기출 하드웨어 가상화 파티셔닝 및 VTL

agnusdei·2025년 5월 17일

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(1) 정의 및 목적

하드웨어 가상화 파티셔닝은 단일 물리적 서버 또는 스토리지 시스템을 여러 논리적 파티션으로 분할하여 독립적인 가상 환경을 제공하는 기술입니다.
주요 목적은 리소스 최적화, 격리성 보장, 유연한 관리를 통해 TCO(Total Cost of Ownership)를 절감하는 것입니다.

(2) 구현 방식

물리적 파티셔닝 (Hard Partitioning)
- CPU, 메모리, I/O를 전용으로 할당 (예: IBM LPAR, HP nPar)
- 완전한 하드웨어 격리로 성능 예측 가능성이 높음.
- 단점: 유연성 부족, 리소스 재할당 시 재부팅 필요.
논리적 파티셔닝 (Soft Partitioning)
- 가상화 계층(e.g., VMware vSphere, Hyper-V)을 이용해 동적으로 리소스 할당.
- 오버커미트(Overcommit) 기능으로 리소스 활용도 향상.
- 단점: 호스트 OS 의존성으로 인한 성능 오버헤드 발생 가능.

(3) 주요 기술 사례

(1) VTL의 정의 및 등장 배경

VTL은 디스크 스토리지를 테이프 백업 시스템으로 에뮬레이션하는 기술로, 기존 테이프 백업 인프라를 유지하면서 성능과 관리 효율성을 개선합니다.
주요 도입 계기:
- 테이프 백업의 느린 복구 시간(RTO) 문제 해결.
- 디스크 기반의 랜덤 접근 성능 활용.

(2) 아키텍처 및 핵심 기술

디스크-테이프 변환 계층:
- 가상 테이프 드라이브/카트리지를 생성하여 백업 소프트웨어와 호환성 유지.
- 예: EMC Disk Library, IBM TS7700.
성능 최적화 기술:
- 인라인 중복 제거 (Inline Deduplication): 저장 공간 효율화.
- 스테이징 영역 (Cache): 자주 접근하는 데이터를 SSD에 캐싱.
- WAN Acceleration: 지사 데이터를 중앙 VTL에 효율적으로 복제.

(3) 실제 적용 사례

대용량 데이터센터 백업:
- 기존 테이프 라이브러리 대비 복구 속도 10배 이상 향상.
- 백업 시간 단축을 위해 증분 백업(Incremental) + VTL 조합 사용.
재해 복구(DR) 솔루션:
- VTL을 이중화해 Primary ↔ DR Site 간 실시간 데이터 미러링.

(1) 통합 활용 전략

가상화 환경 백업 최적화:
- VTL을 가상 머신(VM) 전용 백업 타겟으로 할당.
- 예: VMware vSphere → VTL 연동 시 CBT(Changed Block Tracking) 지원으로 백업 효율성 ↑.
리소스 격리 보장:
- 물리적 파티셔닝으로 VTL 전용 스토리지 노드 구성 → 백업 작업 간섭 최소화.

(2) 기술적 한계 및 극복 방향

파티셔닝 선택 기준:
- 물리적 → 금융권 같은 고립성/보안 요구 시스템.
- 논리적 → 클라우드 네이티브 환경의 유연성 필요 시.
VTL 적용 평가:
- 장점: 기존 테이프 백업 프로세스 유지 + 디스크 성능 혜택.
- 단점: 순수 디스크 백업 대비 추가 라이선스 비용 발생.
미래 트렌드:
- 하이브리드 백업: VTL(성능) + 테이프(비용) + 오브젝트 스토리지(확장성) 조합.
- AI 기반 예측 백업: 로그 분석을 통한 자동 파티셔닝 및 백업 스케줄링.

기술사 시험 답변 포인트:

개념 정의 + 아키텍처 설명으로 논리적 구조 강조.

도입 사례와 데이터(성능 수치)를 활용해 실무적 이해도 증명.

한계 및 해결 방안을 제시해 종합적 분석 능력 어필.

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