PouchDB, CouchDB, Realm DB에 대해 각각 설명하고, 모바일 환경에서의 적용 및 비교를 수행하시오.
| 기술 | 설명 |
|---|---|
| PouchDB | 클라이언트 측(Local-first) 자바스크립트 기반 NoSQL DB, CouchDB와의 동기화 가능 |
| CouchDB | 서버 측 RESTful NoSQL DBMS, JSON 문서 기반 저장 및 PouchDB와의 동기화 지원 |
| Realm DB | 모바일 특화 DB, 객체 기반 저장 방식, 실시간 동기화 기능(Realm Sync) 포함 |
Pouch: 작은 주머니 → 브라우저 안에 DB를 담는 개념
db.sync('http://couchdb서버주소')Couch: Cluster Of Unreliable Commodity Hardware
curl로 바로 데이터 CRUD 가능)| 기술 | 동기화 방식 |
|---|---|
| PouchDB ↔ CouchDB | 양방향 동기화 지원 (db.sync) 변경 이력 기반 Conflict 해결 |
| Realm DB | Realm Sync 사용 시 클라이언트 ↔ 클라우드 실시간 동기화 충돌은 Last-Write-Wins 기본 처리 |
[Mobile App]
↓ (Local DB)
[PouchDB]
↕ (Sync API)
[CouchDB]
↕
[Cloud Server]
[Mobile App]
↓
[Realm Local DB]
↕ (Realm Sync)
[Realm Cloud (MongoDB Atlas)]
| 항목 | PouchDB | CouchDB | Realm DB |
|---|---|---|---|
| 저장 방식 | JSON 문서 | JSON 문서 | 객체(Object) |
| 사용 환경 | 클라이언트 (브라우저, 모바일) | 서버 측 DB | 클라이언트 (모바일 전용) |
| 동기화 | CouchDB와 양방향 | PouchDB와 양방향 | Realm Sync 통한 실시간 |
| 트랜잭션 | 없음 (단일 문서 단위) | 없음 (충돌 시 버전 병합) | 있음 (트랜잭션 블록 제공) |
| 쿼리 방식 | MapReduce, Mango Query | MapReduce | Realm Query Language |
| 특징 | 오프라인 퍼스트 | RESTful, 분산 구조 | 고성능, 객체 기반 |
| 기술 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| PouchDB | 오프라인 퍼스트, 브라우저/모바일 동시 지원, CouchDB 연동 용이 | 대용량 처리에는 한계, 구조 복잡 |
| CouchDB | JSON/REST 기반, 분산 복제 기능 탁월 | 트랜잭션 부족, 실시간 처리 제한 |
| Realm DB | 객체 지향, 고성능, 동기화 간편 | MongoDB Cloud 의존성, 커스터마이징 어려움 |
| 항목 | 고려 내용 |
|---|---|
| 오프라인 동작 | PouchDB, Realm 모두 지원. SQLite 대비 우수 |
| 성능 | Realm은 네이티브로 설계돼 속도 매우 빠름 |
| 동기화 신뢰성 | PouchDB ↔ CouchDB는 충돌 조정이 유연 / Realm은 자동 처리로 단순 |
| 개발 언어 | PouchDB는 JS 기반 / Realm은 Swift, Kotlin 등 모바일 친화적 언어 지원 |
| 분야 | 적용 사례 |
|---|---|
| 모바일 메모 앱 | Realm DB → 빠른 로컬 저장, 서버 동기화 |
| PWA 오프라인 앱 | PouchDB + CouchDB → 브라우저 동기화 |
| IoT 기기 데이터 저장 | CouchDB → 분산 노드 간 동기화 |
| 캘린더/할 일 관리 앱 | Realm DB → 실시간 반영, 클라우드 연동 |
PouchDB, CouchDB, Realm DB는 모바일 또는 오프라인 환경에 특화된 데이터 저장 및 동기화 기술로 각기 다른 강점을 가진다.
시스템 목적(웹/모바일, 성능/동기화, 사용자 수 등)에 따라 적절한 선택과 아키텍처 구성 필요하다.