모두를 위한 딥러닝

constant - 플로우 그래프

hello = tf.constant("hello, tensorflow!") -> hello tf라는 노드

그래프를 실행하기 위해서는 session을 시작해야한다.

sess = tf.Session()

# run the op and get result
print(sess.run(hello))

그래프를 먼저 그리고, session을 통하여 실행시킨다.

• b를 없앤 simplified hypothesis

Hypothesis

• 주어진 값에 대해서 어떻게 예측을 할것인가
  이것을 얼마나 잘 예측했는지를 나타내는것이 cost function이다.
  cost를 최대한 작게하는 것이 학습이다.
  cost는 실제값과 예측한값의 차이를 제곱한 수치

Gredient descent algorithm(경사 하강 알고리즘)

• cost를 최대한 낮춰주는 알고리즘이다.
• 가장 낮은 cost를 위한 W, b값을 찾는다.

• Cost function을 설계할 때 모양이 꼭 convex function이어야 한다.