ER Model 유도, 복합 속성

ER 모델(Entity-Relationship Model)에서 **유도 속성(Derived Attribute)**과 **복합 속성(Composite Attribute)**은 속성(Attribute)의 세부 분류에 해당합니다. 개체(Entity)나 관계(Relationship)가 가지는 속성의 종류 중 하나로, 데이터 모델링 시 구조적 정합성과 추상화 수준을 높이는 데 중요합니다.

1. 유도 속성(Derived Attribute)

정의:

유도 속성은 다른 속성값으로부터 계산이나 유추를 통해 얻을 수 있는 속성입니다. 데이터베이스에 명시적으로 저장되지 않고, 필요 시 계산됩니다.

특징:

• 실제로 저장하지 않고, 다른 속성값으로부터 계산됨.
• 중복 저장을 피하고 일관성 유지에 유리함.
• 성능이나 사용빈도에 따라 물리적으로 저장할 수도 있음(이를 '구현상의 유도속성 저장'이라 함).

예시:

• 나이는 생년월일로부터 계산 가능 → 나이 = 현재년도 - 생년월일
• 총주문금액은 단가 × 수량 → 계산 가능
• 기간 = 종료일 - 시작일

2. 복합 속성(Composite Attribute)

정의:

복합 속성은 여러 개의 **단일 속성(Simple Attribute)**으로 분해 가능한 속성입니다.

특징:

• 논리적으로 하나의 속성이지만, 여러 부분으로 나눌 수 있음.
• 서브 속성(sub-attributes)을 통해 계층 구조로 표현 가능.
• 일부 서브 속성만 따로 사용할 수도 있음.

예시:

• 이름 → 성, 이름
• 주소 → 우편번호, 도시, 도로명
• 전화번호 → 국가번호, 지역번호, 국번호, 개별번호

ER 모델 표현 방법

예시 다이어그램 표현 (텍스트로 간단히):

     [고객]
        |
    --------
    | 이름 |
    --------
     /    \
  성      이름   ← 복합속성

    ---------
    | 나이 | ← 점선 타원 (유도속성)
    ---------
        ↑
    생년월일

어린이 버전 요약

• 유도 속성은 다른 정보로부터 계산해서 나오는 정보야! 예를 들어 "내 나이"는 "태어난 해"로 계산할 수 있어.
• 복합 속성은 하나처럼 보이지만 여러 조각으로 나눌 수 있는 정보야. 예를 들어 "주소"는 "도시", "도로명", "우편번호"로 나눌 수 있어.