ICT

플랫폼에 대해 설명하시오.플랫폼은 다양한 사용자 그룹이 상호작용하며 가치를 교환할 수 있는 기술적·제도적 환경을 의미합니다. 공급자와 사용자를 중개하여 네트워크 효과를 창출하는 비즈니스 모델의 기반이 됩니다.중개자 역할: 서로 다른 그룹 간의 상호작용 및 가치 교환 촉

소프트웨어 플랫폼에 대하여 설명하시오.소프트웨어 플랫폼은 다른 소프트웨어와 응용 프로그램이 실행되는 기반이 되는 환경으로, 개발자가 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있는 공통 기반을 제공하는 소프트웨어 시스템입니다. 운영체제(OS), 미들웨어, 프레임워크 등이 포함됩

기술 수용 주기 이론에 대해 설명하시오.기술 수용 주기 이론(Technology Adoption Lifecycle)은 새로운 기술이나 혁신이 시장에 도입될 때 사용자들이 이를 수용해 나가는 과정과 패턴을 설명하는 모델입니다. 이 이론은 소비자들이 혁신 제품을 채택하는

가트너 하이프사이클(Gartner Hype Cycle)에 대하여 설명하시오.하이프사이클(Hype Cycle)은 가트너(Gartner)가 개발한 기술 성숙도 평가 모델로, 신기술의 발전 과정과 시장의 기대치 변화를 시각적으로 표현한 그래프입니다. 새로운 기술이 등장부터

빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 의미합니다. 일반적으로 데이터의 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 3

패브릭 컴퓨팅(Fabric Computing)은 컴퓨팅 리소스(연산, 메모리, 스토리지, 네트워크)를 물리적 경계에서 분리하여 논리적으로 통합하는 아키텍처 접근 방식입니다. 리소스 풀(Resource Pool)을 생성하고 이를 필요에 따라 동적으로 할당하는 방식으로,

빅데이터(Big Data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 수집·저장·관리·분석 역량을 넘어서는 대규모 데이터셋을 의미합니다. 빅데이터 처리를 위한 전체 프로세스는 '수집 → 공유 → 저장·관리 → 처리 → 분석 → 시각화'의 단계로 구성되며, 각 단계별로 특화된 기술이

빅데이터 참조 아키텍처(Big Data Reference Architecture, BDRA)란 빅데이터(Big Data) 시스템을 효과적으로 구축·운영하기 위한 표준화된 구조와 구성요소, 데이터 흐름, 기술 스택 등을 정의한 설계 지침임.2010년대 초, 빅데이터 활용

빅데이터(Big Data) 처리 분석 기술인 하둡(Hadoop)에 대하여 설명하시오.하둡(Hadoop)은 대용량 데이터를 분산 저장하고 처리할 수 있는 자바 기반의 오픈소스 프레임워크입니다. 아파치 소프트웨어 재단에서 개발된 이 프레임워크는 수천 대의 컴퓨터로 구성된

복잡 이벤트 처리(CEP, Complex Event Processing)에 대하여 설명하시오.복잡 이벤트 처리(CEP, Complex Event Processing)는 다양한 이벤트 소스에서 실시간으로 발생하는 데이터 스트림을 분석하여 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를

OLAP(Online Analytical Processing)에 대하여 설명하시오.OLAP(Online Analytical Processing, 온라인 분석 처리)은 대용량 데이터의 다차원적 분석을 지원하는 기술로, 사용자가 다양한 각도에서 데이터를 빠르게 조회·분석할

빅데이터(Big Data) 분석과 기존 경영정보 분석과의 차이점에 대하여 설명하고, 빅데이터 분석의 활용 효과에 대하여 설명하시오.빅데이터 분석은 정말 엄청나게 많은 정보를 특별한 도구로 살펴보는 방법이에요. 예전에는 회사에서 정리된 숫자만 분석했지만, 이제는 사진,

문제: 인포그래픽(Infographic) 설명인포그래픽(Infographic, Information Graphic)은 정보를 시각적으로 쉽게 전달하기 위해 텍스트, 이미지, 도표, 아이콘 등을 결합한 시각 자료입니다.복잡한 데이터나 정보를 한눈에 이해할 수 있도록 시각

문제: 빅데이터(Big Data)의 주요 요소기술인 수집, 공유, 저장·관리, 처리, 분석 및 지식 시각화에 대하여 설명하시오.빅데이터(Big Data)는 대용량(Volume), 다양한 형태(Variety), 빠른 생성 속도(Velocity), 진실성(Veracity)

NoSQL(Non-relational/Not Only SQL, 비관계형 데이터베이스): 관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational Database Management System)와 달리, 테이블 기반이 아닌 다양한 데이터 모델(문서, 키-값, 그래프, 컬럼

샤딩(Sharding): 데이터베이스의 데이터를 여러 서버(샤드, Shard)에 분산 저장하는 기술.NoSQL(Non-relational DB, 비관계형 데이터베이스)에서 대용량 데이터 처리와 확장성을 위해 사용.대용량 데이터의 저장 및 처리 성능 향상시스템 확장성(S

ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 4가지 핵심 성질을 의미함.Atomicity(원자성)Consistency(일관성)Isolation(고립성)Durability(지속성)데이터의 신뢰성, 무결성, 안정성을 보장하여 트랜잭션 처리 시 오류나 장애에도 데이터가 안전하게 유지되

ACID: 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하는 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 핵심 특성BASE: 분산 시스템(특히 NoSQL)에서 가용성과 확장성을 우선시하는 접근 방식ACID: 1980년대 RDBMS 확산과 함께 IBM 등에서 개념 정립BASE: 2000년대 이

