🔹 공통점
- 둘 다 **클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 한계(지연, 대역폭, 실시간성 부족)**를 보완하기 위해 등장.
- 데이터 처리 위치를 사용자나 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 장치 가까이 가져와 실시간 처리와 효율성 향상을 목표로 함.
🔹 차이점
| 구분 | 포그 컴퓨팅 (Fog Computing) | 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing) |
|---|---|---|
| 개념 | 클라우드와 엣지 장치 사이에 **중간 계층(Fog Layer)**을 두어 분산 처리 | 데이터 소스(센서, IoT 장치) **가장 가까운 지점(Edge Device)**에서 직접 처리 |
| 처리 위치 | 게이트웨이, 라우터, 로컬 서버 등 네트워크 경계 지점 | 센서, IoT 장치, 스마트폰 등 데이터 발생 장치 자체 |
| 아키텍처 | 다단계 계층 구조 (클라우드 ↔ 포그 ↔ 엣지) | 단일 계층 구조 (클라우드 ↔ 엣지) |
| 주요 장점 | - 대규모 분산 처리 가능 - 다양한 장치와 유연한 통합 - 보안, 관리 기능 강화 | - 극저지연(Ultra-low latency) - 오프라인에서도 동작 가능 - 장치 수준에서 빠른 반응 |
| 적합한 사례 | 스마트 시티, 스마트 팩토리, 교통 관리 등 대규모 IoT 인프라 | 자율주행차, 산업용 로봇, 헬스케어 웨어러블 등 즉각적 반응이 필요한 장치 |
🔹 비유로 이해하기
- 엣지 컴퓨팅: "장치 스스로 생각한다" → 센서가 바로 데이터를 처리해서 즉시 반응.
- 포그 컴퓨팅: "근처에 있는 중간 두뇌가 도와준다" → 장치가 처리하기 어려운 데이터를 게이트웨이나 로컬 서버가 대신 처리.
- 클라우드 컴퓨팅: "멀리 있는 중앙 두뇌가 총괄한다" → 방대한 데이터를 모아 장기 분석.
👉 정리:
- 엣지 컴퓨팅은 장치 자체의 실시간 반응에 강점.
- 포그 컴퓨팅은 엣지와 클라우드를 연결하며 대규모 분산 처리에 강점.
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