FastAPI
1.[FastAPI] Section 3-5 : Request Method Logic / GET, POST, PUT, DELETE 메소드에 관해 공부하기
유데미 FastAPI - The Complete Course 2023 강의를 듣고 정리한 내용입니다.
2.[FastAPI] Section6: Project2 - Move Fast with FastAPI
이 포스트는 유데미 강의 FastAPI 강의를 듣고 정리한 글입니다.'이번 시간에는 지난번에 이어 book project2 를 진행할 계획이다.GET, POST, PUT, DELETE 리퀘스트 메소드는 계속 사용하되프로젝트2에서는 데이터 유효성 검사(Data Valid
3.[FastAPI] 파이썬 가상 환경 설치 이유
FastAPI 로 파이썬 프로젝트를 진행할 때 가상환경을 설치하라는 말을 들어봤을 겁니다. 파이썬 프로젝트를 할 때 가상환경을 설치하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 가상환경은 프로젝트별로 독립된 파이썬 실행 환경을 만들어 줍니다. 이를 통해 다음과 같은 이점을 얻을
4.[FastAPI] Pydantic 이 뭔데
Pydantic은 데이터 모델링과 데이터 파싱, 그리고 효율적인 에러 핸들링을 가능하게 하는 라이브러리로 널리 알려져 있습니다. 특히, 데이터 검증 및 FastAPI 애플리케이션으로 들어오는 데이터를 처리하기 위해 자주 사용됩니다.Pydantic을 사용하는 가장 기본
5.[fastAPI] 데이터 fetch 하기
데이터 fetch 를 실습하기 전에 우리는 pydantic 을 사용해서 데이터를 Validation 할 수 있었다. 이때 데이터모델의 메타데이터를 Config 클래스를 통해 설정할 수 있다. 메타데이터란 데이터를 위한 데이터로 데이터를 하기 위해 사용된다.아래 코드를
6.[FastAPI] Put Request 로 책 업데이트해보기
이번에는 put 요청을 통해 지난번 실습했던 책 프로젝트에서 해당하는 id의 책을 업데이트 하려고 한다./books/update_book 의 주소로 설정한다. 전체 리스트의 길이만큼 반복하면서 만약 put 요청을 한 책의 id 와 같다면 해당하는 리스트 id 의 책을
7.[FastAPI] DELETE 로 책 삭제해보기
이번에는 DELETE 요청을 통해 기존 실습의 책 리스트에서 삭제하는 연습을 해볼 것이다.동적 path parameter 를 통해 BOOKS 리스트 중 동적 경로 매개 변수 book_id 와 일치하는 book을 리스트에서 pop 해준다.스웨거에서 id에 3을 넣고 실행
8.[FastAPI] Validation
지난 실습에서 Field 정의를 통한 데이터 검증은 진행했으나 실제 각각의 엔드포인트에서의 검증은 진행하지 않았다. 예를 들어 아래 코드와 같은 상황에서 book_id 가 존재하지 않을 경우에 대한 처리를 한다고 하고, book_id 에 유효성 검사(양수이거나 특정
9.[FastAPI] Status Code 상태코드에 대해
상태코드는 클라이언트를 돕기 위해 사용된다. 서버 측 응용 프로그램에 무엇이 일어났는지 알기 위해서 말이다.상태코드는 국제 표준이다.우리가 웹에서 리소스를 요청할 때 상태코드를 통해 요청한 사람에게 결과를 알게 해줄 수 있다. 상태코드는 시작하는 수에 따라 분류할 수
10.[FastAPI] HTTP 예외 구현하기
지난 실습에 이어 FastAPI 애플리케이션 book project 에서 HTTP 예외 구현하는 방법을 알아보자. 이를 위해 우선 fastapi 에서 HTTPException 을 임포트한다. 추가를 했다면 지난번 프로젝트에 이어만약 id 로 책을 검색할 때 책을 찾을
11.[FastAPI] SQL + fastAPI + Authentication + Authorization + Hassing Passwords
이번에 프로젝트3에 들어가며 새로운 프로젝트를 진행할 것이다. 프로젝트 1, 2 에서는 books 프로젝트를 진행하였으나 이번에는 Todo Table 을 만들 것이다.데이터베이스와 인증, 허가, 패스워드 알고리즘을 메인으로 학습할 것이다.우리의 애플리케이션이 Todo
12.[FastAPI] python 으로 데이터베이스 model 정의하기
데이터베이스 모델을 생성할 것이다.TODO 테이블에서 필요한 속성은 id(기본키), title, description, priority, complete 의 속성이 있다.따라서 우선 models.py 를 생성하고 모델 클래스를 정의할 것이다.지난 시간에 만든 datab
13.[FastAPI] fastAPI + SQLite3
todo 프로젝트를 위해 SQLite3 를 사용할 것이다.이를 위해 sqlite3 를 설치해야하는데우선 터미널에 brew list 를 입력하여 sqlite3 가 설치되어 있는지 확인한다.(홈브루가 없다면 홈브루 먼저 설치하기!- 구글에 홈브루 설치치면 자세히 나온다.)
14.[FastAPI] TODO Project / GET, PUT, POST, DELETE 구현하기
모델 기반 메타데이터는 bind=engine 으로 create_all한다. models.Base.metadata.create_all(bind=engine)
15.[FastAPI] TODO Project 앱 스케일링 & User, Todo 모델 재정의
사용자는 새로운 사용자 요청을 받아 인증과 권한 부여 해야함 인증과 승인 논리를 작업 논리와 섞이면 보기 힘듦. 따라서 다수의 로직 만들것이다. 클린성과 유지ㅣ가능성위해 앱 스케일 어떻게 할지 살펴보자 지금 main 이 너무 두꺼워서 router 로 따로 파일 생성
16.[FastAPI] 비밀번호 해싱 구현하기
현재 인증 로직을 담당하는 auth.py 파일은 다음과 같다.여기서 우리가 할 것은 비밀번호 해싱을 구현하는 것이다.해싱의 이유는 패스워드 암호화(Encryption)는 데이터베이스에 저장된 사용자 인증 정보를 안전하게 보관하는 데 필수적이기 때문이다.참고로 model
17.[FastAPI] FastAPI 를 활용한 토큰 기반 인증
오늘은 지난 시간에 이어 TodoProject 를 진행할 것이다.지난 시간에는 유저 생성 시 비밀번호 해싱, db 에 add 하는 방법을 배웠다. 이번 시간에는 토큰 기반 인증을 배워볼 것이다.우선, 가상환경 내부에서 python-multipart 를 설치한다.pyth