HDFS의 개념과 역할, 역사적 배경, 아키텍처 구성요소인 네임노드와 데이터노드의 구조와 원리를 중심으로 설명하시오.HDFS(Hadoop Distributed File System, 하둡 분산 파일 시스템)는 대용량 데이터를 분산 저장하고 빠르게 처리하기 위해 설계된

"마스터리스 아키텍처(Masterless Architecture)"는 중앙 집중형 마스터 노드 없이 모든 노드가 동등한 권한과 책임을 갖는 분산 시스템 아키텍처를 의미합니다. 이는 고가용성, 확장성, 장애 복원력을 극대화하기 위한 구조로, 현대의 클라우드 기반 시스템,

합의 알고리즘(Consensus Algorithm)은 분산 시스템에서 여러 노드가 동일한 데이터를 일관되게 유지하도록 보장하는 알고리즘입니다.노드 간에 장애, 네트워크 지연, 메시지 유실이 발생하더라도 \*\*시스템 전체의 정합성(consistency)\*\*을 유지하

컴퓨터 용어에서 \*\*"플러쉬(flush)"\*\*는 일시적으로 저장된 데이터를 강제로 영구 저장소로 내보내는 작업을 의미합니다. 주로 \*\*버퍼(buffer)\*\*나 \*\*캐시(cache)\*\*에 임시로 저장된 데이터를 디스크나 네트워크 등으로 즉시 내보내는

마스터리스 아키텍처란, 특정 마스터 노드 없이 모든 노드가 동등한 역할을 하며, 요청을 수신·처리하고, 데이터를 저장·복제할 수 있는 분산 시스템 구조를 의미함.특히 카산드라는 이를 링(Ring) 구조로 구현하며, 각 노드는 동일한 권한과 기능을 보유.Consisten

컬렉션(Collection) 데이터 타입은 복수의 데이터를 하나의 단위로 다룰 수 있도록 지원하는 자료구조 유형을 의미하며, 프로그래밍 언어 및 데이터베이스, 시스템 설계 등 다양한 분야에서 광범위하게 사용됩니다. 기술사 수준에서는 단순한 나열이 아닌, 언어적 지원 방

GC(Garbage Collection, 가비지 컬렉션)는 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 탐지하고 회수하여, 메모리 누수를 방지하고 안정적인 메모리 관리를 가능하게 하는 기술입니다.프로그래밍 언어에서 객체를 생성하면 힙(Heap) 메모리에 저장됩니다. 객체

슈퍼컬럼은 NoSQL 데이터 모델링 구조 중 열 기반(Column-Oriented) 데이터베이스에서 사용되는 확장 컬럼의 한 형태로, \*\*하나의 컬럼이 다시 다수의 컬럼 집합을 포함하는 중첩 구조(nested structure)\*\*를 갖는다.전통적인 관계형 데이

\*\*복합키(Composite Key)\*\*란,\*\*두 개 이상의 속성(Attribute)\*\*을 조합하여 \*\*유일한 식별자(Primary Key 또는 Candidate Key)\*\*로 사용하는 키이다.즉, 단일 속성만으로는 유일 식별이 불가능할 때, 여러

\*\*비공유 아키텍처(Shared-Nothing Architecture)\*\*란, 시스템을 구성하는 각 노드가 CPU, 메모리, 디스크 등의 자원을 다른 노드와 물리적으로 공유하지 않고, 독립적으로 운영되는 분산 시스템 아키텍처를 의미한다.이러한 개념은 최근 고성능

📘 기본 개념 | 항목 | JSONB | BSON | | ----- | ----------------------------------- | ---------------------------------------...

\*\*파일 압축(File Compression)\*\*은 데이터를 저장하거나 전송할 때 데이터의 중복을 제거하거나 패턴을 분석하여 파일의 용량을 줄이는 과정입니다.저장 공간 절감전송 시간 단축네트워크 비용 절감백업 효율성 향상암호화 및 보안과의 통합 가능성원본 데이터

컴퓨팅에서 "저널(Journal)"은 파일 시스템이나 데이터베이스에서 데이터 무결성과 복구를 보장하기 위한 로그(log) 기록 구조를 의미합니다. 시스템 장애(예: 전원 장애, 시스템 크래시 등)가 발생하더라도 작업의 일관성과 복원 가능성을 확보하기 위해 사용됩니다.\

\*\*글로벌 락(Global Lock)\*\*은 시스템 또는 리소스 전체에 대해 단일한 잠금(Lock)을 걸어 동시 접근을 제한하는 동기화 방식입니다.🔒 전체 시스템 또는 데이터셋에 대한 동시 접근을 차단하여 일관성을 확보하지만, \*\*병목(Bottleneck)\

하둡을 구성하는 모든 모듈에서 공통으로 사용되는 유틸리티와 라이브러리 집합파일 시스템 추상화, 네트워크 통신, 데이터 직렬화, 자바 API 등을 제공하여 다른 구성요소들이 쉽게 통합되고 확장될 수 있도록 함아키텍처:NameNode: 메타데이터(파일과 디렉터리 구조, 블

로그는 "어떤 수를 몇 번 곱해서 어떤 값이 되는가"를 알려주는 계산입니다.예를 들어:$\\log\_{10}(1000) = 3$→ 왜냐하면 10을 3번 곱하면 1000이 되기 때문이에요:→ $10 × 10 × 10 = 1000$$$\\log_b(a) = x \\quad

\*\*클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)\*\*이란,인터넷 기반의 IT 자원(서버, 저장소, 네트워크, 소프트웨어 등)을 사용자 요청에 따라 제공하고 관리하는 컴퓨팅 방식이다.즉, 사용자는 물리적인 인프라를 직접 구축하거나 관리하지 않고도 필요한 만큼(pa

