storage에, 일부는 physical memory에 저장
- Basic Method
- physical memory를 동일한 크기의 frame으로 나눔
- logical memory를 동일 크기의 page로 나눔(frame과 같은 크기)
- 모든 가용 frame들을 관리
- page table을 사용해 logical address를 physical memory로 변환
- page table은 각 프로세스마다 존재
- External fragmentaion 발생 X,
Internal fragmentation 발생 가능
(프로그램의 크기가 page의 배수가 아닐 수 있음)
2. Implementation of Page Table
- 프로그램마다 page table이 존재해야 함 -> 용량을 너무 많이 차지함 -> main memory에 집어넣음
- Page table base register(PTBR)가 page table을 가리킴
- Page table length register(PTLR)가 테이블 크기를 보관
- 모든 메모리 접근 연산에는
2번의 memory access 필요
: page table 접근 1번 + data/instruction 접근 1번
- 속도 향상을 위해 associative register,
translation look-aside buffer(TLB)
라 불리는 고속의 HW cache 사용 : 메인메모리와 CPU 사이에 존재
- TLB는 page table의 일부의 데이터를 저장하고 있음
- TLB를 통해 접근할 경우 메모리를 한번만 접근해도 됨 : TLB 전체를 검색해야 하기 때문에 시간이 오래 걸림 -> parallel(병렬적) search가 가능하도록
associative register
활용
3. Associative Register
- page table 중 일부가 associative register에 보관되어 있음
- 만약 해당 page #가 associative register에 있는 경우 곧바로 frame #을 얻음
- 그렇지 않은 경우 main memory에 있는 page table로부터 frame #를 얻음
- TLB는 context switch때 flush(remove old entries)
4. Two-Level Page Table
- 현대의 컴퓨터는 address space가 매우 큰 프로그램 지원
- 32 bit address 사용 시 : 2^32G(4GB)의 주소 공간
- page size가 4K(보통 4K)일때 1M개의 page table entry가 필요
- 각 page table entry가 4B일때 프로세스당 4M의 page table 필요
- 그러나 대부분의 프로그램은 4G의 주소 공간 중 지극히 일부분만 사용하므로 page table 공간이 심하게 낭비됨
- page table 자체를 page로 구성
- 시간과 공간에 있어 모두 손해지만
사용되지 않는 주소 공간에 대한 outer page table의 엔트리 값은 null
(대응하는 안쪽 테이블이 만들어지지 않음)
- 예시)
4. Multilevel Paging and Performance
- Address space가 더 커지면 다단계 페이지 테이블 필요
- 각 단계의 페이지 테이블이 메모리에 존재하므로 logical address의 physicall address 변환에 더 많은 메모리 필요
- TLB를 통해 메모리 접근 시간을 줄일 수 있음 -> 크게 오버헤드가 들지 않는다.
5. Memory Protection
페이지 테이블의 각 entry마다 아래의 bit를 둔다.
- Protection bit
- page의 연산에 대한 접근 권한(read/write/read-only)
- Valid
- 0번 페이지가 2번 물리적 주소에 올라가 있다.
- 해당 주소의 frame에 그 프로세스를 구성하는 유효한 내용이 있다.
- Invalid
- 프로세스가 그 주소 부분을 사용하지 않거나 backing store(swap area)에 내려가 있다.
- 해당 주소의 frame에 유효한 내용이 없음을 뜻한다.
6. Inverted Page Table
- page table이 매우 큰 이유
- 모든 프로세스별로 그 logical address에 대응하는 모든 page에 대해 page table entry가 존재
- 대응하는 page가 메모리에 있든 아니든 간에 page table에는 entry 존재
- Inverted page table
- 프로세스마다 page table이 존재하는 것이 아닌,
시스템 안에 딱 하나 존재
- page table의 entry가 물리적 주소의 페이지 프레임 개수만큼 존재 -> page table의 공간을 줄이고자 but 시간에 대한 오버헤드 증가
- 각 page table entry는 각각의 물리적 메모리의 page frame이 담고 있는 내용 표시(process-id, process의 logical address) : physical address를 보고 logical address로 변환
- 단점 : 테이블 전체를 탐색해야 함 -> associative register 사용(expensive)
7. Shared Page
-> 프로세스 p1, p2, p3를 같은 프로그램에서 돌린다면 code 부분은 같다. -> data 부분만 변경되기 때문에 공유할 수 있는 코드는 같은 프레임으로 매핑
- Shared code
- Re-entrant Code(Pure code)
read-only
로 하여 프로세스 간에 하나의 code만 메모리에 올림(text editors, compilers, window systems)
- Shared code는 모든 프로세스의
logical address space에서 동일한 위치
에 있어야 함 -> ed1 ~ ed3이 같은 위치에 있어야 한다.
- Private code and data
- 각 프로세스들은 독자적으로 메모리에 올림
- Private data는 logical address space의 아무 곳에 와도 무방
8.7 Segmentation
1. Segmentation이란?
- 프로그램은
의미 단위
인 여러 segment로 구성 -> 크기가 모두 다름
- 작게는 프로그램을 구성하는 함수 하나하나를 세그먼트로 정의
- 크게는 프로그램 전체를 하나의 세그먼트로 정의
- 일반적으로 code, data, stack 부분이 하나씩의 세그먼트로 정의됨
- Segment는 다음과 같은
logical unit
들이다.
- main(), function, global variables, stack, symbol table, arrays
2. Segmentation Architecture(HW)
-> 논리주소를 [s : 세그먼트 번호] & [d : 세그먼트 오프셋]으로 나눈다.
- Logical address는 segment-number, offset으로 구성
- Segment table(each table entry has)
base
: starting physical address of the segment(세그먼트 시작 위치)
limit
: 세그먼트 길이
- Segment table base register(STBR) : 물리적 메모리에서 segment table의 위치
- limit보다 d가 더 큰 값일 경우, trap이 걸림
- Segment table length register(STLR) : 프로그램이 사용하는 segment의 수
- s(세그먼트 번호)가 STLR보다 큰 값일 경우, trap이 걸림
-> 공유, 보안과 같은 의미 단위로 처리해야 하는 일에는 paging보다 segmentation이 유리하다.
-> 테이블을 위한 메모리 낭비는 paging이 더욱 심하다.
-> Allocation 문제는 segmentation의 약점
3. Example of Segmentation
하나의 프로그램을 구성하는 segment가 5개인 경우
-> 각 세그먼트의 길이가 limit에, 물리적 메모리의 시작위치가 base에 담겨있다.
4. Sharing of Segments
- 각 프로세스는 2개의 세그먼트를 가지고 있다.
- segment 0이 동일 -> shared segment -> 같은 물리적 메모리(430262)에 올라감
8.8 Paging + Segmentation
pure segment와의 차이점 : segment table entry가 segment의 base address를 가지고 있는 것이 아니라 segment를 구성하는 page table의 base address
를 가지고 있다.
-> 먼저 segmentation을 수행하고 각 segment 별로 paging 수행
-> segment당 page table 존재
- 기존 segment table 구조에서 base address 대신 해당 segment의 page table 시작 위치 저장
- 기존 segment table 구조에서 bound 값 대신 segment page 개수 저장