클라이언트/서버: 1990년대 초중반 IT 시스템 아키텍처의 기반. 단순한 요청/응답 처리 중심.분산 컴퓨팅: 2000년대 병렬 연산, 대용량 데이터 처리에서 부상. Grid Computing, P2P, HPC 등.클라우드 컴퓨팅: 2010년대 이후 완전한 자원 추상화

프라이빗 클라우드(Private Cloud)는 기업 내부의 데이터센터 또는 전용 인프라에 구성된 클라우드 환경으로, 자체 통제 및 보안이 강화된 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 이 중 오픈소스 프라이빗 클라우드는 상용 솔루션이 아닌 자유롭게 사용 가능한 오픈소스 플랫폼으로

\*\*클라우드 컴퓨팅 SLA(Service Level Agreement)\*\*란 클라우드 서비스 제공자와 이용자 간에 \*\*서비스 품질(QoS: Quality of Service)\*\*에 대한 최소 보장 수준, 측정 방법, 위반 시 보상 등을 명시한 계약이다.클

0\. 문제가상화(Virtualization)의 유형 및 발전 방향에 대해 설명하시오.1\. 서론: 정의 + 배경 + 출현 이유가상화(Virtualization)는 하나의 물리적 자원을 논리적으로 분할하거나, 여러 물리적 자원을 논리적으로 통합하여 효율적인 자원 활용을

0\. 문제서버 가상화(Server Virtualization) 기술의 개요와 사용 시 장단점에 대해 설명하시오.1\. 서론: 정의 + 배경 + 출현 이유정의:서버 가상화(Server Virtualization)란 하나의 물리적 서버(Hardware)를 논리적으로 분할

스토리지 가상화(Storage Virtualization)의 개념, 구성 요소 및 구현 방식에 대해 설명하시오.\*\*스토리지 가상화(Storage Virtualization)\*\*란, 물리적인 저장장치를 논리적으로 통합하거나 추상화하여 단일 논리 볼륨처럼 보이도록

vCPU란 무엇이며, 이를 이해하고 활용하기 위해 고려할 점은 무엇인가?\*\*vCPU(Virtual CPU, 가상 중앙처리장치)\*\*는 물리적인 CPU(Core)를 가상화한 논리적 처리 단위로, 하이퍼바이저(Hypervisor)나 컨테이너 오케스트레이터에서 가상 머

VLAN(Virtual LAN)에 관하여 설명하시오.\*\*VLAN(Virtual Local Area Network, 가상 로컬 영역 네트워크)\*\*은 물리적 위치와 관계없이 논리적으로 네트워크를 분할하여 하나의 네트워크 장비에서 여러 개의 독립된 네트워크처럼 작동하

MPLS(Multi-Protocol Label Switching)에 관하여 설명하시오.\*\*MPLS(Multi-Protocol Label Switching, 다중 프로토콜 라벨 스위칭)\*\*은 \*\*전송 계층과 네트워크 계층 사이(L2.5 계층)\*\*에서 동작하

즉, LDP/RSVP 없이는 MPLS 라벨을 어디서 어떻게 붙이고, 경로를 어떻게 설정할지 알 수 없었습니다.하지만… 너무 복잡하고 제어 트래픽이 많았죠.\*\*Segment Routing(SR)\*\*은 말 그대로 \*\*"경로를 Segment(구간)로 나누어 라벨로

IPSec(IP Security)에 대하여 설명하시오.\*\*IPSec(IP Security)\*\*은 IP 계층에서 네트워크 통신을 보호하기 위한 보안 프로토콜 집합으로, 암호화, 인증, 무결성 보장을 통해 IP 네트워크를 안전하게 공유할 수 있도록 설계된 기술이다.

WireGuard에 대하여 설명하시오.WireGuard는 리누스 토발즈가 극찬한, 현대적이고 경량화된 오픈소스 VPN 프로토콜로서, 간결한 설계, 빠른 성능, 강력한 보안성을 목표로 개발된 L3 기반 VPN이다.설계자: Jason A. Donenfeld통신 계층: IP

워크로드 밸런싱(Workload Balancing)에 대하여 설명하시오.워크로드 밸런싱은 시스템 내 여러 컴퓨팅 자원(서버, CPU, 네트워크 등)에 작업 부하를 효율적으로 분산하는 기술로, 시스템 성능 최적화 및 안정성을 확보하기 위한 핵심 기술이다.단일 자원에 작업

0\. 문제서버리스 아키텍처(Serverless Architecture)의 개념, 역사, 구조, 특징, 장단점, 실무 적용 및 최신 트렌드를 기술하시오.1\. 서론서버리스 아키텍처는 클라우드 서비스 제공자가 서버 인프라를 관리하고, 개발자는 애플리케이션 코드 작성에만

네트워크 어댑터 가상화(Network Adapter Virtualization)의 개념, 기술 원리, 유형, 실무 적용 및 향후 전망을 설명하시오.\*\*네트워크 어댑터 가상화(Network Adapter Virtualization)\*\*란, 하나의 물리 네트워크 인

veth(Virtual Ethernet Device)의 개념, 동작 원리, 구조, 사용 목적 및 실무 적용 사례를 설명하시오.\*\*veth (Virtual Ethernet Device)\*\*는 리눅스 커널에서 제공하는 가상 이더넷 인터페이스로, 두 개의 가상 네트워

L2 브릿지(Layer 2 Bridge)의 개념, 동작 원리, 구성 방식, 역할 및 실무 적용에 대해 설명하시오.\*\*L2 브릿지(Layer 2 Bridge)\*\*는 OSI 7계층 중 \*\*2계층(데이터 링크 계층)\*\*에서 동작하는 네트워크 장비 또는 기능으로

기술사 시험 형식에 맞춰 \*\*SDN(Software Defined Networking)\*\*과 OpenFlow에 대해 개념부터 실무 적용까지 구조적으로 정리해드리겠습니다.SDN(Software Defined Networking)과 OpenFlow의 개념, 동작 원

💡 요약:패킷 도착 → Flow Table 미일치 → Controller에 전송 → 규칙 수신 후 재처리기술사 답안에서는 \*\*"비교표 + 시퀀스 + 정의 + 사례"\*\*의 4요소를 조합해 구조+판단력을 보여주는 게 핵심입니다.위 도식들은 특히 SDN/NFV/클라

MSA에 관하여 설명하시오.\*\*MSA(Microservices Architecture, 마이크로서비스 아키텍처)\*\*란, 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스 단위로 분해하여 개발, 배포, 운영하는 소프트웨어 아키텍처 패턴이다.기존의 모놀리식(Monolithic)

Domain-driven Design(DDD)에 관하여 설명하시오.\*\*DDD(Domain-driven Design, 도메인 주도 설계)\*\*는 소프트웨어를 비즈니스 도메인 중심으로 설계하고, 개발자와 도메인 전문가가 \*\*공통 언어(Ubiquitous Langu

서버리스 아키텍처(Serverless Architecture)의 개념, 구조, 장단점 및 실무 적용 방안을 설명하시오.서버리스 아키텍처(Serverless Architecture)는 개발자가 서버 인프라를 관리하지 않고 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있도록, 클라우드

서버리스 컨테이너(Serverless Container)의 개념, 필요성, 구조, 특징 및 실무 적용 방안을 설명하시오.\*\*서버리스 컨테이너(Serverless Container)\*\*란, 컨테이너(Container)의 유연성과 이식성을 유지하면서도, \*\*서버

Explain the concept, structure, key technologies, applications, advantages/disadvantages, and latest trends of the Metaverse in a comprehensive manner

Explain the differences between BYOD and CYOD, and describe the key features of NAC (Network Access Control) in a wireless LAN environment.① Concepts

(1) Explain the concept of N-Screen service and the types of services provided.(2) Describe the types and details of development technologies related

0. Question Explain Social Network Services (SNS). 1. Introduction Concept / Definition: A Social Network Service (SNS) is an internet-based platform designed to enable users to create profiles, c...

\*\*PSIndoor Positioning System(IPS)\*\*는 GPS가 잘 작동하지 않는 실내 환경에서 사용자의 위치를 정확히 파악하기 위한 시스템입니다. IPS는 다양한 기술을 활용하며, 주요 기술 요소는 다음과 같습니다:Wi-Fi: 건물 내 설치된 액세

정의LBS(Location Based Service)는 사용자의 위치 정보를 기반으로 제공되는 다양한 서비스를 총칭합니다. 즉, 사용자가 현재 어느 위치에 있는지를 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 정보, 기능, 콘텐츠를 제공하는 서비스입니다.기술 구성 요소위치 측정 기

정의LBS(Location Based Service)는 사용자의 위치 정보를 기반으로 다양한 맞춤형 정보, 서비스, 기능을 제공하는 시스템을 의미합니다.즉, 사용자가 특정 위치에 있다는 사실을 활용하여 실시간 알림, 길 안내, 추천 서비스, 위치 분석 등을 제공하는 것

정의: 특정 객체(사람, 장비, 차량 등)의 위치를 실시간으로 추적하고, 위치 데이터를 기반으로 상태를 관리하는 서비스.주요 특징:실시간성: 위치 데이터가 지연 없이 갱신됨정확성: cm~m 단위까지 위치를 정밀하게 측정 가능추적 지속성: 지속적 모니터링 가능정의: 사용

RSSI, TOF, TDOA를 이용한 거리 측정 → 최소 3개 기준점에서 위치 추정특징: 단순하면서도 다양한 무선 신호 활용 가능활용: Wi-Fi, BLE, UWB 기반 실내 위치 추적\*\*AOA(Angle of Arrival)\*\*를 이용해 송신 신호가 들어오는

\*\*RSSI(Radio Signal Strength Indicator)\*\*는 무선 신호의 세기를 나타내는 지표입니다.즉, 수신기가 수신한 무선 신호의 전력 수준(강도)을 숫자로 나타낸 값입니다.단위: 일반적으로 dBm(데시벨밀리와트) 사용값 범위: 기기나 표준에

TOA는 신호가 송신기에서 수신기까지 도달하는 데 걸리는 시간을 측정하여 거리를 계산하는 방식입니다.기본 아이디어: 전파는 일정한 속도(빛의 속도, $c \\approx 3 \\times 10^8 \\, m/s$)로 이동하므로 시간과 거리가 비례합니다.$$d = v \

텔레매틱스는 통신(Telecommunication)과 정보학(Informatics)을 결합한 기술로, 차량, 이동 단말기, 센서 등에서 발생하는 데이터를 원격 전송, 수집, 분석하여 서비스를 제공하는 시스템을 의미합니다.핵심: 실시간 데이터 수집 → 무선 통신 → 원격

IMU는 물체의 \*\*가속도(acceleration)\*\*와 \*\*각속도(angular velocity)\*\*를 측정하여 물체의 위치, 속도, 자세(orientation)를 추정하는 센서 장치입니다.핵심: 관성 센서를 이용해 이동·회전 정보를 측정GPS 등 외부

라이다(LiDAR: Light Detection and Ranging)레이저 펄스를 방출한 뒤, 대기 또는 물체에서 산란·반사되어 돌아오는 신호의 시간 지연을 측정하여 거리·밀도·조성 정보를 획득하는 능동형 원격탐사 기술.공명 형광(Resonance Fluorescen

DSRC = Dedicated Short-Range Communications전용 근거리 통신 기술로, 차량·도로 인프라·보행자 간에 저지연·고신뢰성 무선 통신을 제공하는 규격.주로 \*\*ITS (Intelligent Transport Systems, 지능형 교통 시

LLC = Logical Link Control (논리적 링크 제어)\*\*데이터 링크 계층(Data Link Layer, OSI 2계층)\*\*의 \*\*상위 부분(sub-layer)\*\*으로,물리 매체 독립적으로 상위 계층(네트워크 계층)과 하위 계층(MAC) 간

WAVE (Wireless Access in Vehicular Environments) 프로토콜은 차량 간 통신을 위한 무선 통신 프로토콜로, 자율주행 및 지능형 교통 시스템(ITS) 분야에서 중요한 역할을 합니다. 특히, IEEE 802.11p 표준을 기반으로 한 V

\*\*5G V2X (Vehicle-to-Everything)\*\*는 5G 기술을 기반으로 한 \*\*차량-사물 통신(V2X)\*\*의 핵심 요소로, 자율주행 및 지능형 교통 시스템(ITS)을 지원하는 통신 프로토콜입니다. 5G V2X는 5G 네트워크의 저지연, 고속

C-ITS = Cooperative Intelligent Transport Systems기존 ITS(Intelligent Transport Systems, 지능형 교통 시스템)를 차량-차량(V2V), 차량-인프라(V2I), 차량-보행자(V2P), 차량-네트워크(V2N)

✈️ UAS (Unmanned Aircraft System) 1. 정의 (Full Form) UAS = Unmanned Aircraft System (무인 항공 시스템) 단순히 \\비행체(UAV: Unmanned Aerial Vehicle)\\만을 뜻하는 것이 아

\*\*드론(Drone)\*\*은 원래 수벌을 뜻하는 영어 단어로, 윙윙거리는 단순한 소리를 내며 움직이는 특징 때문에 \*\*1930년대 영국 표적 무인기(Queen Bee)\*\*에서 차용되어 사용되기 시작.기술적으로는 조종사 탑승 없이 원격 또는 자율 운용되는 무

\*\*증강현실(AR)\*\*은 현실 세계에 디지털 정보(텍스트, 영상, 3D 객체 등)를 실시간으로 중첩·융합하여 사용자가 현실과 가상 정보를 동시에 인식할 수 있게 하는 기술.\*\*VR(Virtual Reality, 가상현실)\*\*이 완전히 가상 공간에 몰입하는

인공지능은 텍스트·음성·영상·센서 등 단일 모달(Unimodal) 기반 인식에서 발전하여, 인간처럼 다양한 감각 정보를 종합적으로 이해하는 방향으로 진화하고 있다.이러한 배경에서 등장한 기술이 멀티모달(Multimodal) AI로, 이종 데이터의 융합(Fusion) 및

정보통신기술의 발전과 인공지능 고도화로 인해, 단순한 정보 전달을 넘어 사용자의 감성·정서·상황을 인식하고 반영하는 서비스가 부각되고 있다.이를 \*\*용감성 정보 서비스(Affective Information Service)\*\*라 하며, 인간 중심의 차세대 ICT

HCI (Human-Computer Interaction) 1. 정의 HCI는 사람과 컴퓨터가 상호작용하는 모든 과정과 기술을 연구하는 학문 및 기술 분야를 의미한다. 단순히 입력·출력 장치를 다루는 수준을 넘어, 사용자의 인지·행동·감정을 고려한 효율적·편리한

광전도 소자 (Photoconductive Device) 📸광전도 소자는 빛(광자)을 흡수하면 전기 저항이 감소하여 전기 전도성이 증가하는 특성을 이용한 반도체 소자입니다. 빛의 유무와 세기에 따라 전기적 특성이 변하므로, 빛의 양을 감지하는 센서로 널리 사용됩니다.

“오감”이란 인간의 감각인 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각을 말하며, 이에 대응하는 센서를 구분할 수 있습니다. 각 감각에 해당하는 센서 종류를 정리하면 다음과 같습니다.CCD/CMOS 이미지 센서: 광자를 전기 신호로 변환하여 디지털 이미지 생성.적외선(IR) 센서

\*\*이미지 센서(Image Sensor)\*\*는 빛을 전기 신호로 변환하여 디지털 이미지 데이터를 생성하는 장치입니다.즉, 광학 신호(photons)를 전기 신호(electrons)로 변환하는 광-전기 변환 장치입니다. 디지털 카메라, 스마트폰, 산업용 검사 시스

\*\*HTML5(HyperText Markup Language version 5)\*\*는 웹 문서의 구조와 의미를 정의하는 마크업 언어로, W3C와 WHATWG에서 표준화했습니다.주요 목표는 다음과 같습니다:표준화와 호환성 강화기존 HTML4.01과 XHTML의 제

GE Healthcare의 인공호흡기(Ventilator)는 주로 중환자실(ICU, Intensive Care Unit) 및 수술실(Operating Room)에서 사용되는 Life-support system(생명유지 시스템) 중 하나로, 환자의 자발호흡이 불충분하거나

스마트그리드 환경에서 재생에너지·분산자원 확대, 전기차 증가, 사이버 위협 심화 등으로 기존 SCADA 기반 전력운영만으로는 안정적이고 효율적인 계통 운영이 어려워졌다. 이에 따라 EMS(Energy Management System, 에너지 관리 시스템) 의 필요성이

스마트미터(Smart Meter)는전력·가스·수도 등의 사용량을 실시간 계측하고, 양방향 통신을 통해 공급자와 사용자 간 정보를 교환할 수 있는 지능형 계량기(Intelligent Metering Device) 입니다.기존 아날로그 전력 계량기와 달리, 단순히 “얼마

배전망(distribution grid), 공장 현장(field devices), 스마트 미터(smart meters), 센서 등 현장 장비들을 연결하는 통신 네트워크를 말합니다.흔히 스마트 미터와 제어 센터 사이의 중간 네트워크 계층으로 작동해요.중간 계층 역할가정/

Smart Meter: 집이나 가정, 공장 등에서 사용량 측정HAN: 가정 내 계량기와 스마트 기기를 연결FAN/DCU: 지역 단위 계량기 데이터를 모아 상위망으로 전송WAN: FAN 데이터를 유틸리티 회사 데이터센터로 전달MDMS: 데이터 저장, 검증, 분석Billi

스마트 그리드는 기존 전력망(Traditional Power Grid)에 \*\*정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)\*\*을 통합하여 전력의 생산, 전송, 배전, 소비를 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있는

SCADA는 감시 제어 및 데이터 수집 시스템으로, 전력망, 공장, 상하수도 등 산업 인프라에서 원격 장치(Remote Terminal Unit, RTU) 및 PLC(Programmable Logic Controller)를 통해 데이터를 수집하고, 중앙에서 모니터링 및

스마트 그리드는 기존 전력망과 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)을 융합한 지능형 전력망으로, 전력의 생산, 전송, 배전, 소비 전 과정을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있도록 설계됩니다. 이를 통해 전력

DER은 전력망에 분산되어 설치된 소규모 발전 및 저장 자원을 의미합니다.전통적 중앙 발전소(Centralized Power Plant)와 달리 전력 소비지 근처(분산형)에서 전력 생산/저장스마트 그리드(Smart Grid)에서 전력 품질 안정화, 부하 균형, 피크 부

\*\*AMI(Advanced Metering Infrastructure, 지능형 전력 계량 인프라)\*\*는 기존의 단순 전력 소비 계량 시스템을 지능화하여, 전력 소비의 실시간(또는 준 실시간) 모니터링, 원격 제어, 데이터 분석, 양방향 통신을 가능하게 하는 스마

\*\*Wi-SUN(Wireless Smart Utility Network, 무선 스마트 유틸리티 네트워크)\*\*은 스마트 미터(AMI, Advanced Metering Infrastructure), 스마트 시티, 스마트 그리드, 공공 인프라 모니터링 등을 위해 설계

\*\*사물인터넷(IoT, Internet of Things)\*\*은 인터넷을 기반으로 사람·사물·공간·데이터가 상호 연결되어, 실시간으로 정보를 수집·공유·분석·활용하는 지능형 인프라를 의미합니다.즉, 센서와 통신 기술을 활용하여 현실 세계의 사물들을 네트워크로 연

\*\*M2M(Machine to Machine Communication, 기계 간 통신)\*\*은 사람의 개입 없이 기계(디바이스, 센서, 장비)들 간에 네트워크를 통해 데이터를 자동으로 교환하고, 이를 기반으로 제어·분석·서비스를 제공하는 기술을 말합니다.즉, 사물

Wi-Fi → 고속 근거리 통신에 적합 (가정/기업 네트워크)Bluetooth → 개인 디바이스 연결 중심, BLE로 IoT 확장ZigBee → 저전력·저속·메시 구조, 스마트 홈 및 AMI 특화Wi-SUN → 대규모 메시 기반, 스마트 시티/스마트 그리드 핵심 인프라

\*\*OTA(Over-The-Air)\*\*란 유·무선 네트워크를 통해 장치(Device)의 소프트웨어·펌웨어(Firmware) 및 설정(Configuration)을 원격으로 업데이트하거나 관리하는 기술을 말합니다.즉, 사용자가 직접 장치를 연결하지 않고도 무선으로

입는 컴퓨터(Wearable Computer)는 사용자가 의복이나 신체에 착용하여 이동 중에도 지속적으로 사용할 수 있는 소형·경량·저전력 기반의 컴퓨팅 시스템을 의미합니다. 이는 단순한 보조기기가 아니라, 센서·네트워크·프로세서·디스플레이·전원 시스템을 통합하여 \*

RTOS(Real-Time Operating System, 실시간 운영체제)는 정해진 시간 제약 내에서 요청된 작업을 반드시 처리해야 하는 운영체제를 의미합니다. 단순히 빠른 속도가 아니라, \*\*예측 가능한 응답 시간(Deterministic Response Tim

웨어러블 컴퓨팅 시스템(Wearable Computing System)은 사용자가 의류나 신체에 착용하여 지속적으로 정보를 수집·처리·전송할 수 있는 차세대 지능형 컴퓨팅 환경입니다. 스마트워치, AR(증강현실) 글래스, 스마트 의류, 헬스케어 밴드 등이 대표적 사례이

에너지 하베스팅(Energy Harvesting)은 주변 환경에 존재하는 \*\*소규모의 에너지원(빛, 열, 진동, 전자기파 등)\*\*을 수집하여 전기에너지로 변환·저장·활용하는 기술을 말합니다.→ 쉽게 말하면, 기존의 배터리 충전이나 전력 공급 없이 주변에서 버려지

스마트 글라스는 전기적·광학적·기계적 자극에 따라 투과율, 반사율, 산란율 등을 능동적으로 조절할 수 있는 지능형 투명 유리를 의미한다. 단순 건축 자재를 넘어 에너지 절약, 정보 표시, 프라이버시 보호 등 다양한 기능을 수행한다.스마트 글라스는 주로 외부 전기장, 온

콘텐츠 부호화(Content Encoding) 기술이란 디지털 콘텐츠(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등)를 전송·저장·보호하기 위해 원본 데이터를 특정 알고리즘과 규칙에 따라 변환하는 기술을 의미한다. 이는 데이터의 압축, 암호화, 전송 효율성, 저작권 보호 등을

하이브리드 네트워크 스트리밍(Hybrid Network Streaming)이란 단일 전송 경로(네트워크)에 의존하지 않고, 이종 네트워크(유선, 무선, 셀룰러, 위성 등)를 결합하여 멀티미디어 콘텐츠를 전송하는 기술을 의미한다. 즉, 다양한 네트워크 리소스를 통합·최적

인텐트(Intent): 사용자의 의도, 목적을 기술적으로 표현한 것.예: “서비스 A는 보안 수준을 높게 유지하라”, “영상 스트리밍은 끊김 없이 제공하라”.형식적 명령이 아니라 추상화된 목표.시멘틱(Semantic): 데이터, 문서, 정책 등을 단순한 형식이 아니라

디지털 노동(Digital Labor)이란 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT)과 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 플랫폼 기술을 기반으로 인간의 노동 활동이 디지털 환경에서 생산·

대한민국은 4차 산업혁명, 초연결 사회, 인공지능(AI: Artificial Intelligence)·사물인터넷(IoT: Internet of Things) 기반 기술의 발전과 더불어 도시 문제(교통 혼잡, 환경 오염, 에너지 효율 저하, 안전 취약성 등)에 대응하기

\*\*스마트팜(Smart Farm)\*\*이란, 농업(Agriculture)에 정보통신기술(ICT: Information and Communication Technology), 사물인터넷(IoT: Internet of Things), 인공지능(AI: Artificia

둘 다 \*\*클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 한계(지연, 대역폭, 실시간성 부족)\*\*를 보완하기 위해 등장.데이터 처리 위치를 사용자나 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 장치 가까이 가져와 실시간 처리와 효율성 향상을 목표로

인더스트리 4.0(Industry 4.0)산업혁명 4.0이라고도 불리며, 사물인터넷(Internet of Things, IoT), 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 빅데이터(Big Data), 클라우드(Cloud Computing), CPS

인더스트리 5.0(Industry 5.0)정의: 인더스트리 4.0 기반의 스마트 제조 환경에 인간 중심(Human-Centricity)과 지속 가능성(Sustainability)을 결합한 차세대 제조 패러다임.핵심 목표:인간과 로봇·AI가 협업하여 창의성과 정밀성을 결

\*\*4D 프린팅(Four-Dimensional Printing)\*\*은 3D 프린팅(Three-Dimensional Printing, 적층 제조) 기술을 기반으로 하여, 제작된 구조물이 시간(Time, 네 번째 차원) 또는 \*\*외부 자극(Stimuli: 열,

거래 내역을 담은 장부라고 생각하면 돼요.단, 이 장부는 은행처럼 한 곳에서 관리하는 게 아니라, \*\*전 세계 수많은 컴퓨터(노드)\*\*가 똑같은 장부 사본을 들고 같이 관리합니다.👉 그래서 누구 하나가 마음대로 조작하기 어려움.거래 기록(예: A가 B에게 1B

\*\*머클 트리(Merkle Tree, 해시 트리)\*\*란:데이터 블록을 계층적(Hash-based hierarchical) 구조로 연결하여 효율적이고 안전하게 검증할 수 있는 트리 자료구조.\*\*각 리프 노드(Leaf Node)\*\*는 실제 데이터 블록의 해시

블록체인(Blockchain)은 \*\*분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)\*\*을 기반으로, 중앙기관 없이 거래의 신뢰성을 확보하는 혁신적 기술로 등장하였다. 초기에는 \*\*비트코인(Bitcoin)\*\*과 같은 디지털

블록체인은 \*\*분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)\*\*의 특성상 모든 노드가 동일한 거래 내역을 검증·저장한다. 이로 인해 거래 처리 속도(Transaction Per Second, TPS)가 제한되고, 네트워크가 확장

기존 인터넷(Web 2.0)은 플랫폼 중심 구조로, 소수의 거대 기업(Google, Meta, Amazon 등)이 데이터, 플랫폼, 네트워크를 독점·통제한다. 이에 따라 개인정보 유출, 검열(Censorship), 플랫폼 종속성(Platform Lock-in) 문제가

아래는 \*\*비트코인(Bitcoin, BTC)\*\*의 설계 원리와 \*\*“신뢰할 만한 블록 생성”을 위해 참여자들이 협업하도록 유인하는 정책(인센티브 메커니즘)\*\*을 중심으로 기술사(高難度·실무·이론 통합) 수준으로 정리한 내용입니다.비트코인은 분산 원장 기술

비유:“친구들과 모여서 공책에 다 같이 장난감 거래 기록을 적는 것”각자 집에 똑같은 공책을 가지고 있고, 새로운 거래가 생기면 모두의 공책에 똑같이 기록해요.누가 속이려고 해도, 다른 친구들의 공책과 맞는지 비교하면 금방 알 수 있어요.즉, 모두가 기록을 공유해서 서

블록체인은 거래 기록(데이터)을 블록 단위로 묶고, 이를 시간 순서대로 연결한 체인 형태의 데이터베이스입니다. 중앙 집중식 서버 대신 분산된 노드(Node) 네트워크에서 데이터를 저장하고 관리하며, 암호학적 기술을 통해 데이터의 무결성과 보안성을 보장합니다. 블록체인은

ICO(Initial Coin Offering, 초기 코인 공개)에 대해 기술사 수준으로 설명하시오. ICO의 개념, 원리, 배경, 그리고 주요 특징을 포함하여 상세히 서술하되, 문제-서론-본론-결론 구조를 따르고, 비유를 활용하여 이해를 돕도록 하시오. 모든 약어는

강화학습(Reinforcement Learning, RL)에서 브루트 포스(Brute Force) 알고리즘에 대해 설명하라는 요청은 강화학습의 맥락에서 브루트 포스 접근법의 정의, 작동 원리, 적용 가능성, 장단점 등을 체계적으로 분석하고 기술사 수준의 깊이 있는 답변

딥러닝(Deep Learning, DL)에 관하여 설명하라는 요청은 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 핵심 기술인 딥러닝의 정의, 원리, 구조, 학습 과정, 응용 분야, 장단점 등을 체계적으로 분석하고 기술사 수준의 깊이 있는 답변을 요구한

\*\*Convolutional Neural Network (CNN, 합성곱 신경망)\*\*은 이미지, 음성, 시계열 등 고차원 데이터의 공간적(Local)·위상적(Topological) 특징을 자동으로 추출하여 학습하는 딥러닝(Deep Learning) 모델의 대표적

\*\*퍼셉트론(Perceptron)\*\*은 1958년 Frank Rosenblatt이 제안한 \*\*인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)\*\*의 가장 기본적인 형태의 이진 분류 모델이다.생물학적 뉴런(Neuron)의 동작 원리를 모방

\*\*순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)\*\*은 \*\*시계열(Time-series) 데이터나 순차적 데이터(Sequential Data)\*\*의 처리에 특화된 인공신경망 구조이다.전통적인 \*\*퍼셉트론(Perceptron)\*\

AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 분야에서 RAG는 \*\*Retrieval-Augmented Generation (검색 증강 생성)\*\*을 뜻합니다.RAG는 \*\*검색(Retrieval)\*\*과 \*\*생성(Generation)\*\*

오버피팅은 머신러닝(Machine Learning) 모델이 학습 데이터(Training Data)에 지나치게 적합하여, 새로운 데이터(검증 데이터 또는 실제 운영 환경 데이터)에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상을 의미한다.즉, 학습 데이터의 패턴(Trend) 뿐만 아

\*\*생체인식(Biometric Recognition)\*\*은 사람의 고유한 신체적(Physiological) 또는 행동적(Behavioral) 특성을 이용하여 개인을 식별(Identification)하거나 인증(Authentication)하는 기술이다.신체적 특징

4차 산업혁명 시대에서 디지털 신원(Digital Identity) 확보와 정보보호(Information Security)의 중요성이 증대됨에 따라, 생체인식(Biometric Recognition) 기술은 비밀번호·카드 기반 인증 체계를 보완·대체하는 핵심 수단으로

\*\*옴니채널(Omni-channel)\*\*은 다양한 고객 접점(Channel)을 단순히 운영하는 것을 넘어서, 모든 채널을 유기적으로 통합하여 고객에게 일관되고 seamless(끊김 없는) 경험을 제공하는 전략적 시스템을 의미합니다.핵심: \*\*멀티채널(Mult

\*\*O2O(Online to Offline)\*\*는 온라인에서 상품이나 서비스를 접한 고객을 오프라인 매장 또는 서비스 현장으로 유도하여 실제 구매나 경험으로 연결하는 비즈니스 전략을 의미합니다.핵심: 온라인과 오프라인을 유기적으로 연계하여 고객 경험과 매출을 극

\*\*O4O(Online for Offline)\*\*는 온라인 플랫폼과 오프라인 공간의 연계 및 융합을 통해 부가가치를 창출하는 비즈니스 모델을 의미한다.기존 O2O(Online to Offline) 모델이 “온라인에서 고객을 확보하여 오프라인 매장으로 유입시키는

핀테크(FinTech: Financial Technology)금융(Finance)과 기술(Technology)의 융합을 통해 새로운 금융 서비스와 비즈니스 모델을 창출하는 영역.클라우드(Cloud Computing)금융 서비스의 유연성, 확장성, 비용 절감을 가능하게

전자적 수단을 통해 제공되는 금융 서비스를 의미.인터넷뱅킹, 모바일뱅킹, ATM, 전자지급결제대행(PG, Payment Gateway), 전자화폐, 홈트레이딩시스템(HTS) 등이 포함된다.기존 금융기관 중심으로 안정성, 보안성, 규제 준수를 최우선으로 한다.금융기관의

\*\*Regulatory Sandbox(규제 샌드박스)\*\*는 새로운 기술·서비스를 일정 조건 하에 기존 규제 적용을 유예하거나 완화하여 실험할 수 있도록 하는 제도입니다.‘Sandbox(모래상자)’라는 이름처럼, 어린이가 모래상자에서 자유롭게 놀되 일정한 울타리

피터 드러커(Peter Drucker)가 제시한 개념으로, 조직과 개인이 공유된 목표(Objectives)를 명확히 설정하고, 그 목표 달성을 중심으로 성과를 관리하는 체계적 관리기법입니다. 즉, 조직의 전략적 목표 → 부문별 목표 → 개인 목표로 cascading(전

리스트라이핑(List Striping)은 데이터를 여러 저장 장치(Storage Device) 또는 논리적 볼륨(Logical Volume)에 균등하게 분산 저장(Distribute Data Evenly)하는 기술로,병렬 입출력(Parallel I/O)을 통해 성능 향